近日，我校朱发仓教授和韩剑众教授承担的“基于抽检数据的水产品潜在风险预警体系研究”项目验收会在食品学院举行。该项目运用食品安全理论和大数据统计分析方法，基于原国家食品药品监督管理总局对水产及水产制品的抽检数据，提出了安全食品潜在风险指数模型；开发了安全食品预警技术；绘制了水产细类、次亚类、亚类和大类的潜在风险预警曲线；并按食品种类、抽检指标、区域三个角度计算了安全食品潜在风险系统误差来源及其发生的概率，为食品安全监督监管提供了基于数据的方向性依据。与会专家认为，该项目研究难度大，提出的预警和方法体系有创新，取得的模型科学可靠，并指出了改进的方向。

原国家食品药品监督检验总局三司副司长陈少洲在总结中指出，本项目提出的潜在风险指数和预警模型对于发挥监管的前瞻性和主动性，丰富食品药品监管总局预警形式，避免风险具有借鉴意义，对于推动我国水产品安全风险预警交流工作具有积极意义。

副校长苏为华指出，该项目将统计指数的应用拓广到新领域，食品安全理论和大数据统计方法应用加上计算技术实现，体现了校内协同，学科交叉共同发展的理念。

浙江省食品药品监督管理局副局长卢永福、原总局食监三司监管二处处长郝明虹、省食品药品监督管理局处长裴文良到会并讲话。

该项目为原国家食品药品监督管理总局委托的重点项目，也是我校中国食品安全风险统计评估研究院承担的第一个国家部委重点项目，项目团队由食品、统计、计信专业人员共同完成。