刘超，宋欢

江西师范大学计算机信息工程学院, 南昌330027

出版日期:2017-07-25发布日期:2017-09-30

The Flow Rate Function of SD More Efficacy Based on Particle Evolution and Its Application

LIU Chao ,SONG Huan

College of computer Information and Engineering JNU, Nanchang 330027

Online:2017-07-25Published:2017-09-30







摘要
图/表
参考文献
相关文章
编辑推荐
-->Metrics
本文评论

系统动力学 (SD) 模型的流率是动态仿真决策 控制要素, 但在SD方法中, 仅给出定义式, 解析范式缺失, 实际应用常采用模糊确定的表函数. 由于SD模型的流位演进流率与粒子群算法(PSO) 的粒 子进化速度属性类同, 则在析解流率决策控制机制与粒子进化速度方程的基础上, 依据粒子进化的结构原理, 讨论流率函数结构, 建立多功效流率函数解析式, 提出系数估 计策略, 构造动态仿真算法. 以区域生态经济系统动态仿真为例, 将流率函数及其系 数估计策略和动态仿真算法加以实际应用, 以检验多功效流率函数的有效性和适用性. 多 功效流率函数物理意义明确, 具有可比可控性、结构优化性和减少主观性等多重功效, 可作为SD方法中流率函数的范式.

分享此文:

()

[1]	李斌, 杨豪中, 甘旭升, 李琦. 改进PSO算法融合人工势场法的工业机器人路径规划设计[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(4): 939-952.
[2]	侯胜杰, 关忠诚, 董雪璠. 基于熵和CVaR的多目标投资组合模型及实证研究[J]. 系统科学与数学, 2021, 41(3): 640-652.
[3]	陆文星，戴一茹，李楚，李克卿. 基于改进PSO-BP神经网络的旅游客流量预测方法[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(8): 1407-1419.
[4]	楚坤，张春雨，陈雷，曹强. 基于故障树和混沌粒子群算法的锻压机床故障诊断方法[J]. 系统科学与数学, 2020, 40(1): 180-190.
[5]	刘毅，沈裴敏. 基于系统动力学的地下空间大规模人群疏散模型[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(8): 905-918.
[6]	程美英，钱乾，倪志伟，朱旭辉. 基于虚拟多任务二元粒子群算法和分形维数的雾霾天气预测方法[J]. 系统科学与数学, 2018, 38(5): 623-637.
[7]	李浩君，刘中锋，李赛，王万良. 基于改进二进制粒子群算法的个性化网络学习资源推荐方法[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(8): 1770-1779.
[8]	程永伟，穆东，佟雯. 碳交易市场动力学模型及其应用:以广东省为例[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(2): 383-392.
[9]	袁文燕，王健，吴军，李健. 危险化学品车辆路径问题的一个新模型及算法研究[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(2): 393-406.
[10]	程美英，倪志伟，朱旭辉. 改进的二元蚁群算法结合分形理论预测雾霾天气形成的关键因子[J]. 系统科学与数学, 2017, 37(2): 502-515.
[11]	吴雷，方卿. 基于改进粒子群算法的学习路径优化方法[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(12): 2272-2281.
[12]	李斌，韩菁. 多元反馈、资源配置与产学研合作效率的提升机制[J]. 系统科学与数学, 2016, 36(11): 2007-2018.

-->

PDF全文下载地址:

http://sysmath.com/jweb_xtkxysx/CN/article/downloadArticleFile.do?attachType=PDF&id=13218