周晶，博士，1985年生，籍贯吉林省洮南市，理学院优化与控制团队。
一、教育背景和工作经历：
2005.09-2009.06 南开大学数学科学学院统计系 理学学士学位
2009.09-2014.07 清华大学数学系运筹学与控制论方向 理学博士学位
2012.09-2013.03 美国北卡罗来纳州立大学工业工程系 访问****
2014-至今，浙江工业大学，讲师
2017.09-2018.09 洛桑联邦理工大学 (EPFL) 计算机科学学院 博士后
二、研究领域：
最优化理论与算法
三、主持的项目：

浙江省自然科学基金青年基金
项目名称: 非负二次函数锥规划的可计算性研究
基金号：LQ16A010010研究年限：2016.01-2018.12
国家自然科学基金（数学天元青年基金）
项目名称: 线性互补约束二次规划问题的一个全局算法研究
基金号：**研究年限：2016.01-2016.12
国家自然科学基金（青年基金）
项目名称: 锥优化方法在含有线性互补约束的二次规划问题中的研究
基金号：**研究年限：2018.01-2020.12
四、代表性论文论著：
（1）J. Zhou, D. Chen, Z. Wang and W. Xing, A conic approximation method for the 0-1 quadratic knapsack problem, Journal of Industrial and Management Optimization, 9 (2013), 531-547.
（2）J. Zhou, Z. Deng, S.-C. Fang and W. Xing, Detection of a copositive matrix over a p-th order cone, Pacific Journal of Optimization, 10(3) (2014), 593-611.
（3）J. Zhou, S.-C. Fang and W. Xing, Conic approximation to quadratic optimization with linear complementarity constraints, Computational Optimization and Applications, 66(1) (2017), 97-122.
(4)J. Zhou, Z. Xu, A Simultaneous Diagonalization based SOCP Relaxation for Convex Quadratic Programs with Linear Complementarity Constraints, Optimization Letters (2018). DOI: https://doi.org/10.1007/s11590-018-1337-8
(5)J. Zhou, Z. Deng, A low-dimensional SDP relaxation based spatial branch and bound method for nonconvex quadratic programs,Journal of Industrial and Management Optimization,(2019), 471-484,DOI:10.3934/jimo.**
(6) C. Lu, Z. Deng, J. Zhouand X. Guo, A sensitive-eigenvector based global algorithm for quadratically constrained quadratic programming, Journal of global optimization, 73(2) (2019), 371-388.
(7) C. Lu, Y. Liu, J. Zhou, An efficient global algorithm for nonconvex Complex Quadratic Problems with Applications in Wireless Communications, IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC) as an invited paper (2017)






教师简介
周晶
周晶，博士，1985年生，籍贯吉林省洮南市，理学院优化与控制团队。
一、教育背景和工作经历：
2005.09-2009.06 南开大学数学科学学院统计系 理学学士学位
2009.09-2014.07 清华大学数学系运筹学与控制论方向 理学博士学位
2012.09-2013.03 美国北卡罗来纳州立大学工业工程系 访问****
2014-至今，浙江工业大学，讲师
2017.09-2018.09 洛桑联邦理工大学 (EPFL) 计算机科学学院 博士后
二、研究领域：
最优化理论与算法
三、主持的项目：

浙江省自然科学基金青年基金
项目名称: 非负二次函数锥规划的可计算性研究
基金号：LQ16A010010研究年限：2016.01-2018.12
国家自然科学基金（数学天元青年基金）
项目名称: 线性互补约束二次规划问题的一个全局算法研究
基金号：**研究年限：2016.01-2016.12
国家自然科学基金（青年基金）
项目名称: 锥优化方法在含有线性互补约束的二次规划问题中的研究
基金号：**研究年限：2018.01-2020.12
四、代表性论文论著：
（1）J. Zhou, D. Chen, Z. Wang and W. Xing, A conic approximation method for the 0-1 quadratic knapsack problem, Journal of Industrial and Management Optimization, 9 (2013), 531-547.
（2）J. Zhou, Z. Deng, S.-C. Fang and W. Xing, Detection of a copositive matrix over a p-th order cone, Pacific Journal of Optimization, 10(3) (2014), 593-611.
（3）J. Zhou, S.-C. Fang and W. Xing, Conic approximation to quadratic optimization with linear complementarity constraints, Computational Optimization and Applications, 66(1) (2017), 97-122.
(4)J. Zhou, Z. Xu, A Simultaneous Diagonalization based SOCP Relaxation for Convex Quadratic Programs with Linear Complementarity Constraints, Optimization Letters (2018). DOI: https://doi.org/10.1007/s11590-018-1337-8
(5)J. Zhou, Z. Deng, A low-dimensional SDP relaxation based spatial branch and bound method for nonconvex quadratic programs,Journal of Industrial and Management Optimization,(2019), 471-484,DOI:10.3934/jimo.**
(6) C. Lu, Z. Deng, J. Zhouand X. Guo, A sensitive-eigenvector based global algorithm for quadratically constrained quadratic programming, Journal of global optimization, 73(2) (2019), 371-388.
(7) C. Lu, Y. Liu, J. Zhou, An efficient global algorithm for nonconvex Complex Quadratic Problems with Applications in Wireless Communications, IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC) as an invited paper (2017)