姓名：唐智川
工作部门：设计艺术学院
技术职称：副教授
最高学位：博士
籍贯：浙江杭州
邮箱：ztang@zjut.edu.cn
主要研究方向：脑机接口，人工智能+设计，人机交互，智能人机工程
简历：
唐智川（1987-），男，籍贯浙江杭州，博士，副教授，硕士生导师。2014年毕业于浙江大学，获得计算机科学与技术博士学位。2014-2015，作为Erasmus Mundus****赴英国Bournemouth University从事博士后工作；2014-2016，进入浙江大学现代工业设计研究所从事博士后工作。2016年至今，一直在浙江工业大学设计艺术学院工作。主要研究方向包括脑机接口，人工智能+设计，人机交互，人机工程，康复外骨骼机器人，生理信号处理等。主持国家自然科学基金、教育部社科基金、中国博士后基金、浙江省博士后基金、欧盟cLink项目子项目等6项，参与项目十余项；主持省级教改项目3项；发表学术论文30余篇，其中SCI/SSCI收录14篇，EI收录14篇；授权专利20余项。
科研项目：
[1] 主持国家自然科学基金，**、基于运动想象脑电深度解码模型的单侧肢体多运动模式分类研究、2018-2020；
[2] 主持教育部人文社科基金，17YJC870018、大数据环境下跨媒体信息情感挖掘及互检索应用研究、2018-2020；
[3] 主持浙江工业大学校预研基金重点项目，SKY-ZX-**、基于多维情感表征及匹配的跨模态信息资源检索模型研究、2018-2021；
[4] 主持中国博士后基金项目，2015M581935、基于多传感器信息融合的康复型肌电外骨骼研究、2015-2016；
[5] 主持浙江省博士后基金项目，BSH**、基于sEMG信号的上肢康复外骨骼系统及控制方法研究、2015-2016；
[6] 主持欧盟cLink(Centre of Excellence for Learning, Innovation, Networking and Knowledge)项目子项目，372242-1-2012-1-UKERA MUNDUS EMA21、A new control scheme of upper-limb exoskeleton system using sensor-fusion approach、2014-2015；
[7] 参与国家自然科学基金，**、基于遗传编程的异构编码产品概念设计演化模型、2018-2020；
[8] 参与国家自然科学基金，**、基于协同式视觉注意的认知计算与交互技术研究、2018-2020；
[9] 参与浙江省公益技术研究工业项目，2015C31051、紧急救援助力外骨骼装备技术研究、2015；
[10] 参与中国工程院项目，CKCEST-2014-4-4、中国工程科技知识中心建设项目创新设计知识服务系统、2014；
[11] 参与教育部高等学校博士学科点专项科研基金，20**8、基于数字人模型的外骨骼机器人仿真技术研究、2013；
[12] 参与浙江省科学技术厅工业设计科技项目，2013D0007、面向竹制家具产品的工业设计平台及产业化研究、2013；
[13] 参与宁波市科技计划项目，2013F10028、面向LED照明产品的工业设计平台软件、2013；
[14] 参与广东省重大科技专项，2011A、古镇灯饰产业服务平台创新能力提升建设、2011。
教学项目：
[1] 主持教育部产学合作协同育人项目-教改项目，5、面向人工智能与设计相结合的设计学专业课程建设与实践、2019-2020；
[2] 主持教育部产学合作协同育人项目-教改项目，4、面向产学融合与双创教育的《人工智能与科技设计》课程体系建设、2019-2020；
[3] 主持教育部产学合作协同育人项目-教改项目，3、新工科背景下基于人工智能技术的设计学科课程改革研究、2019-2020；
[4] 主持浙江工业大学校级教改项目，面向产教融合与双创教育的工业设计专业创新思维教学改革实践研究、2019-2021；
[5] 主持浙江工业大学院级教改项目，以产学融合与“双创”理念为导向的《创新思维》教学改革与实践、2018-2019。
发表的论文：
[1] Tang Zhichuan, Li Chao, Wu Jianfeng*, et al. Classification of EEG-based single-trial motor imagery tasks using a B-CSP method for BCI[J]. Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering, 2019. (SCI, IF:0.910)
[2] Tang Zhichuan*, Yang Hongchun, Zhang Lekai, et al. Effect of shoulder angle variation on sEMG-based elbow joint angle estimation[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2018. (SCI/SSCI, IF:1.429)
[3] Tang Zhichuan*, Li Chao, Sun Shouqian. Single-trial EEG classification of motor imagery using deep convolutional neural networks[J]. Optik, 2017. (SCI, IF:1.191)
[4] Tang Zhichuan*, Yu Hongnian, Cang Shuang. Impact of Load Variation on Joint Angle Estimation from Surface EMG Signals[J]. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2016. (SCI, TOP, IF:3.972)
