所在部门 ：机电工程学院

（系 部）：工业工程
（研究所）：智能制造与机器人技术
电 话 ：**
E-Mail ：@qq.com

研究方向
机械结构设计与有限元分析、金属切削加工与磨削加工技术、智能制造系统与检测技术、水污染处理装备开发、微流体力学

基本介绍

张祥雷，工学博士，副教授，硕导。2015年毕业于厦门大学，本科毕业于华中农业大学。
现主持国家科学自然基金青年基金1项，省基金1项，市基础工艺1项，作为参与单位负责人主持国家重点研发项目子课题1项，主要涉及硬脆材料的精密磨削与磨床装备研发、冷镦机装备开发、智能制造、微流体力学仿真计算，已发表相关科技论文20余篇，授权发明专利11项，软件著作权4项；其中以第一作者/通讯作者发表SCI/EI论文10篇。

主要工作经历

2015.9——2019.12，温州大学，讲师

2020.1——至今，温州大学，副教授

获奖情况

1）在学科竞赛方面，作为指导老师指导学生获得国家级8项，浙江省级8项，校级奖项10余项。

2）在学生科研方面，作为指导老师指导学生获得浙江省新苗人才计划项目3项，指导学生发表SCI/EI论文4篇，指导学生授权发明专利2项，授权实用新型专利20余项。

承担项目

1.2019.6～2022.6 国家重点研发计划项目子课题：齿轮线结构光快速测量与仪器，35万，参与单位的主持
2.2019.1～2021.12 浙江省自然科学基金青年基金项目：硬脆材料磨削稳定性多维交互辨识与在线自适应控制机理研究，20万，主持
3. 2019.1～2020.6温州市基础工艺项目：六工位冷镦机自动换模机械手系统研发，8万，主持
4.2017.1～2019.12国家自然科学基金青年基金项目：硬脆材料高效磨削工艺系统稳定性的多维交互机理研究，9万，主持
5.2016.1～2018.12 国家工信部智能制造新模式应用项目：高性能热塑性复合材料智能工厂建设，1400万，参与

学术成果
1.Zhou H M, Song K, Zhang X L*, et al. WAILS: Watershed Algorithm with Image-level Supervision for Weakly Supervised Semantic Segmentation[J]. IEEE ACCESS, 2019, 7:42745-42756.
2.Zhang X L, Song K, Zhou H M, et al. A novel milling force model based on the influence of tool geometric parameters in end milling [J]. Advances in Mechanical Engineering, 2018, 10(9):1-9.
3.周宏明, 彭姣娇, 张祥雷*, 等. 基于可靠性约束的包装生产线运行参数优化研究[J]. 中国机械工程, 2019, 30(11): 1352-1358.
4.周宏明, 张衡, 张祥雷*, 等. 钻头冷镦参数建模及成形工艺优化[J]. 中国机械工程, 2016, 27(21): 2962-2966.
5.Zhang X, Yao B, Feng W, et al. Modeling of a virtual grinding wheel based on random distribution of multi-grains and simulation of machine-process interaction[J]. Journal of Zhejiang University SCIENCE A, 2015, 16(11): 874-884.
6.Zhang X, Yao B, Chen B, et al. Thermo-mechanical properties of bowl-shaped grinding wheel and machining error compensation for grinding indexable inserts[J]. Journal of Central South University, 2015, 22(10): 3830-3836.
7.张祥雷, 姚斌, 冯伟, 沈志煌. 基于多颗磨粒随机分布的虚拟砂轮建模及磨削力预测[J]. 航空学报, 2014,35(12) : 3489-3498.