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浙江工业大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-刘义鹏

本站小编 Free考研考试/2021-04-10

刘义鹏
副教授 硕士生导师    
性别:男
学位:博士
毕业院校:哈尔滨工业大学
研究机构:计算机网络研究所
邮箱:liu_yipeng@126.com
办公地点:屏峰校区计算机楼C518
研究方向:模式识别、异常检测、AI部署

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
个人荣誉
2020.12-至今 浙江工业大学 计算机科学与技术学院 副教授
2019.10-至今 智能感知与系统教育部工程研究中心 办公室主任

2019.03-2020.12 浙江工业大学 计算机科学与技术学院 讲师
2015.01-2019.03 浙江工业大学 信息工程学院 办公室主任
2011.09-2015.01 哈尔滨工业大学 控制科学与工程 工学博士

2012.09-2013.09 美国芝加哥大学 医学物理系(国家公派) 联合培养
2009.09-2011.07 哈尔滨工业大学 控制科学与工程(推荐攻博) 工学硕士
2005.09-2009.07 哈尔滨工业大学 自动化(实验学院,本硕连读) 工学学士


1. 科研项目:
[1] 国家自然科学基金面上项目,面向手指光学相干层析成像的防伪特征提取与识别,58万,主持;
[2] 杭州海康机器人技术有限公司,仓储物流机器人关键技术研究与应用,50万,主持;
[3] 国家自然科学基金青年项目,基于3D稀疏表示的多模态神经导航关键技术研究,24万,主持;
[4] 浙江省自然科学青年基金,脑纤维束追踪及可视化方法研究,5万,主持;
[5] 浙江省科技计划重大招标项目,智能安防典型场景解决方案研究及其应用示范-基于人工智能技术的安防研究及应用,90万,2/7;
[6] 浙江省公益技术应用研究计划项目,基于HARDI模型的脑纤维可视分析系统,15万,2/6。


2. 学术论文:
发表学术论文40余篇,授权发明专利6项。近5年发表的主要论文:
[21] Yi-Peng Liu, Ziming Wang, Zhanqing Li, et al. Multiscale ensemble of convolutional neural networks for skin lesion classification. IET Image Processing, 2021.
[20] Yi-Peng Liu, Xue Rui, Zhanqing Li, et al. Feature pyramid U-Net for retinal vessel segmentation. IET Image Processing, 2021.
[19] Chaoqing Xu, Yi-peng Liu*, Zhechen Jiang, et al. Visual interactive exploration and clustering of brain fiber tracts, Journal of Visualization, 2020, 23(3): 491-506.
[18] Haixia Wang, Xicheng Yang, Peng Chen, Baojin Ding, Ronghua Liang, Yipeng Liu. Acquisition and extraction of surface and internal fingerprints from optical coherence tomography through 3D fully convolutional network. Optik, 2020, 205: 164176.
[17] 陈朋, 陈庆清, 王海霞, 张怡龙, 刘义鹏*, 梁荣华. 基于改进动态配置的FPGA卷积神经网络加速器的优化方法. 高技术通讯, 2020, 30(3): 7-14.
[16] Yan Liu, Yuanfeng Zhou, Xun Lang, Yi-Peng Liu, et al. An Efficient and Robust Muscle Artifact Removal Method for Few-Channel EEG. IEEE Access, 2019, 7: 176036-176050.
[15] Yi-Peng Liu, Zhanqing Li, Cong Xu, Jing Li*, Ronghua Liang. Referable Diabetic Retinopathy Identification from Eye Fundus Images with Weighted Path for Convolutional Neural Network. Artificial Intelligence in Medicine, 2019, 99: 101694.
[14] 刘义鹏, 蒋哲臣, 徐超清, 池华炯, 蒋莉*, 冯远静, 梁荣华. 面向 HARDI 模型的脑纤维三维可视化系统. 计算机辅助设计与图形学学报, 2019, 31(2): 190-196.
[13] 刘义鹏, 余黎磊, 王海霞, 丁宝进, 陈朋. 基于Zynq的皮下指纹OCT数据采集系统设计. 浙工大学报, 2019, 47(3): 322-328.
[12] 刘义鹏, 李志鹏, 蒋哲臣, 梁荣华. 基于密度峰值搜索的脑纤维快速聚类算法. 浙工大学报, 2019, 47(5): 95-100.
[11] Jitao Li, Zhenhua Wang, Yi Shen, Yipeng Liu. Unknown input observer design for Takagi-Sugeno systems with fuzzy output equation. International Journal of Control, Automation and Systems, 2019, 17(1): 267-272.
[10] Guodao Sun*, Yin Zhao, Dizhou Cao, Jianyuan Li, Ronghua Liang, Yipeng Liu*. AtoMixer: Atom-based interactive visual exploration of traffic surveillance. Journal of Computer Languages, 2019, 53: 53-62.
[9] Peng Chen, Baojin Ding, Haixia Wang, Ronghua Liang, Yilong Zhang, Wei Zhu, Yipeng Liu*. Design of Low cost Personal Identification System that Uses Combined Palm Vein and Palmprint Biometric Features. IEEE Access, 2019, 7:15922-15931.
[8] 刘义鹏, 徐超清, 蒋哲臣, 等. 脑纤维可视化综述. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(1): 9-17.
[7] 孙国道,黄普永,刘义鹏,梁荣华. 基于双Leap Motion的三维可视化交互方法研究.计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(7): 1268-1275.
[6] Weixin Han, Zhenhua Wang, Yi Shen, Yipeng Liu. H-/L∞ fault detection for linear discrete-time descriptor systems. IET Control Theory & Applications, 2018, 12(5): 2156-2163.
[5] 刘义鹏, 曾宏翔, 王海霞, 杨熙丞, 陈朋. 基于嵌入式GPU的汗孔识别算法并行设计, 传感器与微系统, 2018, 37(5): 76-79.
[4] Yi-Peng Liu, Weiwei Du, Jing Jin, Haixia Wang, Ronghua Liang*. Boost image denoising via noise level estimation in quaternion wavelet domain. AEU- International Journal of Electronics and Communications, 70(5), 2016, pp. 584-591.
[3] Yipeng Liu, Weiwei Du*. The image sharpness metric via Gaussian mixture modeling of the quaternion wavelet transform phase coefficients with applications. In: Lee R. (eds) Applied Computing & Information Technology. Studies in Computational Intelligence, 2016, vol 619, pp. 167-178. Springer, Cham. (Session Best Paper Award, Book Chapter)
[2] 徐超清, 刘义鹏, 马祥音, 徐冰, 梁荣华*. 自适应最小梯度夹角预积分光照算法. 计算机辅助设计与图像学学报,2016, 28(1): 41-49.
[1] Li Xiaoyu, Jin Jing, Shen Yi, Liu Yipeng. Noise level estimation method with application to EMD-based signal denoising. Journal of Systems Engineering and Electronics, 27(4), 2016: 763-771.


1. 授课情况
《Python应用开发基础》《程序设计基础Python》


2. 出版教材
陈朋、梁荣华、刘义鹏 等编著. 基于ARM Cortex-M4的单片机原理与实践, 机械工业出版社,2018年6月. (ISBN: 978-7-111-60347-4)




协助指导博士研究生2人,硕士研究生6人;
指导学生获得第十三届中国研究生电子设计竞赛华东赛区二等奖。




华为云与计算先锋教师,2020
年度考核优秀,2020/2019/2015
校工会积极分子,2017
学院建设贡献个人,2016
学院科研工作先进个人,2015

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