鲁伟明 浙江大学计算机学院DCD实验室
summary
鲁伟明，男，2009年在浙江大学计算机学院获得博士学位，博士毕业后留在浙江大学计算机学院从事博士后研究工作，同时在数字图书馆教育部工程研究中心负责研发部工作。2015年1月至2016年1月，在英国帝国理工学院Data Science Institute课题组进行学术访问。
主要研究方向为人工智能、大数据管理、自然语言处理、数字图书馆、知识中心，包括海量非结构化数据管理、信息抽取及知识挖掘等技术，在大数据管理、分布式系统、信息抽取、关联发现、 主题建模以及多媒体检索等领域的国际国内期刊和会议上已发表录用文章50余篇，包括TKDE, KAIS, TNN, TCSVT, TIP, TMM, IPM, PRL, JVCI, Neurocomputing, Multimedia Systems, 计算机研究与发展，计算机辅助设计与图形学学报等期刊以及AAAI, IJCAI, NAACL, ACM Multimedia, IEEE Cluster, PCM, JCDL, ICADL等国内外学术期刊及会议，获得授权专利16项、软件著作版权17项。
主持或完成国家自然科学基金青年基金、中国博士后基金、教育部211工程公共服务体系建设重点项目子课题、核高基国家科技重大专项子课题、基础平台软件创新团队项目、中国工程院项目子课题等项目，曾获浙江省科技进步一等奖1项。
中国计算机学会会员、ACM会员、IEEE会员。担任Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、Applied Soft Computing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等国际期刊审稿人。
所属DCD实验室长期致力于人工智能相关领域的理论研究和工程实践，并按主要研究方向设置了大数据与知识技术、跨媒体计算、计算机动画、计算机视觉、非结构化处理等多个研究组。大数据与知识技术研究组专注于研究如何利用人工智能、机器学习和数据挖掘等方法，从大数据中形成、传播和应用知识的技术，从而实现“大数据（Big Data）”到“大知识（Big Knowledge）”再到“大应用（Big Usage）”的转变，改变人类知识生产、传播和应用的模式，对现有的科学研究、技术创新和教育培训等产生革命性的影响。大数据与知识技术研究是当前人工 智能、机器学习的最新发展方向之一，不仅得到了世界各国政府和研究机构的重点关注与专项投入，企业界的国际性大公司更是纷纷设立专门计划投入研究。
课题组注重学术研究和系统开发，目前已建设CADAL数字图书馆、工程科教图书知识服务系统（中国工程科技知识中心子系统）、D-Ocean非结构化数据管理系统。同时，积累了250万册数字图书以及海量数据资源（包括Wikipedia, 互动百科、百度百科、Wordnet、ImageNet、DBpedia等知识资源），拥有大规模集群系统。这些系统和资源为课题组的技术研究和系统开发提供了可实际运行的验证平台以及丰富的数据支撑。
目前，指导的学生毕业后就职于Google、百度、阿里巴巴、腾讯、网易以及Yahoo、Oracle等公司。
欢迎新同学加入我们实验室，参加本科生SRTP、本科毕业设计、硕士研发工作、博士研究工作。请发email(luwm ＡＴ zju.edu.cn)或者电话联系！
template_id
1
photo
\/attachments\/26\/-.jpg
research_field
人工智能、数据挖掘、自然语言处理、大数据管理、数字图书馆、知识中心
status
1
opendate
2014-09-17 10:26:34
access_type
access_count
42949
score
connect
selfintroduction
鲁伟明，男，2009年在浙江大学计算机学院获得博士学位，博士毕业后留在浙江大学计算机学院从事博士后研究工作，同时在数字图书馆教育部工程研究中心负责研发部工作。2015年1月至2016年1月，在英国帝国理工学院Data Science Institute课题组进行学术访问。
主要研究方向为人工智能、大数据管理、自然语言处理、数字图书馆、知识中心，包括海量非结构化数据管理、信息抽取及知识挖掘等技术，在大数据管理、分布式系统、信息抽取、关联发现、 主题建模以及多媒体检索等领域的国际国内期刊和会议上已发表录用文章50余篇，包括TKDE, KAIS, TNN, TCSVT, TIP, TMM, IPM, PRL, JVCI, Neurocomputing, Multimedia Systems, 计算机研究与发展，计算机辅助设计与图形学学报等期刊以及AAAI, IJCAI, NAACL, ACM Multimedia, IEEE Cluster, PCM, JCDL, ICADL等国内外学术期刊及会议，获得授权专利16项、软件著作版权17项。
主持或完成国家自然科学基金青年基金、中国博士后基金、教育部211工程公共服务体系建设重点项目子课题、核高基国家科技重大专项子课题、基础平台软件创新团队项目、中国工程院项目子课题等项目，曾获浙江省科技进步一等奖1项。
中国计算机学会会员、ACM会员、IEEE会员。担任Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、Applied Soft Computing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等国际期刊审稿人。
