何耀耀
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男
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教授
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管理学院三号楼3303
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男，汉族，安徽宣城人，1982年11月生，\u003c/br\u003e2010年6月博士毕业于华中科技大学，2016年8月-2017年8月，英国伯明翰大学计算机学院公派访问****（国家留学基金委资助），导师：Xin Yao，合肥工业大学在职博士后出站，合作导师：杨善林院士. 目前为合肥工业大学管理学院教授，博士生导师，主要从事能源（电力负荷，风电功率）预测，大数据分析、数据挖掘、信息系统和信息管理、管理科学与水利工程、电气工程、应用数学，统计学，计算科学等多学科交叉的研究。目前，共主持11项科研项目，其中国家级项目2项，省部级项目6项， 参与包括国家973、支撑计划、863,，国家自然科学基金重点项目在内的10余项国家级或省部级项目。发表（录用）论文50余篇，其中20余篇被SCI或SSCI检索，30余篇被EI检索（含双检），国家发明专利6项.
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2010年6月毕业于华中科技大学\u003c/br\u003e
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本人主要从事能源（电力负荷，风电功率）预测，大数据分析、能源风险管理和水资源管理，涉及智能优化方法、统计学方法在预测、调度和评估领域的应用！欢迎不同背景的同学报考我的研究生，本人的研究立足国际前沿，涉及多个学科，会针对不同的学科背景制定合适的培养方案。目前培养的全日制研究生全部能在技能上得到较大的提升，在国内外TOP期刊上发表学术论文，顺利在北京、上海、南京、合肥等城市找到较好的工作。
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中国自然资源学会水资源专业委员会委员\u003c/br\u003e国家自然科学基金管理学部/工程材料学部通讯评审人\u003c/br\u003e中国电机工程学报、系统工程理论与实践、电力系统自动化、电网技术、电力自动化设备、力学学报、华中科技大学学报（自然科学版）Applied Energy、Energy、IEEE Trans on Cybernetics、 IET Generation, Transmission \u0026 Distribution、IET Renewable Power Generation、Water resource management， Measurement, International Journal of Information Technology \u0026 Decision Making等多个40余个国内外学术期刊审稿人。
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博士
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博士
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外校（境内）
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专业课
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否
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否
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是
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否
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博士导师
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在聘
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Dec 18, 2016 4:32:13 PM
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byxx
华中科技大学
ssxb
信息管理系
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hy-342501y@163.com
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录用的论文\u003c/br\u003e[1] 何耀耀 秦杨 杨善林. 基于LASSO分位数回归的中期电力负荷概率密度预测方法, 系统工程理论与实践, (已录用)\u003c/br\u003e2019年\u003c/br\u003e[1] Yaoyao He, Yang Qin, Shuo Wang, Xu Wang, Chao Wang. Electricity consumption probability density forecasting method based on LASSO-Quantile Regression Neural Network. Applied Energy, 2019，233-234: 565-575 (SCI , EI 检索) TOP 校定英文核心\u003c/br\u003e[2] Yaoyao He, Yang Qin, Xiaohui Lei , Nanping Feng. A study on short-term power load probability density forecasting considering wind power effects. International Journal of Electrical Power and Energy Systems 2019,113:502-514 (SCI , EI) 校定英文核心\u003c/br\u003e[3] Yaoyao He, Yudong Yan, Qifa Xu, Wind