浙江大学-汤斯亮
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汤斯亮，博士，浙江大学副教授，博导，浙江省****科学基金获得者、钱江人才计划特殊急需人才、中国人工智能学会智能创意与数字艺术专业委员会委员、浙江省计算机学会数字媒体专委会秘书长。主要研究领域为跨媒体内容理解、信息抽取、自然语言处理等人工智能方向。2012年获得爱尔兰国立大学博士学位。
2012年进入浙江大学以来，共发表高水平论文70多篇，其中在IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TVCG、IEEE TMM（IEEE 会刊）；AAAI、IJCAI（人工智能）；ACL、EMNLP、NAACL（自然语言处理）；SIGIR（信息检索领域）；CVPR、SIGMM（计算机视觉与多媒体）等中国计算机学会（CCF）推荐的重要国际会议与期刊上发表录用论文50多篇（A类34篇、B类14篇、IEEE Transactions期刊论文11篇）。2015年以来，以第一\/通讯作者身份发表录用论文40多篇，其中在CCF A类会议与期刊和ZJU TOP 期刊上发表录用论文26篇（CCF A 23篇）。近五年来获发明专利授权23项（第一发明人13项）。担任IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TSMC、ACM Computing Surveys、Nature -Scientific Reports等多个国际期刊论文审稿人，多次担任NIPS、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL等多个重要国际会议的AC\/PC。
作为项目负责人主持国家自然科学基金、作为子课题\/任务负责人参与中国工程院“中国工程科技知识中心建设”关键技术研究项目、国家自然科学基金委-广东大数据科学中心项目、国家科技支撑计划，作为技术骨干，参与国家973计划项目、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”等重大项目研究，承担国家及省部级科研经费超千万。
研制KS-Studio知识计算工具集，连续4年参加美国国家标准技术研究所（NIST）主办的知识图谱构建国际顶级赛事（TAC KBP），连续4年取得前两名的好名次。其中2015年取得实体识别Strong Mention Match 指标第二名；实体链接KBIDs 指标第一名的成绩。2016年战胜了来自CMU、UIUC、IBM、UCL、科大讯飞等国内外知名高校与研究机构的参赛队伍，获得了英文实体识别与链接比赛综合排名全球第一（8个指标，6 个第一，2 个第二）的成绩。2017 年，团队参加了中文、英文、西班牙文全部三种语言的实体识别与链接任务，从包括腾讯AI、阿里巴巴、IBM、CMU、约克大学、伦斯勒理工学院、UIUC、Stanford、Columbia、Cornell 等国内外知名企业与高校的队伍中脱颖而出，获得三种语言综合成绩排名全球第二，算法的准确率指标排名第一的成绩。2018年，参加NIST TAC药物作用关系抽取竞赛（DDI），在所参加的两项任务中均取得全球第一名。
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深度学习、信息抽取、自然语言处理、多媒体、数据挖掘等人工智能与机器学习领域
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2015-03-09 20:43:38
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汤斯亮，博士，计算机科学与技术学院，副教授，博导，钱江人才计划特殊急需人才，浙江省计算机学会数字媒体专委会秘书长。主要研究领域为跨媒体信息抽取、自然语言处理等人工智能方向。2012年获得爱尔兰国立大学博士学位。
近五年来在信息检索、多媒体等计算机领域国际重要会议与期刊上发表论文30多篇，其中有15篇论文被IJCAI、AAAI（国际人工智能大会）、SIGIR（信息检索领域重要国际会议）、SIGMM（多媒体领域重要国际会议）、IEEE VIS（可视化年会）等CCF A类会议录用，有超过5篇论文被IEEE TKDE、IEEE TIP、IEEE TMM等IEEE Transactions录用或发表。担任Information Science（SCI影响因子4.8）, Neural Networks（SCI影响因子2.708）、ACM TKDD（SCI影响因子1.9）等国际期刊论文审稿人。
