付超
csny
1978-01
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男
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中共党员
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教授
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付超，合肥工业大学管理学院教授。2009年毕业于合肥工业大学，获管理学博士学位。2010年到美国南卡罗莱纳大学的计算机科学与工程系访问1年，2012年和2016年先后到香港城市大学的系统工程与工程管理系访问6个月和2个月。担任中国优选法统筹法与经济数学研究会计算机模拟学会副秘书长，中国优选法统筹法与经济数学研究会青年工作委员会委员，第一届IEEE International Conference on Data Science in Cyberspace Workshop on Big Data and Business Analytics程序委员会主席；是《European Journal of Operational Research》、《Decision Support Systems》、《Journal of the Operational Research Society》、《Annals of Operations Research》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》等国际SCI检索期刊审稿人。\u003c/br\u003e近十年来主要从事基于证据理论的决策理论与方法方面的研究。主持国家自然科学基金优秀青年基金1项、面上项目1项、青年项目1项，教育部人文社科基金项目1项，安徽省自然科学基金青年项目1项；作为骨干成员参加国家自然科学基金创新研究群体项目（排名第4）和“复杂产品制造过程优化与决策”创新引智基地；获教育部自然科学奖二等奖1项（排名第2），中国机械工业科学技术奖三等奖1项（排名第2），安徽省优秀博士学位论文，安徽省第八届自然科学优秀学术论文奖一等奖1项（排名第1）、二等奖1项（排名第1）；在《European Journal of Operational Research》、《Journal of the Operational Research Society》、《Annals of Operations Research》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》等国内外重要学术期刊上发表论文50余篇，包括SCI论文30篇，其中第一及第二作者SCI论文24篇。
jybj
2003年毕业于华中科技大学，机械学院，获工学硕士学位。 \u003c/br\u003e2009年6月获合肥工业大学信息管理与信息系统方向的博士学位。 \u003c/br\u003e2010.4至2011.4，美国南卡罗莱纳大学计算机科学与工程系，访问****。
yjly
1. 决策理论与方法 \u003c/br\u003e2. 群决策科学与技术 \u003c/br\u003e3. 信息系统工程 \u003c/br\u003e4. 多智能体理论与方法\u003c/br\u003e5. 数据驱动的决策理论与方法
xsjz
电子商务专业2003级2班班导师
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Dec 5, 2016 4:13:41 PM
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ssxb
信息管理系
yjs

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wls_fuchao@163.com
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Evaluation of supplier performance of high-speed train based on multi-stage multi-criteria decision-making method, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2018. (Accepted)\u003c/br\u003eMultiple attribute decision making method with dual hesitant fuzzy information based on distance measure , INTERNATIONAL JOURNAL OF FUZZY SYSTEMS. 2018, DOI: 10.1007/s40815-018-0512-5.\u003c/br\u003eInterval-valued distributed preference relation and its application to group decision making, PLOS ONE 卷：13(6):e 出版年：2018.\u003c/br\u003e[1] Determining attribute weights for multiple attribute decision analysis with discriminating power in belief distributions, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 卷: 143 页: 127-141 出版年: MAR 1 2018.\u003c/br\u003e[2] Closed-loop supply chain inventory management with recovery information of reusable containers, JOURNAL OF COMBINATORIAL OPTIMIZATION 卷: 35 期: 1 页: 266-292 出版年: JAN 2018.\u003c/br\u003e[3] Analysis of fuzzy Hamacher aggregation functions for uncertain multiple attribute decision making, INFORMATION SCIENCES 卷: 387 页: 19-33 出版年: MAY 2017.\u003c/br\u003e[4] Determining attribute weights to improve solution reliability and its application to selecting leading industries, ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH 卷: 245 期: 1-2 页: 401-426 出版年: OCT 2016.\u003c/br\u003e[5] Distributed preference relations for multiple attribute decision analysis, JOURNAL OF THE OPERATIONAL RESEARCH SOCIETY 卷: 67 期: 3 页: 457-473 出版年: MAR 2016.\u003c/br\u003e[6] A belief rule based expert system for predicting consumer preference in new product development, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 卷: 94 页: 105-113 出版年: FEB 15 2016.