导师简介

姓名：周鹏
性别：男
出生年月：1987.02


导师类别：硕士研究生导师
专业技术职称：讲师

招生专业代码及名称：计算机应用技术

研究方向：机器学习与数据挖掘

联系方式：doodzhou@ahu.edu.cn

个人简介
周鹏，男，安徽省枞阳县人。硕士毕业后曾在某软件公司担任系统架构师多年。2018年毕业于合肥工业大学软件工程专业，获得工学博士学位。目前主持国家自然科学基金青年项目一项，参与国家自然科学基金项目多项。在IEEE TNNLS、INS、PR、KBS等国际期刊和会议发表论文多篇，同时担任IEEE TNNLS、ACM TKDD、KBS、DMKD等多个国际知名期刊审稿人。


科研成果
代表性成果：
1.PengZhou, P.Li, S. Zhao and X. Wu. Feature Interaction for Streaming Feature Selection.IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, doi: 10.1109/TNNLS.2020.**
2.吴信东,李娇,周鹏,卜晨阳.碎片化家谱数据的融合技术, 软件学报, DOI：10.13328/j.cnki.jos.006010.
3.Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. Online Streaming Feature Selection Using Adapted Neighborhood Rough Set. Information Sciences, 2019, 481: 258-279.
4.Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. OFS-Density: A novel online streaming feature selection method,Pattern Recognition,2019, 86:48-61.
5.Xuegang Hu,Peng Zhou,Peipei Li, Jing Wang,Xindong Wu. A survey on online feature selection with streaming features. Frontiers of Computer Science, 2018, 12 (3): 479-493.
6.Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li, Xindong Wu. Online feature selection for high-dimensional class-imbalanced data. Knowledge-Based Systems, 2017, 136:187-199.
7.Peng Zhou, Xuegang Hu, Peipei Li. A New Online Feature Selection Method Using Neighborhood Rough Set. IEEE International Conference on Big Knowledge,2017.8.9-8.10.


在研项目
1.国家自然科学基金青年项目：基于模糊粗糙集的混合特征流选择方法研究，2020-2022，主持。

获奖情况