二维码（扫一下试试看！） | | 面向复杂多阶段任务的多活性代理系统活性度量化策划方法 | | Multi-Living Agent System Oriented Quantitative Method and Planning Based on Complex Multi-Stage Tasks | | 投稿时间：2016-12-21 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2018.07.007 | | 中文关键词:多活性代理活性度计算随机服务系统复杂多阶段任务 | | English Keywords:multi-living agentliving degree calculationstochastic server systemcomplex multi-stage system | | 基金项目:国家自然科学基金资助项目（61421001，61331021） | | | 摘要点击次数:707 | | 全文下载次数:459 | | 中文摘要: | | 针对在"互联网+"发展大背景下，复杂信息系统须完成任务往往具有多阶段特征变化、复杂度高等特点（以下简称"任务"）.提出一种面向复杂多阶段任务的多活性代理系统活性度量化策划方法，采用随机服务系统理论，建立"系统"服务运行模型，并依此进行服务活性度量化计算及系统策划.所提方法解决了弱先验信息获得条件下多活性代理系统活性度量化问题，具有一定普适性. | | English Summary: | | Multi-living agent theory has been a powerful tool for complex information system, where system living degree is an important index. With the boom of "Internet +", the tasks achieved by complex information system always possess the characteristics as high complexity, multi-stage feature variation, etc. To adapt to these features, a multi-living agent system oriented quantitative and planning method was proposed for complex multi-stage tasks, in which a system service model was built, service living degree was calculated, and a service strategy was designed based on stochastic service system theory. Results show that, the proposed method can solve the living degree quantization problem for multi-living agent system in the condition of weak prior information, validating its usefulness in practical situation. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
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