\u003c/br\u003e[7] Weighted cautious conjunctive rule for belief functions combination, INFORMATION SCIENCES 卷: 325 页: 70-86 出版年: DEC 20 2015.\u003c/br\u003e[8] A group evidential reasoning approach based on expert reliability, EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 卷: 246 期: 3 页: 886-893 出版年: NOV 1 2015.\u003c/br\u003e[9] An interval difference based evidential reasoning approach with unknown attribute weights and utilities of assessment grades, COMPUTERS \u0026 INDUSTRIAL ENGINEERING 卷: 81 页: 109-117 出版年: MAR 2015.\u003c/br\u003e[10] A consensus framework for multiple attribute group decision analysis in an evidential reasoning context, INFORMATION FUSION 卷: 17 特刊: SI 页: 22-35 出版年: MAY 2014.\u003c/br\u003e[11] Robust evidential reasoning approach with unknown attribute weights, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 卷: 59 页: 9-20 出版年: MAR 2014.\u003c/br\u003e[12] Conjunctive combination of belief functions from dependent sources using positive and negative weight functions, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 卷: 41 期: 4 页: 1964-1972 子辑: 2 出版年: MAR 2014.\u003c/br\u003e[13] An evidential reasoning based consensus model for multiple attribute group decision analysis problems with interval-valued group consensus requirements, EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH 卷: 223 期: 1 页: 167-176 出版年: NOV 16 2012.\u003c/br\u003e[14] Group consensus based on evidential reasoning approach using interval-valued belief structures, KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS 卷: 35 页: 201-210 出版年: NOV 2012.\u003c/br\u003e[15] The conjunctive combination of interval-valued belief structures from dependent sources, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING 卷: 53 期: 5 页: 769-785 出版年: JUL 2012.\u003c/br\u003e[16] The combination of dependence-based interval-valued evidential reasoning approach with balanced scorecard for performance assessment, EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS 卷: 39 期: 3 页: 3717-3730 出版年: FEB 15 2012.\u003c/br\u003e2011年度 \u003c/br\u003e[1] Chao Fu, Shanlin Yang, An attribute weight based feedback model for multiple attributive group decision analysis problems with group consensus requirements in evidential reasoning context, European Journal of Operational Research, in press. (SCI, EI) \u003c/br\u003e[2] Chao Fu, Shanlin Yang, Analyzing the applicability of Dempster’s rule to the combination of interval-valued belief structures, Expert Systems with Applications, 2011, 38 (4): 4291-4301. (SCI, EI) \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2011年之前 \u003c/br\u003e[1] Chao Fu, Shanlin Yang, The group consensus based evidential reasoning approach for multiple attributive group decision analysis, European Journal of Operational Research, 2010, 206(3): 601-608. (SCI,EI) \u003c/br\u003e[2] Shanlin Yang, Chao Fu, Constructing confidence belief functions from one expert, Expert Systems with Applications, 2009, 36(4): 8537-8548. (SCI, EI) \u003c/br\u003e[3] Chao Fu, Extended TOPSISs for belief group decision making, Journal of Service Science and Management, 2008, 1: 11-19. \u003c/br\u003e[4] Shanlin Yang, Chao Fu, He Luo, The confidence bba and its obtaining flow, The 5th IIGSS workshop, 2008. \u003c/br\u003e[5] Chao Fu, Shanlin Yang, Xing Ji, A pre-extension of TOPSIS for belief group decision making, WiCOM’07, 2007, 1: 5725-5728. (EI) \u003c/br\u003e[6] Chao Fu, Shanlin Yang, Solutions to Belief Group Decision Making Using Extended TOPSISs, International Conference on Management Science and