and solar power probability density prediction via fuzzy information granulation and support vector quantile regression. International Journal of Electrical Power and Energy Systems 2019,515-527 (SCI , EI) 校定英文核心\u003c/br\u003e[4] Yaoyao He, Yaya Zheng, Qifa Xu. Forecasting energy consumption in Anhui province of China through two Box-Cox transformation quantile regression probability density methods. Measurement, 2019, 136:579-593 (SCI , EI)\u003c/br\u003e[5] Yaoyao He, Yudong Yan, Xu Wang, Chao Wang. Uncertainty Forecasting for Streamflow based on Support Vector Regression Method with Fuzzy Information Granulation. Energy Procedia 2019,158：6189-6194 （EI）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2018\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e[1] Yaoyao He, Haiyan Li. Probability density forecasting of wind power using quantile regression neural network and kernel density estimation, Energy Conversion and Management, 2018, 164: 374-384 (SCI , EI) TOP 校定英文核心\u003c/br\u003e[2] Yaoyao He, Yaya Zheng. Short-term power load probability density forecasting based on Yeo-Johnson transformation quantile regression and Gaussian kernel function, Energy, 2018, 154: 143-156 (SCI , EI) TOP\u003c/br\u003e[3] Yaoyao He, Qifa Xu, Jinhong Wan, Shanlin Yang, Electrical load forecasting based on self-adaptive chaotic neural network using Chebyshev map. Neural Computing and Applications, 2018, 29(7):603–612 (SCI , EI)\u003c/br\u003e[4] Yaoyao He, Jinhong Wan, Xiaohui Lei, Hemant Singh. Flood Disaster Level Evaluation using a Particle Swarm Optimization Algorithm considering Decision-maker’s Preference. Water Science and Technology: Water Supply 2018 18(1):288-298 (SCI , EI)\u003c/br\u003e[5] 何耀耀 郑丫丫 杨善林. 基于Box-Cox变换分位数回归与负荷关联因素辨识的中长期概率密度预测 系统工程理论与实践 2018,38（1）：197-207（EI）\u003c/br\u003e[6] 何耀耀 刘瑞 李海燕 王刚 郑丫丫 秦杨 严煜东 基于模糊支持向量分位数回归的电力负荷概率密度预测方法 （有效专利）CN7.4\u003c/br\u003e[7] Shubo Cao, Qifa Xu(, Cuixia Jiang, Yaoyao He. Conditional density forecast of China\u0027s energy demand via QRNN model [J]. Applied Economics Letters, 2018,25(12):867-875 (SSCI).\u003c/br\u003e[8] 许启发, 李辉艳, 蒋翠侠, 何耀耀; 基于QRNN+GARCH方法的供应链金融多期价格风险测度及防范, 数理统计与管理 2018, 37（4）：728-740\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2017 年\u003c/br\u003e[1] Yaoyao He, Rui Liu , Haiyan Li, Shuo Wang, Xiaofen Lu, Short-term power load probability density forecasting method using kernel-based support vector quantile regression and Copula theory. Applied Energy, 2017，185:254-266 (SCI , EI 检索) TOP\u003c/br\u003e[2] 何耀耀 刘瑞 撖奥洋 基于实时电价与支持向量分位数回归的短期电力负荷概率密度预测方法 中国电机工程学报 2017，37(3)：768-775 （EI）\u003c/br\u003e[3] 何耀耀 李海燕；刘瑞；王刚；郑丫丫；严煜东；秦杨； 基于遗传算法与支持向量分位数回归的风电功率概率密度预测方法，0.4。有效专利\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e 2016 年\u003c/br\u003e[1]Yaoyao He, Qifa Xu, Jinhong Wan, Shanlin Yang, Short-term power load probability density forecasting based on quantile regression neural network and triangle kernel function, Energy, 2016,114:498-512 (SCI , EI 检索) TOP\u003c/br\u003e[2] 何耀耀 宋晓晨 万金红 杨善林. 