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主要专业方向

宋歌
特任研究员

gsong(at)ustc.edu.cn(at)换成@
工商管理系
综合管理




个人简介 研究成果 项目信息



研究方向：城市与区域经济，交通经济，产业经济，企业发展战略
教育经历：
美国佐治亚理工学院 博士 城市与区域经济 Ph.D. in City andRegional Planning, Georgia Institute of Technology
英国伦敦大学学院 硕士 空间经济 M.Sc. SpatialPlanning, University College London
北京大学 本科 城市与区域经济
主持项目：
国家自然科学基金青年科学基金
安省综合交通网络发展现状评估及其对区域影响研究，主持**
基于‘一带一路’的长三角地区交通网络建设—— 促进长三角区域协同发展，主持

中国科学技术大学青年创新基金，主持


发表论文：
Song, Ge. (2021). Road versus Rail: Assessing the Implications of Transport Infrastructure for Spatial Growth Pattern in China's Megaregions. Journal of Urban Planning and Development, 147(1), **.

宋歌，项雪纯.企业异质性对制造业新建企业区位选择的影响[J]. 技术经济. 2020
宋歌，林子欣.制造业新建企业区位选择——来自284个地级市的微观数据[J].中国科技论坛,2019(04):93-102.

Song, Ge*，Yang Jiawen(2016) Measuring the Spatiotemporal Evolution and Variation of Transport Network of China’s Megaregions，Journal of Geographical Sciences 26(10): 1497-1516.
Yang, Y., Hong, J., Song, G., & Hong, S. (2017). Technology policy, technology strategy and innovation performance: evidence from Chinese aircraft and spacecraft manufacturing. Science and Public Policy, 44(5), 620-630. doi:10.1093/scipol/scw089

Hong, J., Chen, M., Zhu, Y., & Song, G. (2017). Technology business incubators and regional economic convergence in China. Technology Analysis & Strategic Management, 29(6), 569-582. doi:10.1080/**.2016.**
Jin, H., Yang, Y., & Ge, S. (2016). A theory of creative expressiveness: empirical studies in Chinese universities. Chinese Management Studies, 10(2), 387-404. doi:10.1108/CMS-10-2015-0232
Yang, Jiawen,Song, Ge, andLin, Jian.(2014). "Measuring Spatial Structure of China’s Megaregions." Journal of Urban Planning and Development, 141(2), **. doi: 10.1061/(ASCE)UP.1943-5444.**
Yang, Jiawen, Fang, Chuanglin, Ross, Catherine, & Song, Ge. (2011). Assessing China's Megaregional Mobility in a Comparative Context. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2244(1), 61-68. doi: 10.3141/2244-08
杨家文, 方创琳, & 宋歌. (2011). 中国城市群的机动性：趋势与机遇 城乡规划：城市交通. 北京: 中国建筑工业出版社.
招生要求：希望具有经济学、统计应用、城市规划的专业背景。英文读写能力、良好的中文写作能力。数据处理与分析能力。