曹萍萍¹，唐加福²

1.中国刑事警察学院基础教研部, 沈阳 110854; 2.东北财经大学管理科学与工程学院,大连 116025

出版日期:2016-05-25发布日期:2016-06-20

STUDY ON OUTPATIENT APPOINTMENT POLICY BASED ON MARKOV PROCESS

CAO Pingping¹ , TANG Jiafu²

1.Department of Basic Teaching and Research,National Police University of China, Shenyang 110854;2.College of Management Science and Engineering, Dongbei University of Finance and Economics, Dalian 116025

Online:2016-05-25Published:2016-06-20







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在现实的门诊预约决策问题中, 已经预约的患者在接受医疗服务之前, 有可能取消先前的预约, 也可能在就 诊当天爽约, 这些均会对医院的收益造成负面影响, 如何在考虑患者存在取消预约和爽约的情形下, 设计合理有效的门诊预约策略来保证医院的收益, 是一个值得研究的问题. 文章针对具有两类预约患者(提前预约患者和当天预约患者)的门诊预约决策问题, 在考虑提前预约患者可能存在取消预约和爽约行为的情形下, 提出了一种基于马尔可夫过程的门诊预约策略. 文中首先以医院的期望收益最大作为决策目标, 建立对提前预约患者进行超额预订的马尔可夫过程模型; 基于所建立模型的特征, 证明了对于任意的提前预约时段, 存在不同爽约概率下提前预约患者的最佳预约数量, 且此最佳预约数量随着爽约概率的增加而增加; 进一步地, 给出了该门诊预约问题的最优预约策略以及确定该策略的精确算法; 最后通过数值实验说明了文章所提出的预约策略的适用性和有效性.

MR(2010)主题分类:
90C40
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