所属DCD实验室长期致力于人工智能相关领域的理论研究和工程实践，并按主要研究方向设置了大数据与知识技术、跨媒体计算、计算机动画、计算机视觉、非结构化处理等多个研究组。大数据与知识技术研究组专注于研究如何利用人工智能、机器学习和数据挖掘等方法，从大数据中形成、传播和应用知识的技术，从而实现“大数据（Big Data）”到“大知识（Big Knowledge）”再到“大应用（Big Usage）”的转变，改变人类知识生产、传播和应用的模式，对现有的科学研究、技术创新和教育培训等产生革命性的影响。大数据与知识技术研究是当前人工 智能、机器学习的最新发展方向之一，不仅得到了世界各国政府和研究机构的重点关注与专项投入，企业界的国际性大公司更是纷纷设立专门计划投入研究。
课题组注重学术研究和系统开发，目前已建设CADAL数字图书馆、工程科教图书知识服务系统（中国工程科技知识中心子系统）、D-Ocean非结构化数据管理系统。同时，积累了250万册数字图书以及海量数据资源（包括Wikipedia, 互动百科、百度百科、Wordnet、ImageNet、DBpedia等知识资源），拥有大规模集群系统。这些系统和资源为课题组的技术研究和系统开发提供了可实际运行的验证平台以及丰富的数据支撑。
目前，指导的学生毕业后就职于Google、百度、阿里巴巴、腾讯、网易以及Yahoo、Oracle等公司。
欢迎新同学加入我们实验室，参加本科生SRTP、本科毕业设计、硕士研发工作、博士研究工作。请发email(luwm ＡＴ zju.edu.cn)或者电话联系！
url
telephone
luwm ＡＴ zju.edu.cn
address
玉泉校区图书馆220
research
mypage_id
5576
work_title
learn_degree
work_post
research_orientation
handle
lwm
main_status
1
access_uid_status
1
theme_id
qrcode_status
1
gmt_qrcode
2021-01-24 16:12:45
content
鲁伟明，男，2009年在浙江大学计算机学院获得博士学位，博士毕业后留在浙江大学计算机学院从事博士后研究工作，同时在数字图书馆教育部工程研究中心负责研发部工作。2015年1月至2016年1月，在英国帝国理工学院Data Science Institute课题组进行学术访问。
主要研究方向为人工智能、大数据管理、自然语言处理、数字图书馆、知识中心，包括海量非结构化数据管理、信息抽取及知识挖掘等技术，在大数据管理、分布式系统、信息抽取、关联发现、 主题建模以及多媒体检索等领域的国际国内期刊和会议上已发表录用文章50余篇，包括TKDE, KAIS, TNN, TCSVT, TIP, TMM, IPM, PRL, JVCI, Neurocomputing, Multimedia Systems, 计算机研究与发展，计算机辅助设计与图形学学报等期刊以及AAAI, IJCAI, NAACL, ACM Multimedia, IEEE Cluster, PCM, JCDL, ICADL等国内外学术期刊及会议，获得授权专利16项、软件著作版权17项。
主持或完成国家自然科学基金青年基金、中国博士后基金、教育部211工程公共服务体系建设重点项目子课题、核高基国家科技重大专项子课题、基础平台软件创新团队项目、中国工程院项目子课题等项目，曾获浙江省科技进步一等奖1项。
中国计算机学会会员、ACM会员、IEEE会员。担任Neurocomputing、Pattern Recognition Letters、Applied Soft Computing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等国际期刊审稿人。
所属DCD实验室长期致力于人工智能相关领域的理论研究和工程实践，并按主要研究方向设置了大数据与知识技术、跨媒体计算、计算机动画、计算机视觉、非结构化处理等多个研究组。大数据与知识技术研究组专注于研究如何利用人工智能、机器学习和数据挖掘等方法，从大数据中形成、传播和应用知识的技术，从而实现“大数据（Big Data）”到“大知识（Big Knowledge）”再到“大应用（Big Usage）”的转变，改变人类知识生产、传播和应用的模式，对现有的科学研究、技术创新和教育培训等产生革命性的影响。大数据与知识技术研究是当前人工 智能、机器学习的最新发展方向之一，不仅得到了世界各国政府和研究机构的重点关注与专项投入，企业界的国际性大公司更是纷纷设立专门计划投入研究。
课题组注重学术研究和系统开发，目前已建设CADAL数字图书馆、工程科教图书知识服务系统（中国工程科技知识中心子系统）、D-Ocean非结构化数据管理系统。同时，积累了250万册数字图书以及海量数据资源（包括Wikipedia, 互动百科、百度百科、Wordnet、ImageNet、DBpedia等知识资源），拥有大规模集群系统。这些系统和资源为课题组的技术研究和系统开发提供了可实际运行的验证平台以及丰富的数据支撑。
目前，指导的学生毕业后就职于Google、百度、阿里巴巴、腾讯、网易以及Yahoo、Oracle等公司。
欢迎新同学加入我们实验室，参加本科生SRTP、本科毕业设计、硕士研发工作、博士研究工作。请发email(luwm ＡＴ zju.edu.cn)或者电话联系！
column_name
个人简介
