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李小波

教授 博士生导师 硕士生导师
性别 : 男
毕业院校 : 浙江大学
在职信息 : 在岗
所在单位 : 数学与计算机科学学院
入职时间 : 2020-02-15



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个人简介 李小波，博士、教授、博士生导师、校“双龙****”****。担任中国计算机学会生物信息学专业委员会委员，中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会委员，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会委员，国家自然科学基金委基金评审专家等多项学术兼职。先后主持完成国家自然科学基金，教育部人文社科规划基金，浙江省自然科学基金等多项课题。在国内外期刊发表学术论文40余篇，其中SCI收录论文17篇，单篇论文最高SCI被引100余次。获国家发明专利1项，实用新型专利3项，软件著作权13项等。成果获省部级以上奖项5项，其中独立完成的成果获中国人工智能领域最高奖——吴文俊人工智能科学技术奖创新奖三等奖，第一完成人成果获中国商业联合会科学技术奖一等奖，浙江省自然科学学术二等奖等奖项。





教师其他联系方式 邮编 :

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办公室电话 :

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教育经历 2006.9--2012.6
浙江大学 病理学与病理生理学 研究生 博士学位

2002.9--2004.9
悉尼大学 计算机 研究生 硕士学位

1986.9--1990.7
南开大学 微电子学 本科 学士学位


研究方向 机器学习
数据挖掘
计算智能
生物信息学
肿瘤病理学

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论文成果 Yuan Wenliang.Identification and characterization of circRNAs as competing endogenous RNAs for miRNA-mRNA in colorectal cancer.PeerJ.2019,7:e7602
Sun Yingqiang.The Cross-Entropy Based Multi-Filter Ensemble Method for Gene Selection,.Genes.2018,9(5):258
Li Xiaobo.Identification of metastasis-associated genes in colorectal cancer through an integrated genomic and transcriptomic analysis.Chinese Journal of Cancer Research.2013,25(6):623-636
Li Xiaobo.SVM-T-RFE: A novel gene selection algorithm for identifying metastasis-related genes in colorectal cancer using gene expression profiles.Biochemical and Biophysical Research Communications.2012,419(2):148-153
Li Xiaobo.-8p12-23 and +20q Are Predictors of Subtypes and Metastatic Pathways in Colorectal Cancer: Construction of Tree Models Using Comparative Genomic Hybridization Data.OMICS: A Journal of Integrative Biology.2011,15(1-2):37-47



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[1] Yuan Wenliang.Identification and characterization of circRNAs as competing endogenous RNAs for miRNA-mRNA in colorectal cancer.PeerJ.2019,7 :e7602
[2] Sun Yingqiang.The Cross-Entropy Based Multi-Filter Ensemble Method for Gene Selection,.Genes.2018,9 (5):258
[3] Li Xiaobo.Identification of metastasis-associated genes in colorectal cancer through an integrated genomic and transcriptomic analysis.Chinese Journal of Cancer Research.2013,25 (6):623-636
[4] Li Xiaobo.SVM-T-RFE: A novel gene selection algorithm for identifying metastasis-related genes in colorectal cancer using gene expression profiles.Biochemical and Biophysical Research Communications.2012,419 (2):148-153
[5] Li Xiaobo.-8p12-23 and +20q Are Predictors of Subtypes and Metastatic Pathways in Colorectal Cancer: Construction of Tree Models Using Comparative Genomic Hybridization Data.OMICS: A Journal of Integrative Biology.2011,15 (1-2):37-47

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[1]Science and technology award of China General Chamber of Commerce
[2]Wu Wenjun Artificial Intelligence Science and Technology Prize
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