范玉雷
 讲师 　　　　
 性别：男
 学位：博士
 毕业院校：中国人民大学
 研究机构：计算机网络研究所
 邮箱：fyl815@zjut.edu.cn;
 办公地点：屏峰校区计算机大楼A504
 研究方向：数据库管理系统、数据流、时间序列分析、运动处方推荐系统

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
学习经历

1、2014.01，中国人民大学，计算机软件与理论，博士，导师：孟小峰；
2、2008.07，东北大学，计算机系统结构，硕士，导师：王国仁；
3、2006.07，东北大学，计算机科学与技术，学士，推荐免试研究生。
获奖与荣誉
1、中国人民大学优秀学生干部、信息学院优秀学生党员；
2、东北大学优秀毕业生、优秀研究生、优秀学生团员。


主持和参与项目
1、支持应用社区的全局资源供给与使用，国家重点研发计划，参与；
2、金融大数据基础支撑平台开发与应用，浙江省科技计划项目，参与；
3、面向事件检测的感知数据处理方法研究，国家自然科学基金青年项目，参与；
4、基于固态硬盘的数据库存储管理和查询处理技术研究，浙江省自然科学基金青年项目，主持；
5、面向语义大数据的智能存储关键技术研究，863项目，参与；
6、基于固态硬盘/磁盘的数据库系统，华为合作项目，参与；
7、基于闪存的数据库系统，国家自然科学基金重点项目，参与；
8、国家海洋信息动态元数据目录服务，国家海洋局项目，参与。
发表论文
1、L. Yang, T. Zhang, Y. Fan, W. Gong, J. Yu. Exploiting Internal Parallelism of SSD for Hash Join. Chinese Journal of Electronics, 28(5):889-898, 2019,9.
2、杨良怀, 戚加欣, 徐卫, 范玉雷. 一种改进的整机系统实时功率建模方法. 小型微型计算机系统, 40(7):1503-1509, 2019, 7.
3、杨良怀, 戚加欣, 范玉雷, 张璐, 梅建萍. 异步I/O连接算法的峰值功率建模. 电子学报, 47(6): 1220-1229，2019, 6.
4、杨良怀, 项俊腱, 徐卫, 范玉雷. 一种大数据流内存B+树构建方法. 计算机科学, 45(3):173-179, 2018, 3.
5、杨良怀, 万凯明, 范玉雷. 异构多固态盘的吞吐量优化. 计算机科学, 44(2):228-234, 2017, 2.
6、杨良怀, 潘一帆, 范玉雷. 一种利用固态盘特性的散列连接改进算法. 小型微型计算机系统, 37(3):448-453, 2016, 3.
7、Y. Fan, W. Lai, X. Meng. Optimizing Database Operators by Exploiting Internal Parallelism of Solid State Drives. IEEE Data Engineering Bulletin, 37(2):12-18, 2014, 6.
8、范玉雷, 孟小峰. 基于相变存储器和闪存的数据库事务恢复模型. 计算机学报, 36(8):1582-1591, 2013, 8.
9、Y. Fan, X. Meng. MixSL: An Efficient Transaction Recovery Model in Flash-Based DBMS. Proceedings of WAIM 2013: 393-404, Beidaihe, China.
10、范玉雷, 赖文豫, 孟小峰. 基于固态硬盘内部并行的数据库表扫描与聚集. 计算机学报, 35(11):2327-2336, 2012, 11.
11、Y. Fan, W. Cao, X. Meng. A Study of Space Reclamation on Flash-Based Append-onlyStorage Management. Proceedings of DASFAA Workshops FlashDB 2012: 28-39, Busan, South Korea.
12、W. Lai, Y. Fan, X. Meng. Scan and Join Optimization by Exploiting Internal Parallelism of Flash-BasedSolid State Drives. Proceedings of WAIM 2013: 381-392, Beidaihe, China.
发明专利
1、杨良怀, 项俊腱, 范玉雷, 汪庆顺, 龚卫华. 面向数据流的低时延内存B+树索引构建方法. 专利号ZL2.0，2019-04-09.
2、孟小峰, 向锂, 范玉雷. 一种基于闪存的数据库恢复方法. 专利号ZL9.3, 2012-10-24.
教学项目
1、大数据与数据挖掘，2017年教育部产学协同育人项目两项，主持，各到款1万元；
2、《计算机组成原理》课程导入研究与实践，2017年浙江工业大学课堂教学改革项目，主持，1万元；
3、《计算机组成课程设计》课程实施，2019年浙江工业大学课堂教学改革项目，主持，1万元。
教学论文
1、大数据思维培养课程“大数据管理与数据挖掘”，浙江省高校计算机教学研究会2017年学术年会:3-10；
2、面向解决复杂工程问题的“大数据与数据挖掘”教学研究，中国信息技术教育，2019(10):106-109；
3、基于知识图谱的计算机组成原理课程植入与导入式教学，计算机教育，2020（5）：113-117。
教学授课
1、软件工程专业选修课：数据仓库与数据挖掘、数据挖掘导论、大数据与数据挖掘；
2、软件工程专业必修课：数据库原理及应用、计算机组成原理、计算机组成课程设计；
3、数据科学与大数据技术专业必修课：计算机系统、分布式数据库系统、分布式数据库课程设计、NoSQL数据库技术；
4、多次获得优课优酬奖励。
本科生培养
1、指导本科学生进行系统开发和科研工作，申请软著和专利若干；
2、每年所带毕业生均有保研和考研成功的学生。
研究生培养
1、协助杨良怀教授培养研究生进行数据流方向的研究，并发表论文和专利若干。