[5] Tang Zhichuan*, Sun Shouqian, Zhang Sanyuan, et al. A Brain-Machine Interface Based on ERD/ERS for an Upper-Limb Exoskeleton Control[J]. Sensors, 2016. (SCI, IF:2.475)
[6] Tang Zhichuan, Sun Shouqian, Wang Jian, Zhang Kejun*. An Ergonomics Evaluation of The Vibration Backpack Harness System in Walking[J]. International Journal of Industrial Ergonomics, 2014. (SCI/SSCI, IF:1.429)
[7] Tang Zhichuan, Zhang Kejun*, Sun Shouqian, Gao Zenggui, Zhang Lekai, Yang Zhongliang. An Upper-Limb Power-Assist Exoskeleton Using Proportional Myoelectric Control[J]. Sensors, 2014. (SCI, IF:2.475)
[8] Liu Pengcheng*, M. Nazmul Huda, Tang Zhichuan, Sun Li. A self-propelled robotic system with a visco-elastic joint: dynamics and motion analysis[J]. Engineering with Computers, 2019. (SCI, IF:1.951)
[9] Yang Zhongliang*, Chen Yumiao, Tang Zhichuan, et al. Computer vision-based objective evaluation of increase in breathing resistances of respirators on human subjects[J]. Optik, 2018. (SCI, IF:1.191)
[10] Zhang Xianfu, Sun Shouqian*, Li Chao, Tang zhichuan. Impact of Load Variation on the Accuracy of Gait Recognition from Surface EMG Signals[J]. Applied Sciences, 2018. (SCI, IF:1.689)
[11] Wang Weixing, Sun Shouqian*, Tang Zhichuan. Comparison of contact interface factors for surface electromyography control wearable device[J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018. (SCI, IF:0.848)
[12] Li Chao, Min Xin, Sun Shouqian*, Lin Wenqian, Tang zhichuan. DeepGait: A Learning Deep Convolutional Representation for View-Invariant Gait Recognition Using Joint Bayesian[J]. Applied Sciences, 2017, 7(3): 210. (SCI, IF:1.689)
[13] Yang Zhongliang*, Chen Yumiao, Tang Zhichuan, Wang Jianping. Surface EMG based handgrip force predictions using gene expression programming[J]. Neurocomputing, 2016. (SCI, IF:3.241)
[14] Cao Hongxin*, Sun Shouqian, Zhang Kejun, Tang Zhichuan. Visualized trajectory planning of flexible redundant robotic arm using a novel hybrid algorithm[J]. Optik, 2016. (SCI, IF:1.191)
[15] 唐智川, 刘肖健, 杨红春, 卢纯福*. 基于多模态信息融合的图像情感标注方法研究[J]. 计算机集成制造系统, 2019. (EI)
[16] 唐智川, 孙守迁, 张克俊*. 基于运动想象脑电信号分类的上肢康复外骨骼控制方法研究[J]. 机械工程学报, 2017. (EI)
[17] 唐智川, 张克俊*, 李超等. 基于深度卷积神经网络的运动想象分类及其在脑控外骨骼中的应用[J]. 计算机学报, 2017. (EI)
[18] Tang Zhichuan, Sun Shouqian*, Guan Hongyue, Yang Zhongliang. The study and application of the product image survey and retrieval system based on Kansei engineering[C]. CAD/Graphics, 2013. (EI)