考虑决策者偏好的洪水灾害模糊聚类迭代评估模型 系统工程理论与实践 , 2016, 36(10): 2680–2688（EI检索）\u003c/br\u003e[3] 何耀耀，闻才喜，许启发，基于Epanechnikov核与最优窗宽组合的中期电力负荷概率密度预测方法 电力自动化设备， 2016，36(11):124-130（EI收录）\u003c/br\u003e[4] Qifa Xu Cuixia Jiang Yaoyao He An exponentially weighted quantile regression via SVM with application to estimating multiperiod VaR. Stat Methods App 2016,25(2) : 285–320 (SCI检索)\u003c/br\u003e[5] 何耀耀 宋晓晨 廖力 基于决策者偏好DE算法的模糊聚类迭代洪灾评估方法 长江科学院院报 2016,33（4）：33-38\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2015\u003c/br\u003e[1]何耀耀，闻才喜，许启发，撖奥洋，考虑温度因素的中期电力负荷概率密度预测方法，电网技术 ，2015，39（1）:176-81 （ EI收录）\u003c/br\u003e[2] Q Xu, J Zhang, C Jiang, X Huang, Y He. Weighted quantile regression via support vector machine, Expert Systems with Applications, 2015,42(13): 5441-5451 (SCI , EI 收录)\u003c/br\u003e[3] 廖力 邹强 何耀耀 曾小凡 周建中 张勇传. 基于模糊投影寻踪聚类的洪灾评估模型 系统工程理论与实践 2015,35(9):2422-2432 (EI 收录)\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2014\u003c/br\u003e[1] Yaoyao He, Qifa Xu, Shanlin Yang, AoYang Han, Li Yang. A novel chaotic differential evolution algorithm for short-term cascaded hydroelectric system scheduling. International Journal of Electrical Power and Energy Systems. 2014，61，455-62 (SCI EI 收录) \u003c/br\u003e[2] Yaoyao He, Qifa Xu. Shanlin Yang, Li Liao. Reservoir Flood Control Operation based on Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm. Applied Mathematical Modelling ，2014， 38：4480-4492( SCI 、EI 刊源) \u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2013年\u003c/br\u003e[1]Yaoyao He, Shanlin Yang, Qifa Xu. Short-term Cascaded Hydroelectric System Scheduling based on Chaotic Particle Swarm Optimization using Improved Logistic Map. Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation 18(7), 1746-1756, 2013 (SCI 、EI收录) TOP\u003c/br\u003e[2]何耀耀 , 许启发, 杨善林 余本功. 基于RBF神经网络分位数回归的电力负荷概率密度预测方法 中国电机工程学报2013,33（1）：93-98 (EI检索)\u003c/br\u003e[3] Xiang Xiu-Qiao, Shi Bao-Chang, He Yao-Yao Drive Control of Spiral Wave and Turbulence by a Target Wave in CGLE Communications in Theoretical Physics 2013,60(4):439-444（SCI检索）\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e2012年\u003c/br\u003e[1]Yaoyao He, Qifa Xu . Short-term Power Load Forecasting Based on Self-adapting PSO-BP Neural Network Model. ICCIS 2012, vol 4: 1096-1099 (EI收录195)\u003c/br\u003e[2]李珠瑞, 陈海汉, 何耀耀. 基于最小机会损失准则的组合评价方法研究. 计算机应用研究,2012, 29(2):518-521\u003c/br\u003e[3]刘辉舟 何耀耀 夏维. 基于模糊聚类方法的神经元形态分类识别.微计算机信息 2012,5:103-105\u003c/br\u003e2012年以前\u003c/br\u003e[1]Yaoyao He, Jianzhong Zhou, Xiuqiao Xiang Heng Chen, Hui Qin. Comparison of different chaotic maps in particle swarm optimization algorithm for long term cascaded hydroelectric system scheduling. Chaos solitons fractals. 