潘晨
sex
1
title
教授
department
信息工程学院
college

college2

degree
博士
recruit":0,"firstDiscipline1
计算机科学与技术
secondaryDiscipline1

firstDiscipline2
电子信息
secondaryDiscipline2

executive

officePhone

mobilePhone
**
emailAddress
pc916@cjlu.edu.cn
businessAddress
赛博南楼311
individualResume
1988年于中国人民警官大学无线通讯专业获得学士学位；2001年于华东理工大学测试计量技术与仪器专业获得工学硕士学位；2005年于西安交通大学生物医学工程研究所获得工学博士学位。2010年于韩国全北国立大学博士后合作研究1年。2017.8-2018.2于新西兰奥克兰理工大学访学半年。长期从事医学显微图像处理技术研究。主要研究方向：计算机视觉，生物医学图像处理，模式识别。在国内外专业学术刊物发表论文50余篇，已被SCI、EI检索20篇,授权发明专利8项。主持或完成4项省级自然科学基金项目，参与完成4项国家自然科学基金项目。
researchTopic
1.浙江省自然科学基金，一般项目，LY19F030013，类脑自主学习的显著目标检测与图像分割新方法研究，2019-01至2021-12，10万，在研，主持\r2.国家自然科学基金，青年基金项目，**，基于特征子空间学习的跨场景异构高光谱图像分类，2018-01至2020-12，20万，在研，参加
awards
1，论文《Robust segmentation for low quality cell images from blood and bone marrow》, 2007年10月获宁夏自然科学优秀学术论文二等奖。
researchProject
1.国家自然科学基金，面上项目，**，有记忆信源率失真模型及高并行度HEVC编码算法优化方法，2016-01至2019-12，64万，结题，参加\r2.浙江省自然科学基金，一般项目，LY13F010004，模拟人类注视眼动和主动学习的图像分割研究，2013-07至2017-12，8万，结题，主持\r
publications
期刊论文：\r1.Chen Pan#; Weiqi Yan*. Object detection based on saturation of visual perception. Multimed Tools Appl,\rDOI 10.1007/s11042-020-08866-x,2020,4 online\r2.Chen Pan#*; Wenlong Xu; Dan Sen; Yong Yang. Leukocyte Image Segmentation Using Novel Saliency Detection based on Positive Feedback of Visual Perception. Journal of Healthcare Engineering 2018,2,1 online \r3.吴祯#;潘晨*;殷海兵. 视觉感知正反馈的显著性检测. 中国图象图形学报, 2017,22(7): 946-956 \r\r会议论文\r1.Chen Pan#; Xia Li; Weiqi Yan*. A Learning-based Positive Feedback in Salient Object Detection, IVCNZ 2018, Auckland, New Zealand, 2018-11-19至2018-11-21.\r\r授权发明专利\r(1)潘晨，模拟人类视觉的图像分割方法，2018-05-04，中国,ZL0.7\r(2)潘晨，基于压缩感知分类的目标感知方法，2018-08-28，中国，ZL5.8\r(3)潘晨，仿真人类底层视觉的目标感知方法，2018-08-28，中国，ZL8.5\r(4)潘晨，自然场景中的显著目标的自动检测方法，2018-08-28，中国，ZL6.7\r(5)潘晨，基于模拟人类视觉的机器视觉构建方法，2018-08-28，中国， ZL8.9\r(6)潘晨，基于相位谱视觉显著性检测的图像融合方法，2019-02-12，中国， ZL201510 377179.7\r(7)潘晨，基于热成像视频的飞行目标自动跟踪方法，2019-02-22，中国，ZL3.3\r(8) 潘晨，吴祯，基于视觉感知正反馈的显著性检测方法，2019-09-03，中国，ZL5.4
others

correlation
researchDirection1
数字图像处理
researchDirection2
生物医学工程
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模式识别
researchDirection4