近五年来申请信息检索、多媒体方向发明专利16项，已获授权专利4项。作为项目第一负责人主持国家级与省部级等纵向项目多项；作为项目主要成员，参与国家级与省部级项目多项，其中包括国家973 计划子课题，863重点项目等国家重大研究计划。
领导团队于2015取得由美国国家标准技术研究所（NIST）主办的国际知识图谱构建大赛（TAC KBP）实体识别Strong Mention Match指标第二名；实体链接KBIDs指标第一名的成绩。2016年击败了来自CMU、UIUC、IBM、UCL等15所知名高校与研究机构的参赛队伍，获得了英文实体识别与链接比赛综合排名第一（8个指标，6个第一，2个第二）的成绩。2017年，团队参加了中文、英文、西班牙文全部三种语言的实体识别与链接任务，从包括腾讯AI、阿里巴巴、IBM；CMU、约克大学、伦斯勒理工学院、UIUC、Stanford、Columbia、Cornell等24个国内外知名企业与高校的队伍中脱颖而出，获得三种语言综合成绩排名第二，算法的准确率指标排名第一的成绩。
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浙江大学玉泉校区则通楼207
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汤斯亮，博士，浙江大学副教授，博导，浙江省****科学基金获得者、钱江人才计划特殊急需人才、中国人工智能学会智能创意与数字艺术专业委员会委员、浙江省计算机学会数字媒体专委会秘书长。主要研究领域为跨媒体内容理解、信息抽取、自然语言处理等人工智能方向。2012年获得爱尔兰国立大学博士学位。
2012年进入浙江大学以来，共发表高水平论文70多篇，其中在IEEE TIP、IEEE TKDE、IEEE TVCG、IEEE TMM（IEEE 会刊）；AAAI、IJCAI（人工智能）；ACL、EMNLP、NAACL（自然语言处理）；SIGIR（信息检索领域）；CVPR、SIGMM（计算机视觉与多媒体）等中国计算机学会（CCF）推荐的重要国际会议与期刊上发表录用论文50多篇（A类34篇、B类14篇、IEEE Transactions期刊论文11篇）。2015年以来，以第一\/通讯作者身份发表录用论文40多篇，其中在CCF A类会议与期刊和ZJU TOP 期刊上发表录用论文26篇（CCF A 23篇）。近五年来获发明专利授权23项（第一发明人13项）。担任IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TSMC、ACM Computing Surveys、Nature -Scientific Reports等多个国际期刊论文审稿人，多次担任NIPS、ICML、AAAI、IJCAI、ACL、EMNLP、NAACL等多个重要国际会议的AC\/PC。
作为项目负责人主持国家自然科学基金、作为子课题\/任务负责人参与中国工程院“中国工程科技知识中心建设”关键技术研究项目、国家自然科学基金委-广东大数据科学中心项目、国家科技支撑计划，作为技术骨干，参与国家973计划项目、科技部科技创新2030-“新一代人工智能”等重大项目研究，承担国家及省部级科研经费超千万。
研制KS-Studio知识计算工具集，连续4年参加美国国家标准技术研究所（NIST）主办的知识图谱构建国际顶级赛事（TAC KBP），连续4年取得前两名的好名次。其中2015年取得实体识别Strong Mention Match 指标第二名；实体链接KBIDs 指标第一名的成绩。2016年战胜了来自CMU、UIUC、IBM、UCL、科大讯飞等国内外知名高校与研究机构的参赛队伍，获得了英文实体识别与链接比赛综合排名全球第一（8个指标，6 个第一，2 个第二）的成绩。2017 年，团队参加了中文、英文、西班牙文全部三种语言的实体识别与链接任务，从包括腾讯AI、阿里巴巴、IBM、CMU、约克大学、伦斯勒理工学院、UIUC、Stanford、Columbia、Cornell 等国内外知名企业与高校的队伍中脱颖而出，获得三种语言综合成绩排名全球第二，算法的准确率指标排名第一的成绩。2018年，参加NIST TAC药物作用关系抽取竞赛（DDI），在所参加的两项任务中均取得全球第一名。
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