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个人简介

Dr. Huawen Liu is a professorwiththe College of Mathematics and Computer Sciences of Zhejiang Normal University, P.R.China since July, 2010. He received his Ph.D. and Ms.D. of Computer Science from Jilin University, P.R.China. He was a post-doctor at University of South Australia from 2012 to 2013, and a visiting fellow at University of Texas at San Antonio from 2018 to 2019.His research interests are in the fields of multimedia systems, feature selection, data mining, machine learning and their applications in image processing and multimedia data. He has published above 30 refereed papers in international journals and conference proceedings, including IEEE Trans Neural Netw & Learning Syst.,IEEE Trans. on Cybernetics, IEEE Trans. on Multimedia, IEEE Trans. on Syst. Man and Cybern., Pattern Recognition,Information Sciences, and so on. He has served as an editor of J. Fuzzy and Intelligent Systems from 2016. He served a lead guest editor of two international journals including Neural Computing and Applications (NCAA) and Computing and Informatics (CAI), and served as the organising chair of the 2015 National Conf. of Theoretical Computer Science, the 2014 China Conference on Data Mining, and a PC member for several conferences such as ADMA, ICBK and KSEM.






研究方向
人工智能、机器学习、数据挖掘



教育经历
2004-9~2007-7
 吉林大学 | 计算机科学与技术 | 硕士学位 | 硕士研究生毕业 

2007-9~2010-6
 吉林大学 | 计算机科学与技术 | 博士学位 | 博士研究生毕业 



工作经历
2018-1~2019-1
 Department of Computer Science | University of Texas at San Antonio | Visiting fellow 


2012-3~2013-2
 澳大利亚南澳大学 | 访问**** 


2013-6~2015-6
 数学所 | 中科院数学与系统科学研究院 | 博士后 


2010-7~至今
 数理与信息工程学院 | 浙江师范大学 | 讲师、副教授、教授 




社会兼职
2016-10~至今
J. Fuzzy and Intelligent Systems


2015-1~至今
中国计算机学会（CCF）理论计算机科学专委会委员





团队成员
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[ 刘华文]


教授

性别：男
入职时间：2010-08-24
在职信息：在岗
所在单位：数学与计算机科学学院
学历：博士研究生毕业
学位：博士学位
学科：计算机科学与技术
毕业院校：吉林大学
办公地点：21-317
联系方式：hwliu at zjnu.edu.cn

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科学研究 Huawen - 科学研究
科研项目
面向大数据的特征选择算法关键技术研究, 结题
多标记数据分类及其特征选择算法研究, 2011-08-01, 结题
多源数据挖掘的关键技术研究, 2015-08-01, 在研
著作成果
office高级应用
专利
一种用于智能教学的计算机辅助测试方法
论文成果MORE
Huawen Liu.Learning Instance Correlation Functions for Multi-label Classification.IEEE Trans. on Cybernetics.2017,47(2):499-510
Huawen Liu.Nonparametric Sparse Matrix Decomposition for Cross-View Dimensionality Reduction.IEEE Trans. Multimedia.2017,19(8):1848-1859
Huawen Liu.Neighbor Selection for Multilabel Classification.Neurocomputing.2016,182:187-196
Huawen Liu.Penalized Partial Least Square Discriminant Analysis with l1-norm for Multi-label Data.Pattern Recognition.2015,48(5):1724-1733
徐晓丹.基于kNN的多标签分类预处理方法.计算机科学.2015(第5期):106-108，131
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科研项目 Huawen - 科学研究 - 科研项目
面向大数据的特征选择算法关键技术研究, 结题
多标记数据分类及其特征选择算法研究, 2011-08-01, 结题
多源数据挖掘的关键技术研究, 2015-08-01, 在研
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著作成果 Huawen - 科学研究 - 著作成果
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专利 Huawen - 科学研究 - 专利
一种用于智能教学的计算机辅助测试方法
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论文成果 Huawen - 科学研究 - 论文成果
Huawen Liu, Xuelong Li, Shichao Zhang.Learning Instance Correlation Functions for Multi-label Classification.IEEE Trans. on Cybernetics.2017,47(2):499-510
Huawen Liu, Lin Liu, Thuc Duy Le, Ivan Lee, Shiliang Sun, Jiuyong Li.Nonparametric Sparse Matrix Decomposition for Cross-View Dimensionality Reduction.IEEE Trans. Multimedia.2017,19(8):1848-1859
Huawen Liu, Xindong Wu, Shichao Zhang.Neighbor Selection for Multilabel Classification.Neurocomputing.2016,182:187-196
Huawen Liu, Zongjie Ma, Shichao Zhang, Xindong Wu.Penalized Partial Least Square Discriminant Analysis with l1-norm for Multi-label Data.Pattern Recognition.2015,48(5):1724-1733
基于kNN的多标签分类预处理方法.计算机科学.2015(第5期):106-108，131
Regression analysis of locality preserving projections via sparse penalty.Information Sciences.2015,Vol.303:1-14
Regularized partial least squares for multi-label learning.International Journal of Machine Learning and Cybernetics.2018,Vol.9(No.2):335-346
Fisher discrimination based low rank matrix recovery for face recognition.Pattern Recognition.2014,Vol.47(No.11):3502-3511
抵制多敏感属性关联攻击的(l,m)-多样性模型.小型微型计算机系统.2013(第6期):1387-1391
访问控制策略的分类方法研究.武汉理工大学学报(信息与管理工程版).2011(第6期):878-882
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研究领域 Huawen - 科学研究 - 研究领域
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教学研究 Huawen - 教学研究
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教学成果 Huawen - 教学研究 - 教学成果
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教学资源 Huawen - 教学研究 - 教学资源
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获奖信息 Huawen - 获奖信息
吉林省科学技术奖（二等奖）
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