[19] Tang Zhichuan, Sun Shouqian*, Zeng Xianwei, Cao Hongxin, Xing Baixi, Yang Zhongliang. Researching on Kansei Engineering System for Product Image Survey and Retrieval[J]. Journal of Computational Information Systems, 2013. (EI)
[20] Tang Zhichuan, Xu Jiang*. Research on The Physiological and Psychological Factors' Evaluation Index Framework of Train Ride Comfort[C]. 2011 IEEE CAID & CD International Conference, 2011. (EI)
[21] Tang Zhichuan, Wang Xin*. Research on Functional Innovation of Intelligent Wheelchair Based on Internet Survey [C]. 2010 IEEE CAID & CD International Conference, 2010. (EI)
[22] 程时伟, 周桃春, 唐智川, 范菁*, 孙凌云, 朱安杰. 卷积神经网络实现的运动想象脑电分类及人-机器人交互应用[J]. 软件学报, 2019. (EI)
[23] 李愚, 柴国钟, 卢纯福, 唐智川*. 基于增量自适应学习的在线肌电手势识别研究[J]. 计算机科学, 2019. (北大中文核心期刊)
[24] 张露芳, 王豪杰, 唐智川*. 双肩背负系统影响因素研究[J]. 中华劳动卫生职业病杂志, 2018. (北大中文核心期刊)
[25] 李超*, 孙守迁, 闵歆, 王卫星, 唐智川. 深度卷积特征在素描作品分类与评价中的应用[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2017, 29(10): 1898-1904. (EI)
[26] 王卫星*, 孙守迁, 李超, 唐智川. 基于卷积神经网络的脑电信号上肢运动意图识别[J]. 浙江大学学报 (工学版), 2017, 51(7): 1381-1389. (EI)
[27] 卢纯福,胡明艳,唐智川*,朱宇哲. 跑步机人机界面可用性评估及再设计研究[J]. 包装工程, 2017, 38(22):1-5.
[28] 柳杨*,唐智川. 基于心智模型的运动健康管理APP设计方法研究[J]. 包装工程, 2017, 38(22):20-24.
[29] 杨红春*,吴剑锋,唐智川. 我国健身路径中常见力量型器材现状特点与开发设计展望[J]. 包装工程, 2017,38(22):43-47.
[30] Linxin Zheng*, Zhichuan Tang, Hongyue Guan. The Study of the Kansei Engineering System Based on Product Material Texture Image Survey[J]. Journal of Information & Computational Science, 2015. (EI)
[31] 宋瑜*, 施志豪, 唐智川, 叶风, 孙守迁. 四连杆电动椅电动机的动力学模型及仿真[J]. 机械工程学报, 2015. (EI)
[32] 杨钟亮*, 唐智川, 陈育苗, 高增桂. 面向双侧训练的前臂外骨骼肌肉力-电关系识别模型[J]. 浙江大学学报 (工学版), 2014. (EI)
[33] Yang Zhongliang*, Chen Yumiao, Tang Zhichuan, Zhang Nan. A Subjective Evaluation System for High-Speed Trains Ride Comfort[C]. 2013 6th International Symposium on Computational Intelligence and Design, 2013. (EI)
学术兼职：
[1] 担任国际学术期刊“Syntax Journal of Physical Medicine and Rehabilitation”编委；
[2] 担任IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering、International Journal of Industrial Ergonomics、IEEE/ASME Transactions on Mechatronics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、Sensors、Scientific Reports、Applied Ergonomics、Plosone等国际学术期刊的审稿人；
[3] IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) 会员；
[4] 中国计算机学会（CCF）会员。
获奖情况：
[1] 2014年作为Erasmus Mundus Scholar（伊拉斯谟****），入选Erasmus Mundus Programme（伊拉斯谟世界项目）；
[2] 2019年入选第三批浙江工业大学“青年英才支持计划（优青）”；
[3] 2017年度浙江工业大学校级优秀教师；
[4] 指导学生获浙江省大学生新苗计划项目3项；
[5] 指导学生获2018年浙江省大学生工业设计大赛银奖2项；
[6] 指导学生获2017年浙江省大学生工业设计大赛银奖2项，铜奖1项。
主讲课程：
[1] 创新思维（G111306）（本科）
[2] 整合与创新设计（G111336）（本科）
[3] 人工智能和科技设计（215601）（硕士）
[4] 信息检索（215600）（硕士）