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浙江工业大学计算机科学与技术学院导师教师师资介绍简介-郑建炜

本站小编 Free考研考试/2021-04-10

郑建炜
副教授 博士生导师 硕士生导师    
性别:男
学位:博士
毕业院校:浙江工业大学
研究机构:计算机智能系统研究所
邮箱:zjw@zjut.edu.cn;
办公地点:计算机楼D329
研究方向:机器学习、人工智能、数据分析、图像视频处理、遥感数据处理

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
个人荣誉
郑建炜,男,博士,副教授,2010年6月获得浙江工业大学工学博士学位,同年7月留校在计算机科学与技术学院任教。主持1项国家自然科学基金,1项国家重点研发计划项目子课题,3项浙江省自然科学基金,4项企业委托课题;获得浙江省科技进步二等奖、吴文俊人工智能科技进步一等奖;发表学术论文近100篇,其中以第一或通信作者身份在IEEE TNNLS、IEEE TIP、IEEE TGRS、IEEE TCSVT、IEEE TII、PR、IEEE GRSL、Applied Intelligence、计算机学报、软件学报、自动化学报等国内外知名期刊与会议中发表论文近60篇;出版发行专著1部;获得国家授权发明专利20余项,实用新型专利2项,软件著作权20余项;担任浙江省计算机学会人工智能专委会委员、杭州市人工智能学会理事、国家自然科学基金委信息学部通讯评审专家。


主持的科研项目:
1.国家重点研发计划政府间重点专项项目子课题(2018YFE**): 《基于气象卫星影像的典型灾害天气智能解译关键技术研究与应用示范》, 2020.01-2022.12, 50万, 在研
2.国家自然科学基金青年项目(**): 《特征自学习的鲁棒非凸非光滑稀疏表示分类算法研究》, 2017.01.01-2019.12.31, 23.8万, 结题
3.浙江省自然科学基金面上项目(LY19F030016): 《联合动量更新与属性揭示的非凸约束型数据重构算法研究》, 2019.01.01-2021.12.31, 10万, 在研
4.浙江省自然科学基金面上项目(LY15F030014): 《复杂异构数据的邻域模式分析及分簇降维可视化研究》, 2015.01.01-2017.12.31, 8万, 结题
5.浙江省自然科学基金青年项目(LQ12F03011): 《面向多类别模式辨识的流形降维算法研究》, 2012.01.01-2013.12.31, 5万, 结题优秀
6.浙江工业大学自然科学基金(2011XY020): 《提升判别性能的流形嵌入降维技术研究》, 2011-2012, 0.8万, 结题
7.横向课题(KYY-HX-**):《新型材料成型加工智能装备研发》,2020.08.01-2022.12.31,60/200万,在研
8.横向课题(KYY-HX-**):《多媒体数据缺失信息补全与预测系统设计与开发》,2019.04.10-2020.12.31,50/200万,在研
9.横向课题(KYY-HX-**):《继电保护装置虚拟仿真教学软件的设计与开发》, 2017.09-2018.12, 100/100万, 结题(2019-10-21)
10.杭州宇维科技有限公司课题(KYY-HX-**):《电网企业运营指标关联性算法与预测算法研究开发》, 2017.04-2017.08, 8/12万, 结题
11.杭州三阳投资管理有限公司课题(KYY-HX-**):《军民融合咨询服务项目》, 2017.10.01-2017.12.31, 5/5万, 结题


