姓名： 李劲鹏
性别： 男
职称： 助理研究员
电子邮箱： lijinpeng.ai@hotmail.com
研究方向： 医学人工智能，模式识别，机器学习
办公电话：
通讯地址： 浙江省宁波市海曙区西北街41号
职务： 课题组长


学术型
院系名称 招生级别 一级学科名称 二级学科/方向
医学院 硕士 临床医学 影像医学与核医学


个人简介
教育背景： 2008年-2012年，北京科技大学，自动化，工学学士
2012年-2015年，北京科技大学，控制理论，工学硕士
2015年-2019年，中国科学院自动化研究所，模式识别国家重点实验室，工学博士
工作经历： 2019年至今，中国科学院大学宁波华美医院、中国科学院大学宁波生命与健康产业研究院，特聘研究员，课题组长，负责组建并领导医学人工智能团队。
目前从事的主要研究工作： 主要研究方向包括：
（1）医学影像分析，特别是基于深度学习的CT、MRI、X光片等的分类、定位、检测、分割。
（2）脑-机接口，特别是基于多通道EEG的情绪识别、疲劳检测系统。
（3）自监督学习、迁移学习、半监督学习、元学习等机器学习算法研究。
课题组以机器学习为基础，以科研和成果落地为导向，瞄准临床应用中的实际问题，致力于人工智能在医学中的落地。


目前承担的主要科研项目
项目名称 项目来源 项目编号 项目起止时间
基于多模态信息融合的新型冠状病毒肺炎智能诊断系统
2019冠状病毒（COVID-19）平台项目
2020HMZD22
2020-01;2020-12

高发癌症智能风险预警系统算法研究
浙江省自然科学基金
LQ20F030013
2020-01;2022-12

基于多线索交互协同的视觉深度感知法研究
国家自然科学基金/青年项目
**
2017-01;2019-12

基于自然场景刺激的脑活动语义解码及视觉重建
国家自然科学基金/面上项目
**
2020-01;2023-12


代表性学术论文
题目 发表刊物名称 本人署名情况 发表时间 收录情况
A comparing network for the classification of steady-state visual evoked potential responses based on convolutional neural network
2019 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environments for Measurement Systems and Applications
同等贡献作者
2020-02
EI

Domain Adaptation for EEG Emotion Recognition Based on Latent Representation Similarity
IEEE transactions on cognitive and developmental systems
第一作者
2019-10
SCI三区

Hierarchical Convolutional Neural Networks for EEG-based Emotion Recognition
Cognitive Computation
第一作者
2018-10
SCI二区

Implementation of EEG Emotion Recognition System Based on Hierarchical Convolutional Neural Networks
International Conference on Brain Inspired Cognitive Systems
第一作者
2016-10
EI

Visual Information Processing Mechanism Revealed by fMRI Data
International Conference on Brain Informatics
第一作者
2016-10
EI

Brain Encoding and Decoding in fMRI with Bidirectional Deep Generative Models
Engineering
同等贡献作者
2019-07
SCI二区

EEG-Based Emotion Recognition with Prototype-Based Data Representation
International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
同等贡献作者
2019-08
EI

EEG-Based Emotion Recognition with Similarity Learning Network
International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society
同等贡献作者
2019-08
EI

Semi-supervised Deep Generative Modelling of Incomplete Multi-Modality Emotional Data
2018 ACM Multimedia Conference on Multimedia Conference
同等贡献作者
2018-05
EI

A CNN-based comparing network for the detection of steady-state visual evoked potential responses
Neurocomputing
同等贡献作者
2020-05
SCI二区

Multisource Transfer Learning for Cross-Subject EEG Emotion Recognition
IEEE transactions on cybernetics
第一作者
2019-03
SCI一区


主要学术兼职
学术兼职： 中国计算机学会（CCF）专业会员
国际电气与电子工程师学会（IEEE）会员