张敏霞
 副教授 硕士生导师　　　　
 性别：女
 学位：博士
 毕业院校：
 研究机构：计算机视觉研究所
 邮箱：zmx@zjut.edu.cn;
 办公地点：
 研究方向：智能优化、数学建模、算法分析设计

个人简介
1989年6月本科毕业于浙江大学电机系应用电子技术专业，1997年3月硕士毕业于浙江大学计算机系计算机软件专业，2015年6月博士毕业于浙江工业大学信息学院控制理论与控制工程专业。主要从事智能优化，数学建模，算法分析设计，计算机智能系统及其应用等领域的研究工作。为本科生讲授《离散数学》、《应用密码技术Ⅰ》等课程。参与科学技术著作《生物地理学优化算法及应用》的写作。

主持（参与）科研项目：
1.浙江省自然科学基金面上项目，LY14F030011，基于烟花优化的元启发方法研究，2014/01-2016/12，8万元，主持
2.国家自然科学基金面上项目，**，多粒度超启发计算方法研究，2014/01-2016/12，36万元，参与
3.国家自然科学基金青年基金，**，面向组合优化问题的启发式算法推导研究，2011/01-2013/12，6.6万元，已结题，参与
第一作者发表论文：
1.Min-Xia Zhang,Bei Zhang*,Neng Qian, University course timetabling using a new ecogeography-based optimization algorithm , 2016, DOI 10.1007/s11047-016-9543-8. Natural Computing(CCF期刊C类论文) ISSN: 1567-7818
2.Min-Xia Zhang,Bei Zhang,Yu-Jun Zheng*,Bio-Inspired Meta-Heuristics for Emergency Transportation Problems,2014,7:15-311, DOI 10.3390/a**. EI:20**3 .Algorithms ISSN: 1999-4893
3.张敏霞#，陈丽#，图像检索中一种新的目标区域提取算法，机电工程，2009，26（2）：56~58
指导研究生发表论文：
1. Bei Zhang*, Min-Xia Zhang, Neng Qian, A Discrete Ecogeography-Based Optimization Algorithm for University Course Timetabling Expressed in Y. Tan et al. (Eds.) ICSI-CCI 2015, Part II, LNCS 9141: 247–257, DOI 10.1007/978-3-319-20472-7_27,EI:20**7.Lecture Notes in Computer Science
2. Bei Zhang*, Minxia Zhang, Yu-Jun Zheng, Improving Enhanced Fireworks Algorithm with New Gaussian Explosion and Population Selection Strategies Expressed in Y. Tan et al. (Eds.) ICSI 2014, Part I, LNCS 8794:53–63. EI:20**2.Lecture Notes in Computer Science,ISSN: 0302-9743
3. Bei Zhang, Min-Xia Zhang, Jie-Feng Zhang, Yu-Jun Zheng*, A Water Wave Optimization Algorithm with Variable Population Size and Comprehensive Learning Expressed in D.-S. Huang et al. (Eds.) ICIC 2015, Part I, LNCS 9225:124–136, 2015, DOI 10.1007/978-3-319-22180-9_13, EI:20**9.Lecture Notes in Computer Science
4. Zhang Bei,Zhang Min-Xia, Zheng Yu-Jun*,A Hybrid Biogeography-Based Optimization and Fireworks Algorithm Expressed in 2014 IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION (CEC)2014, : 3200-3206.EI:7.2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation,ISBN:978-1-4799-1488-3