2015年以来以第一或通信作者发表的学术论文(按时间顺序排列,星号*指通讯作者)
29. Honghui Xu, Jianwei Zheng*, Xiaomin Yao, Yuchao Feng, Shengyong Chen. Fast tensor nuclear norm for structured low-rank visual inpainting. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, DOI: 10.1109/TCSVT.2021.**, 2021.(ISSN: 1051-8215, IF: 4.133, 中科院1区, CCF B类期刊)
28.Jianwei Zheng, Jiawei Jiang, Honghui Xu, Zhi Liu*, Fei Gao. Manifold based nonlocal second-order regularization for Hyperspectral image inpainting. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2021, 14: 224-236. (ISSN: 1939-1404, IF: 3.827, 中科院2区)
27. 郑建炜, 黄娟娟, 秦梦洁, 徐宏辉, 刘志*, 基于非局部相似及加权截断核范数的高光谱图像去噪, 计算机科学(已接收, 中文CCF B类期刊)
26. 徐宏辉, 郑建炜*, 秦梦洁, 陈婉君. 结构化矩阵优化的高光谱图像噪声去除算法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2021, 33(1): 68-80. (中文CCF A类期刊)
25.Jianwei Zheng, Ping Yang, Guojiang Shen*, Shengyong Chen, Wei Zhang. Enhanced low-rank constraint for temporal subspace clustering and its acceleration scheme. Pattern Recognition, 111 (2021) 107678. (ISSN: 0031-3203, IF: 7.196, 中科院一区, CCF B类期刊)
24.Jianwei Zheng, Yuchao Feng, Cong Bai*, Jinglin Zhang. Hyperspectral image classification using mixed convolutions and covariance pooling. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2021, 59(1): 522-534. (ISSN: 0196-2892, IF: 5.855, 中科院一区, CCF B类期刊)
23.Jianwei Zheng, Ping Yang, Xi Yang*, Shengyong Chen*. Truncated low-rank and total p variation constrained color image completion and its Moreau approximation algorithm. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29: 7861-7874. (IF: 9.34, 中科院一区, CCF A类期刊)
22.Mengjie Qin, Zhuorong Li, Shengyong Chen, Qiu Guan, and Jianwei Zheng*. Low-rank tensor completion and total variation minimization for color image inpainting. IEEE Access, 2020, 8(1): 53049-53061. (ISSN: 2169-3536, 中科院二区, IF: 3.745)
21. Yanwei Zhao, Ping Yang, Qiu Guan, Jianwei Zheng*, Wanliang Wang. Image denoising using sparsifying transform learning and weighted singular values minimization. Computational Intelligence and Neuroscience, 2020, DOI: 10.1155/2019/**. (IF: 2.284, JCR Q2, 中科院4区)
20. Yanhong Yang, Jianwei Zheng*, Shengyong Chen*, and Meiyu Zhang. Hyperspectral image restoration via local low-rank matrix recovery and Moreau-enhanced total variation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2020, 17(6): 1037-1041. (ISSN: 1545-598X, IF: 3.833, JCR Q1, 中科院2区, CCF C类期刊)
19. Jianwei Zheng, Mengjie Qin, Xiaolong Zhou*, Jiafa Mao*, and Hongchuan Yu. Efficient implementation of truncated reweighting low-rank matrix approximation. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(1): 488-500. (ISSN: 1551-3203, IF: 9.112, JCR Q1, 中科院1区)
18. Jinglin Zhang, Menjie Qin, Cong Bai, Jianwei Zheng*. Missing elements recovery using low-rank tensor completion and total variation minimization. 16th International Forum of Digital TV and Multimedia Communication (16th IFTC), Shanghai, China, 2019.9.19- 2019.9.20. (Best Paper Award)
17. Jianwei Zheng, Kechen Lou, Xi Yang*, Cong Bai*, and Jinhui Tang. Weighted mixed-norm regularized regression for robust face identification. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2019, 30(12): 3788-3802. (ISSN: 2162-237X, IF: 8.793, JCR Q1, 中科院1区, CCF B类期刊)
16.郑建炜, 李卓蓉, 王万良*, 陈婉君. 联合Laplacian正则项和自适应特征学习的数据聚类算法. 软件学报, 2019, 30(12): 3846-3861. (ISSN: 1000-9825, 中文CCF A类期刊)
15.Jianwei Zheng. Kechen Lou, Ping Yang*, and Wanjun Chen, and Wanliang Wang. Double weighted low-rank representation and its efficient implementation. PAKDD, Macau, China, 2019: 565-577. (CCF C类会议, Acceptance rate 24.7%)
14.郑建炜, 鞠振宇, 朱文博, 王万良*. 融合关联矩阵自学习和显式秩约束的数据表示分簇算法. 计算机学报, 2019, 42(3): 497-511. (ISSN: 0254-4164, 中文CCF A类期刊)
13.Jianwei Zheng. Cheng Lu, Hongchuan Yu, Shengyong Chen, Wanliang Wang*. Iterative reconstrained low-rank representation via weighted nonconvex regularizer. IEEE Access, 2018, 6(1): 51693-51707. (ISSN: 2169-3536, 中科院二区, IF: 4.098)
12.郑建炜, 路程, 秦梦洁, 陈婉君*. 联合特征选择和光滑表示的子空间聚类算法. 模式识别与人工智能, 2018, 31(5): 409-418. (ISSN: 1003-6059, 中文CCF B类期刊)
11.Jianwei Zheng, Mengjie Qin, Hongchuan Yu, Wanliang Wang. An efficient truncated nuclear norm constrained matrix completion for image inpainting. Computer Graphics International (CGI2018), Bintan, Indonesia, Jun. 11-14, 2018: 97-106. (ACM Press, CCF C类会议)
10.Jianwei Zheng, Hong Qiu, Weiguo Sheng, Xi Yang*, and Hongchuan Yu. Kernel group sparse representation classifier with structural and non-convex constraints. Neurocomputing, 2018, 296: 1-11. ( ISSN: 0925-2312, WOS: WOS:001, IDS: GD0YT, 中科院二区, CCF C类期刊, IF: 4.072)
9.郑建炜, 朱文博, 王万良, 陈婉君*. 块对角Laplacian正则约束的平滑聚类算法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(1): 116-123. (ISSN: 1003-9775, 中文CCF A类期刊)
8.Jianwei Zheng, Ping Yang, Shanshan Fang, Cong Bai*. Block cluster based dictionary learning for image de-noising and de-blurring. Pacific-Rim Conference on Multimedia (PCM 2017), Harbin, China, Sep 28-29, 2017: 818-826. (Springer, Cham, CCF C类会议)
7.Jianwei Zheng, Ping Yang, Shengyong Chen*, Guojiang Shen, and Wanliang Wang. Iterative reconstrained group sparse face recognition with adaptive weights learning. IEEE Transactions on Image Processing, 2017, 26(5): 2408-2423. (ISSN: 1057-7149, WOS: 025, IDS: ES2ZL, IF: 6.790, JCR Q1, CCF A类期刊)
6.郑建炜*, 杨平, 王万良, 白琮. 组加权约束的核稀疏表示分类算法. 计算机研究与发展, 2016, 53(11): 2583-2593. (ISSN: 1000-1239, 中文CCF A类期刊)
5.郑建炜*, 孔晨辰, 王万良, 邱虹, 章杭科. 有监督核化邻域投影分析算法. 计算机科学, 2016, 42(6): 312-315, 324. (ISSN: 1002-137X, 中文CCF A类期刊)
4.郑建炜, 黄琼芳, 杨平, 王万良, 马文龙*. 特征加权组稀疏鉴别投影分析算法. 自动化学报, 2016, 42(5): 746-759. (ISSN: 0254-4156 , 中文CCF A类期刊)
3.Jianwei Zheng*, Hong Qiu, Wanliang Wang, Chenchen Kong, Hailun Wang. Kernel-based discriminative elastic embedding algorithm. Applied Intelligence, 2016, 44(2): 449-456. (ISSN: 0924-669X, IF: 1.904, JCR Q2, CCF C类期刊)
2.邱虹, 王万良, 郑建炜*. 线性不动点近邻嵌入分析方法. 模式识别与人工智能, 2015, 28(10): 896-902. (ISSN: 1003-6059, 中文CCF B类期刊)
1.Jianwei Zheng*, Qiongfang Huang, Shengyong Chen, Wanliang Wang. Efficient kernel discriminative common vectors for classification. Visual Computer, 2015, 31(5): 643-655, (ISSN: 0178-2789, IF: 1.060, JCR Q2, CCF C类期刊)


