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于永光:群智能优化算法及其在分数阶系统参数辨识中的应用研究

本站小编 Free考研考试/2021-12-26


Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars
Speaker: 于永光，北京交通大学
Inviter:
Title:
 群智能优化算法及其在分数阶系统参数辨识中的应用研究
Time & Venue:
 2021.11.18 15:00-16:00 腾讯会议 ID：552 983 200
Abstract:
 群智能优化算法是一类通过模拟自然界生物种群的智能行为而产生的随机优化算法，具有对目标函数的要求不高、不依赖于初值的选取等特点，为许多领域中的优化问题提供了卓有成效的解决方案。目前，已经提出了多种新兴或改进的群智能优化算法，其中一些算法的有效性不仅在理论上得到了验证，在实际中也得到了应用，但是如何在算法的探索能力和开发能力之间达到较好的平衡仍是 一个值得探讨的问题．另外，有些算法在解决实际问题时存在计算精度不高、 收敛速度慢或易于陷入局部最优等问题，提出相应的改进算法具有重要意义，我们针对该类问题提出了一系列改进的群智能优化算法， 并将其应用到分数阶 (整数阶) 非线性系统的参数辨识问题中．此外，为了更加全面地研究算法的优化性能，选取一系列函数优化问题对算法的优化性能进行测试和评价，最后再次采用参数辨识问题来验证算法的有效性和通用性。

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