产思贤
 讲师 硕士生导师　　　　  个人主页
 性别：男
 学位：博士
 毕业院校：浙江工业大学
 研究机构：计算机视觉研究所
 邮箱：sxchan@zjut.edu.cn
 办公地点：计算机楼B313
 研究方向：目标检测与目标跟踪、视线跟踪，图像分割

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
简历：
2012.09-2018.06，浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院，获博士学位
2018.08-至今，浙江工业大学计算机科学与技术学院，讲师，硕士生导师
2013.08-2014.10，杰克逊州立大学工程学院，访问****
2016.06-2017.12，匹兹堡大学医学放射中心，访问****
研究（情况）项目：
1.国家自然青年基金项目：基于标准对冲的深度视觉目标跟踪方法研究，2020.01-2022.12，资助金额：25万；在研，主持
2.国家自然科学基金面上项目：面向图像检索的无监督深度特征学习方法研究，2020/01-2023/12, 61万元，在研，参与
3.国家自然科学基金重点项目，多元医学影像数据智能分析交换技术与系统应用，2020/01-2023/12, 250万元，在研，参与。
4. 国家自然基金面上项目：未知复杂环境下目标长时鲁棒跟踪方法研究，2019.01-2022.12，62万元，在研，参与
5.浙江省自然科学基金一般项目：面向人-机-物交互的视线跟踪方法研究，2018.01-2020.12，10万元，在研，参与
6.湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：智能视线跟踪方法研究，2017.11-2019.10，4万元，结题，参与
7.国家自然基金项目面上项目：元演变自适应进化计算研究，2016.1-2019.12，76.8万，结题，参与
8.湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室开放基金：视频目标智能跟踪技术研究，2015.01-2016.12，2万元，已结题，参与



[1] Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Li Junwei, Chen Shengyong. Adaptive Compressive Tracking based on Locality Sensitive Histograms[J]. Pattern Recognition, 2017, 72: 517-531.（JCR1区，SCI）
[2] Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Chen Shengyong. Robust Adaptive Fusion Tracking based on Complex Cells and Keypoints [J]. IEEE Access, 2017(5): 20985-21001.（JCR1区，SCI）
[3] Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. Interactive Multi-label Image Segmentation with Multi-layer Tumors Automata [J]. 自动化学报, 2017(10): 1829-1840.（EI期刊）
[4] Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Chen Shengyong. Online classification for object tracking based on superpixel [J]. Neurocomputing, 2018, 286: 88-108.（JCR1区，SCI）
[5] Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. Compressive tracking with locality sensitive histograms features[C]// IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), IEEE, 2017, pp: 1974-1981.（CCF B）
[6] Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Chen Shengyong. Online learning for classification and object tracking with superpixel [C]// IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics. IEEE, ROBIO, 2016, pp: 1758-1763.
[7] Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Zhang Zhuo, Chen Shengyong. A pipeline using multi-layer Tumors Automata for interactive multi-label image segmentation[C]// International Conference on Human System Interactions. 2016:300-306.（最佳论文提名奖）
[8] Chan Sixian, Zhou Xiaolong, Huang Chenbing. An improved method for fisheye camera calibration and distortion correction[C]// International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics, 2016, pp: 579-584
[9] Li Junwei, Zhou Xiaolong, Chan Sixian, Chen shengyong. Object tracking using a convolutional network and a structured output SVM[J]. Computational Visual Media, 2017, 1-11.
[10] Li Junwei, Zhou Xiaolong, Chan Sixian, Chen Shengyong. Robust Object Tracking via Structure Learning and Patch Refinement in Handling Occlusion [C]// International Conference on Intelligent Robotics and Applications. Springer, Cham, 2017, pp: 449-459.
[11] Zhang Zhuo, Zhou Xiaolong, Chan Sixian, Liu Honghai. Faster R-CNN for Small Traffic Sign Detection[C]// CCF Chinese Conference on Computer Vision. Springer, Singapore, 2017, pp: 155-165.
[12] Li Junwei, Zhou Xiaolong, Chan Sixian, Chen Shengyong. Robust Object Tracking via Large Margin and Scale-adaptive Correlation Filter [J]// IEEE Access, 2017.
[13] Li Junwei, Zhou Xiaolong, Chan Sixian, Chen Shengyong. Robust Object Tracking via Structure Learning and Patch Refinement in Handling Occlusion[C]// International Conference on Intelligent Robotics and Applications. Springer, Cham, 2017:449-459.
[14] 李军伟, 周小龙, 产思贤, 陈胜勇. 基于自适应卷积神经网络特征选择的视频目标跟踪方法[J], 计算机辅助设计与图形学学报, 2018, 30(2): 273-281.
[15] Gao Hua, Yu Lingyan, Huang Yujiao, Chan Sixian. Multi-task Learning for Person Re-identification[C]// International Conference on Intelligent Science and Big Data Engineering. Springer, Cham, 2017, pp: 259-268.






为本科生讲授《程序设计基础语言C》、《数据结构》、《编译原理》和《工程实训》课程。
正指导和协助指导本科生、硕士研究生十余名。