第一作者授权发明专利
10. 郑建炜, 秦梦洁, 陈婉君, 徐宏辉, 路程. 一种基于低秩引量补全与离散全变分的图像修复方法, 授权号: ZL1.5, 2021.02.19.
9. 郑建炜, 路程, 杨平, 秦梦洁, 杨弘, 陈婉君. 一种基于特征选择与光滑表示聚类的视频动态目标提取方法, 授权号: ZL3.6, 2020.10.02.
8. 郑建炜, 杨平, 杨小涵, 潘振杰, 陈婉君.一种基于图像块聚类字典训练的图像去噪去模糊方法, 授权号: ZL4.X, 2020.06.23.
7. 郑建炜, 邱虹, 鞠振宇, 李宏凯, 杨平, 陈婉君. 一种联合平滑矩阵多变量椭圆分布的鲁棒人脸识别方法, 授权号: ZL1.X, 2020.04.24
6. 郑建炜, 鞠振宇, 邱虹, 杨平, 康帆, 陈婉君, 王万良. 一种基于关联矩阵自学习及显式秩约束的医学图像分割方法, 授权号: ZL1.5, 2019.09.03
5. 郑建炜, 李卓蓉, 鞠振宇, 杨平, 邱虹, 陈婉君. 一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法, 授权号: ZL8.0, 2019.07.26
4. 郑建炜, 杨平, 邱虹, 陈婉君. 一种迭代重约束组稀疏表示分类的人脸识别方法, 授权号: ZL0.0, 2019.04.09
3. 郑建炜, 黄琼芳, 杨平, 邱虹, 王万良. 基于自适应加权组稀疏表达的水电机组噪声异常诊断方法, 授权号: ZL9.6, 2019.03.15
2. 郑建炜, 邱虹, 杨平, 陈婉君, 陈宇, 蒋一波, 王万良, 金亦挺. 一种基于局部保持非负矩阵分解的增量学习人脸识别方法, 授权号: ZL9.6, 2016. 12
1. 郑建炜, 黄琼芳, 邱虹, 王万良, 蒋一波. 基于核的判别随机近邻嵌入分析的人脸识别方法, 授权号: ZL5.8, 2016.06


主持教改项目:
浙江工业大学研究生教改专项,《基于VBA的计算机学科研究生学位论文模板的设计与实现》, 2015.12-2016.03, 0.4万,结题,负责人


发表教学论文:
郑建炜, 王海伦*. 面向终身教育的城市终身学习网的现状及改进. 成人教育, 2013, 33(7): 98-99. (ISSN: 1001-8794, B类教学论文)


指导学生服务外包大赛获奖(2018年国家二等奖,2016年国家三等奖,2014年省一等奖,2019年省三等奖)
指导学生电子商务大赛获奖(2017年省二等奖)
浙江工业大学本科生优秀导师(2018年)、浙江工业大学校级优秀教师(2016年)、浙江工业大学 “我心目中的好导师”(2019年,2015年)、浙江工业大学校级优秀班主任(2017年,2012年)、浙江工业大学校级优秀指导教师(2013年)、计算机学院院级优秀教师(2020,2019,2018,2016,2015,2012)、计算机学院院级优秀班主任(2012,2018)、计算机学院十佳党员(2018)、计算机学院“****教师”资助(2017-2018)



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