姓名： 王朝
性别： 男
出生年月：1989.12


导师类别： 硕士研究生导师
技术职称：讲师

联系方式
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wangchao8@ahu.edu.cn
课题组主页：http://bimk@ahu.edu.cn

招生专业名称
计算机科学与技术

主要研究方向
人工智能及应用

计算智能方法及应用

智慧物流规划及调度

个人简历
王朝，男，博士，安徽大学计算机科学与技术学院讲师，主要研究方向：智能计算方法与应用、群智能优化、车辆路径智能调度。近三年发表论文十余篇，中科院1区论文1篇，中科院2区论文2篇。先后作为重要参与人参与科技部国家重点研发计划1项、国家自然基金面上项目3项、科技部国际重点合作项目1项，并担任Swarm and Evolutionary Computation、Applied Soft Computing、Complex & Intelligent Systems、电子学报等多个国际国内知名期刊审稿人。

学术成果
近三年代表性论文：
[1] Chao Wang, Huimin Pan, Yansen Su*. A Many-Objective Evolutionary Algorithm with Diversity-First based Environmental Selection[J]. Swarm and Evolutionary Computation, 2020, 53: 100641. (中科院JCR一区期刊)
[2] Chao Wang*, Ran Xu. An Angle based Evolutionary Algorithm with Infeasibility Information for Constrained Many-Objective Optimization[J]. Applied Soft Computing, 2020, 86: 105911. (中科院JCR二区期刊)
[3] Chao Wang, Ran Xu, Jianfeng Qiu and Xingyi Zhang*. AdaBoost-Inspired Multi-Operator Ensemble Strategy for Multi-objective Evolutionary Algorithm[J]. Neurocomputing, 2020, 384: 243-255. (中科院JCR二区期刊)
[4] Xiaojun Bi, Chao Wang*. A Niche-Elimination Operation Based NSGA-III Algorithm for Many-Objective Optimization[J]. Applied Intelligence, 2018, 48(1): 118-141. （中科院JCR三区期刊）
[5] Xiaojun Bi, Chao Wang*. An Improved NSGA-III Algorithm Based on Objective Space Decomposition for Many-Objective Optimization[J]. Soft Computing, 2017, 21(15): 4269-4296. (中科院JCR三区期刊)
[6] Xiaojun Bi (导师), Chao Wang*. An Improved NSGA-III Algorithm Based on Elimination Operator for Many-Objective Optimization[J]. Memetic Computing, 2017, 9(4): 361-383. (中科院JCR三区期刊)
[7] Xiaojun Bi (导师), Chao Wang*. A Many-Objective Evolutionary Algorithm Based On Hyperplane Projection and Penalty Distance Selection [J]. Natural Computing, 2018, 17: 877-899. （中科院JCR四区期刊）
[8] Ye Tian, Xingyi Zhang*, Chao Wang, and Yaochu Jin. An Evolutionary Algorithm for Large-Scale Sparse Multi-Objective Optimization Problems[J]. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2020, 24(2): 380-393. （中科院JCR一区期刊）
[9] Jing Xiao, Chao Wang, Xiaoke Xu*. Community Detection Based on Symbiotic Organisms Search and Neighborhood Information[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2019, 6(6): 1257-1272.（ESCI）
[10] 毕晓君, 王朝*. 一种基于角度惩罚距离的高维多目标进化算法[J]. 电子与信息学报, 2018, 40(2): 314-322. (EI源刊)
[11] 毕晓君, 王朝*. 一种基于参考点约束支配的NSGA-III算法[J]. 控制与决策, 2019, 34(2): 369-376. (EI源刊)

获奖情况


在研项目
安徽省自然科学基金青年项目：基于高维多目标优化的电动汽车路径规划问题研究，2020-2022，主持。
计算智能与信号处理教育部重点实验室开放课题，超多目标进化算法研究，2019-2020，主持
安徽大学博士科研启动基金项目，主持