2009 42(5):3169-3176（SCI检索 071 , EI检索 046）\u003c/br\u003e[2]Yaoyao He, JianZhong Zhou, Ning Lu, Hui Qin, Youlin Lu. Differential Evolution Algorithm Combined with Chaotic Pattern Search Kybernetika (控制论-捷克) 2010 ,46(4):684-96（SCI检索：007）\u003c/br\u003e[3]Yaoyao He, JianZhong Zhou, Pangao Kou, Ning Lu, Qiang Zou . A fuzzy clustering iterative model using chaotic differential evolution algorithm for evaluating flood disaster. Expert Systems with Applications 2011 38(8):10060-10065 (SCI 检索115 , EI检索 926)\u003c/br\u003e[4]Chengjian Zhang, Yaoyao He. The extended one-leg methods for nonlinear neutral delay-integro-differential equations. Applied numerical mathematics（荷兰） 2009 .59 1409–1418 (SCI检索017 ,EI 检索810)\u003c/br\u003e[5]Yaoyao He, Jianzhong Zhou, Chaoshun Li, Junjie Yang, Qingqing Li. A Precise Chaotic Particle Swarm Optimization Algorithm based on Improved Tent Map, . The 4th International Conference on Natural Computation, 2008. vol 7:569-573 （EI检索257）\u003c/br\u003e[6]Yaoyao He , Jianzhong Zhou, Hui Qin ,Li Mo , Pangao Kou. Flood Disaster Classification based on Fuzzy Clustering Iterative Model and Modified Differential Evolution Algorithm. International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery . vol 3: 85-89 2009（EI检索: 263）\u003c/br\u003e[7]何耀耀, 周建中, 杨俊杰, 张勇传. 混沌PSO梯级优化调度算法及实现 华中科技大学学报（自然科学版）2009, Vol.37, No.3,.102-105 （EI检索529）\u003c/br\u003e[8]何耀耀, 周建中, 罗志猛, 卢有麟. 基于混沌DE算法和PP多项式函数的洪灾评估 人民长江 2010,41(3):92-95 \u003c/br\u003e[9]张诚坚, 何耀耀 刚性多滞量积分微分方程的BDF方法 数值计算与计算机应用2007 28(2) 124-132 \u003c/br\u003e[10]何耀耀, 张诚坚 求解刚性延迟积分微分方程的三阶EBDF方法 应用数学 2006, 19(S1):99-101\u003c/br\u003e[11]Luo Zhimeng, Zhou Jianzhong, Xiang Xiuqiao, He Yaoyao, Peng Shan. A new method for automatically identifying the shaft orbit moving direction of hydroelectric generating set. Sensor Review，2010，30(3)197-203 (SCI检索 006, EI检索: 095)\u003c/br\u003e[12]Zhi-meng Luo, Jian-zhong Zhou, Li-ping Zhenga, Li Mo ，Yao-yao He. A TFN–ANP based approach to evaluate Virtual Research Center comprehensive performance. Expert Systems with Applications 2010(37):8379–8386 (SCI检索111, EI检索: 255)\u003c/br\u003e[13]寇攀高, 周建中, 何耀耀, 向秀桥, 李超顺. 基于菌群–粒子群算法的水轮发电机组PID调速器参数优化. 中国电机工程学报, 2009 29(26): 101-106 （EI 检索: 008）\u003c/br\u003e[14]陆宁，周建中，何耀耀. 粒子群优化的神经网络模型在短期负荷预测中的应用.电力系统保护与控制2010,38(12):65-68（EI检索: 845）\u003c/br\u003e[15]Ning Lu, Jianzhong Zhou, Yaoyao He, Ying Liu. Particle Swarm Optimization for Parameter Optimization of Support Vector Machine Model. in: the Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation, 2009.:283-286（EI 检索: 514）\u003c/br\u003e[16]Ning Lu, Jianzhong Zhou, Yaoyao He, Ying Liu. Simulated Annealing Theory based Particle Swarm Optimization for Support Vector Machine Model in Short-Term Load Forecasting. International Conference on Information Enginnering and Computer Science (IECS09), 2009. （EI 检索: 593）\u003c/br\u003e[17]Chaoshun Li, Jianzhong Zhou, Xueli An, Yaoyao He, Hui He. T-S fuzzy model identification based on chaos optimization. The 5th International