 二维码(扫一下试试看!) | 一种高效的恶意域名检测框架 | An Effective Malicious Domain Detection Framework | 投稿时间:2017-07-30 | DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2019.01.011 | 中文关键词:恶意域名检测被动DNS机器学习 | English Keywords:malicious domain detectionpassive domain name systemmachine learning | 基金项目:国家自然科学基金资助项目(U1536118) | | 摘要点击次数:916 | 全文下载次数:546 | 中文摘要: | 由于域名系统缺乏足够的安全机制,常作为黑客发动网络攻击的重要行动基础设施.因此如何快速准确地发现并阻断潜在的恶意域名及对应IP是防范未知网络攻击的重要手段和研究热点.讨论了恶意域名检测领域已有研究成果及其优缺点,提出了一种结合三种域名检测技术的新型恶意域名检测框架MDDF,结合实验结果讨论了该框架具备更好的检测效率及较好的完备性. | English Summary: | Since the lack of sufficient security mechanism, domain system has become the main operational infrastructure for hackers to launch cyber attacks. Therefore, how to discover and block the potential malicious domain and the corresponding IP address quickly and precisely have become an important measure and a hot research direction in preventing unknown cyber attacks area. Based on deep investigation of the achievements in malicious domain detection fields, combining three different malicious domain detecting methods, a novel malicious domain detection framework (MDDF) was proposed. According to the experimental results, MDDF can improve the detection efficiency and provide a preferable completeness. | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
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