删除或更新信息，请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

一种基于云存储系统的自适应数据碎片恢复优化方法

本站小编 Free考研考试/2021-12-21
本文二维码信息
二维码（扫一下试试看！）
一种基于云存储系统的自适应数据碎片恢复优化方法
An Adaptive Defragmentation Restore Optimization Method Based on Cloud Storage System
投稿时间：2017-11-09
DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2018.08.012
中文关键词:重复数据删除数据碎片恢复性能
English Keywords:deduplicationdata fragmentationrestore performance
基金项目:国家自然科学基金资助项目（61672416，61272458）；西安建筑科技大学人才基金资助项目（6040317018）；西安建筑科技大学校青年基金资助项目（QN1726）；陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2018JM6105）；陕西省科技厅一般项目-工业领域资助项目（2017GY-015）
作者单位E-mail
贺秦禄西安建筑科技大学 信息与控制工程学院, 陕西, 西安 710055
边根庆西安建筑科技大学 信息与控制工程学院, 陕西, 西安 710055bgq_00@163.com
邵必林西安建筑科技大学 管理学院, 陕西, 西安 710055
叶娜西安建筑科技大学 信息与控制工程学院, 陕西, 西安 710055
摘要点击次数:656
全文下载次数:387
中文摘要:
针对基于重删后云存储系统中数据碎片引起恢复性能降低的问题，采用自适应碎片分组设计了一个云存储系统中重删后优化数据恢复的处理方法.该方法不使用固定大小的读窗口，根据数据块地址关联性分成可变大小的逻辑组，旨在选择有限数量的容器，为备份提供更多不同的引用块，减少所选容器中重复或未引用块的数量，减少磁盘访问，以精确识别和删除碎片数据，提升数据恢复性能以及重删率.实验结果表明，该方法在提高恢复性能的同时减少重写数据量.
English Summary:
To solve the problem of the recovery performance drop caused by data fragmentation in the deduplication-based cloud storage system,an adaptive fragmentation grouping was used to design a method for data recovery after deduplication in a cloud storage system.The approach was arranged not to use a fixed-size read window,to identify and delete the fragmentation,and to select a different reference chunk to minimize the number of containers.The number of referenced blocks could reduce disk access to accurately identify and remove fragmented data,improving data recovery performance and deduplication rates.The results show that,the approach can improve restore performance while reducing the amount of rewrite data.
查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器
相关话题/西安建筑科技大学 数据 陕西 信息 控制工程

Free考研考试FreeKaoYan.Com
欢迎来到Free考研考试，"为实现人生的Free而奋斗"

© 2020 FreeKaoYan! . All rights reserved.