Symposium on Neural Networks (ISNN 2008), 2008 5263 LNCS 786-795 （EI 检索: 433）\u003c/br\u003e[18]Xiaoyuan Zhang, Jianzhong Zhou, Yaoyao He, Vibration fault diagnosis of hydro-turbine generating unit based on rough 1-v-1multiclass support vector machine. The 6th International Conference on Natural Computation (ICNC 2010) 2:755-759（EI检索: 423）\u003c/br\u003e[19]Pangao Kou, Jianzhong Zhou, Chaoshun L, Yaoyao He , Hui Hei. Identification of Hydraulic Turbine Governor System Parameters Based on Bacterial Foraging Optimization Algorithm. The 6th International Conference on Natural Computation (ICNC 2010) vol 7:3339-3343（EI检索: 088）\u003c/br\u003e[20]罗志猛, 周建中, 张勇传, 莫莉, 何耀耀. 应用网络分析法的发电企业运营绩效综合评价.电网技术,2010 34 (9): 42-47（EI检索: 085）\u003c/br\u003e[21]邹强, 周建中, 杨小玲, 何耀耀, 张勇传. 属性区间识别模型在溃坝后果综合评价中的应用. 四川大学学报(工程科学版), 2011,43(2):45-50 (EI检索:767)\u003c/br\u003e\u003c/br\u003e[22]卢有麟, 周建中，宋利祥，何耀耀，王赢，张勇传. 基于CCPSO及投影寻踪模型的洪灾评估方法及其仿真应用, 系统仿真学报. 2010 22(2) :383-387,39\u003c/br\u003e[23]罗志猛 周建中 覃晖 李清清 何耀耀 基于ANP的水电企业绩效评价模型. 水力发电， 2009，7: 70-72，80
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主持的课题\u003c/br\u003e11 国家自然科学基金面上项目：能源互联网环境下的风电功率概率密度预测方法研究 （项目编号：**）在研 \u003c/br\u003e10 长江科学院开放研究基金资助项目：基于决策者偏好的山洪地质灾害分析与评价方法 （项目编号：CKWV**/KY）在研\u003c/br\u003e9 水利部预算项目专题: 汉江中下游生态效益综合评价技术开发 (水资源配置与调度管理, 项目编号：**) 已结题\u003c/br\u003e8 流域水循环模拟与调控国家重点实验室开放基金课题：基于多目标混沌粒子群算法的梯级水电系统优化调度 （项目编号：NO IWHR-SKL-201605）在研\u003c/br\u003e7 大规模数据环境下的电力负荷概率密度预测方法研究, 国家自然科学基金（**），已结题\u003c/br\u003e6 面向溃坝风险洪水的混沌群体智能方法研究，长江科学院开放研究基金资助项目（CKWV**/KY）已结题\u003c/br\u003e5基于混沌优化和神经网络分位数回归的电力负荷概率密度预测方法研究，高等学校博士学科点专项科研基金资助课题（20**5），已结题\u003c/br\u003e4基于智能非线性分位数回归的电力负荷概率密度预测方法研究，安徽省自然科学基金（**QG137），已结题\u003c/br\u003e3 基于混沌优化的溃坝风险洪水管理方法研究\t\t中国博士后特别资助基金，(已结题)\u003c/br\u003e2智能电网中的混沌演化规律与管理调度方法 \t中国博士后面上资助基金，(已结题)\u003c/br\u003e1 混沌进化理论与方法研究\t2010HGBZ0599\t合工大博士专项, (已结题)
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2016年第8届安徽省优秀论文奖 二等奖 2项，三等奖 1项 ，均排名第一。\u003c/br\u003e2016年《电网技术》优秀作者\u003c/br\u003e2017年《中国电机工程学报》、《电网技术》、《广东电力》优秀审稿人\u003c/br\u003e2018年 安徽省自然科学基金（2014年立项主持 基于智能非线性分位数回归的电力负荷概率密度预测方法研究）结题评价结果 A（优秀）（全省管理类共2项）\u003c/br\u003e2018年《中国电机工程学报》优秀作者\u003c/br\u003e2018年《中国电机工程学报》、《电网技术》优秀审稿人\u003c/br\u003e目前指导的全日制研究生均能找到较好的工作和取得较好的成果。\u003c/br\u003e指导的 \u003c/br\u003e2012级 硕士生闻才喜 一等奖学金一次，毕业去向：中信银行六安分行\u003c/br\u003e2013级硕士生宋晓晨 一等奖学金二次，毕业去向：北京久其软件股份有限公司（解决北京户口）\u003c/br\u003e2014级硕士生刘瑞 2016年度合肥工业大学研究生科技标兵（全校硕博共10人），安徽省品学兼优毕业生，合肥工业大学优秀毕业生，获国家奖学金一次，一等奖学金二次，毕业去向：上海交通大学中国城市治理研究院，研究助理（工作岗位）\u003c/br\u003e2015级硕士生郑丫丫 获合肥工业大学优秀毕业生，获国家奖学金一次，一等奖学金一次 毕业去向：安徽节源环保科技有限公司（合肥，国企）\u003c/br\u003e2015级硕士生李海燕 二等奖学金一次 毕业去向：南京苏宁电器\u003c/br\u003e2016级硕士生秦杨 获合肥工业大学优秀毕业生，获国家奖学金一次，一等奖学金一次 毕业去向：中国建设银行上海分行\u003c/br\u003e2016级硕士生严煜东 二等奖学金二次 宁波方太集团有限公司
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给本科生讲授《管理信息学》《管理统计学》《网站设计与开发技术》、《信息安全》课程\u003c/br\u003e给研究生讲授《管理信息学》 《管理数据分析》课程\u003c/br\u003e参与《管理信息学》国家级精品课程建设，省级MOOC项目建设。"