武文顺^1,2，李应^1,2，倪志伟^1,2，朱旭辉^1,2，伍章俊^1,2

1.合肥工业大学 管理学院,合肥 230009;2.过程优化与智能决策 教育部重点实验室,合肥 230009

出版日期:2020-06-25发布日期:2020-08-25

Probabilistic Hesitant Fuzzy Maclaurin Geometric Symmetric Mean Operator and Its Group Decision Making Model

WU Wenying ^1,2 ,LI Ying^1,2 ,NI Zhiwei^1,2 ,ZHU Xuhui^1,2 ,WU Zhangjun^1,2

1. School of Management, Hefei University of Technology, Hefei 230009; 2. Key Laboratory of Process Optimization and Intelligent Decision-Making, Ministry of Education, Hefei 230009

Online:2020-06-25Published:2020-08-25







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属性信息的集成已经成为模糊决策领域一个重要的研究课题.基于概率犹豫模糊加权Maclaurin 几何对称平均算子构建了一种新的多属性群决策算法.首先,定义了Maclaurin 几何对称平均(MGSM) 算子,并进一步将该算子引入到概率犹豫模糊环境下, 结合Archimedean范数的思想,提出了概率犹豫模糊Maclaurin 几何对称平均(PHFMGSM)算子;其次,探讨了PHFMGSM 算子具有的优良性质以及几种特殊表达形式;随后,基于提出的概率犹豫模糊加权Maclaurin几何对称平均(PHFWMGSM)算子,构建了一种新的概率犹豫模糊多属性群决策算法;最后,通过采购数据库的实例发现, PHFWMGSM 算子性质优良、计算简单、稳定性好且灵活可靠,且提出的群决策模型是更为合理有效.

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