安徽大学研究生导师简介
院（系、所）：计算机科学与技术学院
姓名： 周芃
性别： 男
出生年月： 1989年6月


导师类别：硕士研究生导师
技术职称：副教授


联系方式
zhoupeng@ahu.edu.cn

招生专业名称
计算机应用

主要研究方向
机器学习

数据挖掘

人工智能

个人简历

2011年毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，获学士学位。2017年毕业于中国科学院软件研究所，获博士学位。后加入安徽大学计算机科学与技术学院，主要从事聚类集成、多视图学习、多核学习等方面研究工作。近年来在国际顶级和高水平会议（如IJCAI、AAAI、ICDM、SDM等）和期刊（如IEEE TNNLS、PR等）发表多篇论文。主持国家自然科学基金一项，并参加多项国家基金。担任IJCAI、AAAI、ECAI等会议程序委员，以及IEEETPAMI、IEEETKDE、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、NeuralNetworks、Signal Processing等期刊审稿人。个人主页请参见 https://doctor-nobody.github.io/


学术成果
代表性成果：
[1]PengZhou,Liang Du, Yi-Dong Shen, Xuejun Li (2021) Tri-level Robust Clustering Ensemble with Multiple Graph Learning. Thirty-fifth AAAI Conference on Aritificial Intelligence (AAAI 2021), 2021. (CCF推荐A类会议)
[2]Peng Zhou, Liang Du, Xuejun Li (2020) Self-paced Consensus Clustering with Bipartite Graph. The 29th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), Yokohama, Japan, 2020. (CCF推荐A类会议，接收率12.6%)
[3]Xiaoqin Zhang, Mingyu Fan, Di Wang, Peng Zhou*, Dacheng Tao.Top-k Feature Selection Framework Using Robust 0-1 Integer Programming. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020. (中科院一区Top期刊，通讯作者)
[4]Peng Zhou, Liang Du, Xinwang Liu, Yi-Dong Shen, Mingyu Fan, Xuejun Li, Self-paced Clustering Ensemble. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020.（中科院一区Top期刊）
[5]Peng Zhou, Liang Du, Xuejun Li, Yi-Dong Shen, Yuhua Qian, Unsupervised Feature Selection with Adaptive Multiple Graph Learning, Pattern Recognition, 105, 2020, 107375.（中科院二区期刊）
[6]Peng Zhou, Jiangyong Chen, Mingyu Fan, Liang Du, Yi-Dong Shen, Xuejun Li, Unsupervised feature selection for balanced clustering. Knowledge-Based System, 193,2020, 105417.（中科院二区期刊）
[7]Peng Zhou, Yi-Dong Shen, Liang Du, Fan Ye, Xuejun Li, Incremental multi-view spectral clustering. Knowledge-Based System, 174, 2019:73-86.（中科院二区期刊）
[8]Peng Zhou, Yi-Dong Shen, Liang Du and Fan Ye (2019) Incremental Multi-view Support Vector Machine. The Nineteenth SIAM International Conference on Data Mining (SDM-19), Calgary, Canada, May 2019.（CCF推荐B类会议）
[9]Peng Zhou, Liang Du, Lei Shi, Hanmo Wang and Yi-Dong Shen. Recovery of Corrupted Multiple Kernels for Clustering. The Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-15) , 2015: 4105-4111. (CCF推荐A类会议)
[10]Peng Zhou, Liang Du, Hanmo Wang, Lei Shi and Yi-Dong Shen. Learning a Robust Consensus Matrix for Clustering Ensemble via Kullback-Leibler Divergence Minimization. (IJCAI-15) , 2015: 4112-4118.（CCF推荐A类会议）
[11]Peng Zhou, Liang Du, Mingyu Fan and Yi-Dong Shen. An LLE based Heterogeneous Metric Learning for Crossmedia Retrieval. The Fifteenth SIAM International Conference on Data Mining (SDM-15), 2015: 64-72. (CCF推荐B类会议)
[12]Liang Du,Peng Zhou, Lei Shi, Hanmo Wang, Mingyu Fan, Wenjian Wang and Yi-Dong Shen. Robust Multiple Kernel K-means using L2-1-norm. The Twenty-Fourth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI-15) , 2015: 3476-3482. (CCF推荐A类会议)
[13]Hanmo Wang, Liang Du,Peng Zhou, Lei Shi and Yi-Dong Shen. Convex Batch Mode Active Sampling via alpha-relative Pearson Divergence. The Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-15), 2015: 3045-3051. (CCF推荐A类会议)
[14]Hanmo Wang, Liang Du, Lei Shi,Peng Zhou, Yuhua Qian, and Yi-Dong Shen. Experimental Design With Multiple Kernels. The Fifteenth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-15), 2015: 419-428. (CCF推荐B类会议)
[15]Liang Du, Zhiyong Shen,Xuan Li,Peng Zhouand Yi-Dong Shen.Local and Global Discriminative Learning for Unsupervised FeatureSelection.The Thirteenth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM-13),20 13:131-140. (CCF推荐B类会议)

获奖情况
获2016年中国科学院院长奖

在研项目
[1] 国家自然科学基金青年项目，**，基于鲁棒集成学习一致性聚类方法研究，2019/01-2021/12，主持
[2] 安徽省教育厅自然科学重点项目，KJ2018A0010，鲁棒多视图聚类方法研究，2018/01-2019/12，主持
[3] 中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室开放课题，无监督多图表示学习方法研究， 2019/01-2020/12，主持