Engineering, 2007, 1: 458-463. (EI) \u003c/br\u003e[7] He Luo, Shanlin Yang, Chao Fu, Xiaojian Hu, An evidence combination rule based on the support degree of focal element, ICNC’07-FSKD’07, 2007, 2: 432-436. (EI) \u003c/br\u003e[8] 付超, 杨善林, 罗贺, 异源证据间的一致度分析, 系统工程理论与实践, 2009, 29(5): 166-174. (EI) \u003c/br\u003e[9] 杨善林, 朱克毓, 付超, 卢广彦, 基于元胞自动机的群决策从众行为仿真, 系统工程理论与实践, 2009, 29(9): 115-124. (EI) \u003c/br\u003e[10] 付超, 杨善林, 客观置信BBA及其一致构建, 系统仿真学报, 2009, 21(7): 1986-1990. \u003c/br\u003e[11] 付超, 杨善林, 基于博弈论的多无人机协同作战仿真系统, 系统仿真学报, 2009, 21(9): 2591-2594. \u003c/br\u003e[12] 卢广彦, 付超, 吴金园, 刘源, 重大工程决策过程与决策特征研究―以三峡工程为例, 中国科技论坛, 2008, 8: 20-24. \u003c/br\u003e[13] 金伟, 付超, 基于二元语义和T-OWA算子的阶段反馈式群决策模型, 合肥工业大学学报（自然科学版）, 2009, 32(6): 851-856. \u003c/br\u003e[14] 季星, 付超, 基于置信BBA 的信念决策树构造, 合肥工业大学学报(自然科学版), 2008, 31(6): 922-926. \u003c/br\u003e[15] 左春荣, 汪金霞, 付超, 一种梯形模糊偏好的多属性群决策方法, 合肥工业大学学报(自然科学版), 2009, 32(3): 374-377. \u003c/br\u003e[16] 赵彬, 付超, 王慧, 一种基于在线反向拍卖技术的计算网格资源分配方法, 计算机应用, 2008, 28(2): 283-285. \u003c/br\u003e[17] 王慧, 付超, 赵彬, 网格环境下基于经济模型的开放式决策支持系统资源管理, 合肥工业大学学报(自然科学版), 2008, 31(6): 914-917. \u003c/br\u003e[18] 付超, 杨善林, 胡小建, 基于ActiveX的虚拟控制系统通用集成平台研究, 系统仿真学报, 2006, 18(9): 2451-2454, 2460. (EI) \u003c/br\u003e[19] 罗贺, 胡小建, 付超, 多无人机协同目标分配仿真系统设计与实现, 系统仿真学报, 2009, 21(11): 3246-3250. \u003c/br\u003e[20] 杨善林, 付超, 马溪骏, 基于GPS五层结构的城市智能交通系统研究, 信息系统协会中国分会第一界学术年会会议论文集, 2005, 11: 151-155. \u003c/br\u003e[21] 惠刚, 付超, 使用JSF、Spring、Hibernate开发web应用, 微计算机信息, 2008, 24(3-3): 188-190. \u003c/br\u003e[22] 罗贺, 付超, 胡小建, 基于证据理论的信息融合软件设计与开发, 计算机工程与应用, 2008, 44(4): 11-13. \u003c/br\u003e[23] 罗贺, 付超, 季星, 基于DS证据理论的智能故障诊断方法, 仪器仪表学报(增刊), 2007, 28(8): 895-897. \u003c/br\u003e[24] 杨善林, 丁帅, 付超, 考虑信息源相关的软件可信性评估模型, 中国管理科学, 2009, 17(6): 163-169. \u003c/br\u003e[25] 杨善林, 付超, 复杂群决策问题的相关理论与方法研究, 信息管理与信息系统研究进展, 武汉: 武汉大学出版社, 2010, 58-104. \u003c/br\u003e[26] 付 超，陈幼平，黄杰，等, 面向分布式制造的虚拟控制端开发平台的设计与研究, 计算机工程与应用, 2003, Vol39,第20期, 192－194. \u003c/br\u003e[27] 艾 武，付 超，黄 杰，等, 分布式制造中任务调度的安全策略研究, 机械与电子, 2003年第1期, 总第127期, 13－15. \u003c/br\u003e[28] 杨善林，付 超，马溪骏, 基于GPS五层结构的城市智能交通系统研究, 第一界CNAIS会议论文集 2005 (文章编号: ). \u003c/br\u003e[29] 付超，杨善林，马溪骏，基于GPS的低成本车载导航设备的研究实现， 计算机应用研究，2007年1月. \u003c/br\u003e[30] 杨善林， 付 超， 马溪骏，基于NANDFlash控制结构复用的嵌入式存储系统研究，仪器仪表学报，2006，27（8）：845-851 \u003c/br\u003e[31] 付 超, 杨善林, 胡小建，基于ActiveX的虚拟控制系统通用集成平台研究，系统仿真学报，2006年9月.
kyxmtext
1. 广州丰凌电器公司合作项目：基于GPS/GIS/GSM的车载设备开发 \u003c/br\u003e2. 沈阳飞机设计研究所合作项目：智能化机载任务决策方法数学模型评估与算法软件开发 \u003c/br\u003e先后参加了国家863计划项目“***多任务规划与协同控制技术”(2007AA701506)，国家863项目“RFID技术在汽车制造过程控制与质量跟踪系统中应用”(071134A2)和“面向正向设计的汽车性能分析与优化平台”(2007AA04Z183)，沈阳飞机设计研究所委托项目“***编队群决策方法研究与仿真”（HGD[09-977]），国家自然科学基金重点项目“群决策理论与方法研究”（**），国家自然科学基金项目“多变量混合概率网络分层建模方法及其在决策中应用研究”(**)、“可信软件测试和可信性评估研究”(**)、“基于网格资源与服务的决策支持方法与决策支持系统的研究”(**)。 \u003c/br\u003e先后主持了合肥工业大学校发展基金项目“证据推理框架下的复杂大群体决策建模研究”(081104F)，沈阳飞机设计研究所委托项目“***任务决策方法数学模型与算法软件系统”(2009XAGX0001)。
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近十年来主要从事基于证据理论的决策理论与方法方面的研究。主持国家自然科学基金优秀青年基金1项、面上项目1项、青年项目1项，教育部人文社科基金项目1项，安徽省自然科学基金青年项目1项；作为骨干成员参加国家自然科学基金创新研究群体项目（排名第4）和“复杂产品制造过程优化与决策”创新引智基地；获教育部自然科学奖二等奖1项（排名第2），中国机械工业科学技术奖三等奖1项（排名第2），安徽省优秀博士学位论文，安徽省第八届自然科学优秀学术论文奖一等奖1项（排名第1）、二等奖1项（排名第1）；在《European Journal of Operational Research》、《Journal of the Operational Research Society》、《Annals of Operations Research》、《系统工程理论与实践》、《中国管理科学》等国内外重要学术期刊上发表论文50余篇，包括SCI论文30篇，其中第一及第二作者SCI论文24篇。
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教授课程包括： \u003c/br\u003e1. 《Visual C++程序设计》 \u003c/br\u003e2. 《UML及其应用》 \u003c/br\u003e3. 《Oracle》 \u003c/br\u003e4. 《信息系统建模与集成》\u003c/br\u003e5.《论文写作》"