二维码（扫一下试试看！） | | 基于船头特征提取和轮廓定位的港口舰船检测 | | Detection of Ships in Harbor Based on Ship Head Feature Extraction and Contour Localization | | 投稿时间：2016-11-24 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2018.04.010 | | 中文关键词:舰船检测船头特征直线检测 | | English Keywords:ship detectionship head featureline segments detection | | 基金项目:国家自然科学基金资助项目（61403033） | | | 摘要点击次数:871 | | 全文下载次数:858 | | 中文摘要: | | 针对高分辨率光学遥感图像中靠岸舰船目标难以检测的问题，提出一种新的舰船自动检测方法.首先利用支持向量机（support vector machine，SVM）对变换到极坐标系下的疑似船头目标进行分类，得到候选舰船的船头位置和舰船方向；然后利用舰船周围区域内的直线信息校正舰船方向；最后结合灰度和边缘信息检测船身，用以确定舰船目标.结果表明，该方法能够准确检测靠岸舰船，具有较好的鲁棒性. | | English Summary: | | In this paper,a new method was proposed to detect inshore ships in high-resolution optical remote sensing images.Firstly,suspected ship head targets,been transformed into the polar coordinate system,were classified with support vector machine(SVM)to obtain head positions and directions of candidate ships.Secondly,the ship direction was refined by utilizing the line segments information around the ship.At last,the ship body was detected using grayscale and edge information in order to finally confirm this ship target.Experiment results show that the proposed method can accurately and robustly detect inshore ships. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
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