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杭州师范大学信息科学与工程学院导师教师师资介绍简介-李秀梅

本站小编 Free考研考试/2021-04-17




李秀梅,女,1978.1,博士。1999年7月本科毕业于兰州大学,2002年7月硕士毕业于中国科学院声学研究所,2010年获得新加坡南洋理工大学博士学位。目前为杭州师范大学国际服务工程学院教授,副院长。
主要研究方向为压缩感知及应用、时频分析与应用、信号检测及估值、物联网及应用。主持国家自然科学基金2项、浙江省自然科学基金1项、教育部留学回国人员科研启动基金1项,中国-黑山共和国政府间合作项目2项,浙江省中青年学科带头人基金1项,浙江省信号处理实验室开放项目1项。参与国家自然科学基金3项、浙江省自然科学基金重点项目1项、浙江省科技计划重大项目1项。在Signal processing、IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems、EURASIP Journal on advances in signal processing、电路与系统学报等国际期刊/国内一级期刊/会议发表论文60余篇,其中20余篇被SCI检索。
招收研究生专业:计算机应用技术(智能控制与嵌入式系统方向)、电子信息硕士、网络空间安全
E-mail:lixiumei@pmail.ntu.edu.sg
获得奖项:
[1] 2013.05,浙江省高等学校中青年学科带头人
[2] 2013.11,杭州市“131”中青年人才培养计划第三层次培养人才
[3] 2014.09,杭州市教育局系统优秀教师
[4] 2014.09,杭州师范大学第七届教坛新秀
[5] 2016.09,杭州师范大学教学十佳
[6] 2017.12, 杭州市“131”中青年人才培养计划第三层次资助人才
[7] 2019.09,杭州市优秀教师
代表性著作及论文:
http://dblp.uni-trier.de/pers/hy/l/Li:Xiumei(查看最新论文列表)
[1] Zhao Lifan, Li Xiumei*, Wang Lu, Bi Guoan, Auto-Calibrated Sampling Rate Conversion In Frequency Domain", IEEE Signal Processing Magazine, Volume: 34 Issue: 3,pp. 101-106, 2017.
[2] Li Xiumei*, Huang Bai, Beiping Hou, A Gradient-based Approach to Optimization of Compressed Sensing Systems, Signal Processing, vol. 139C ,pp. 49-61, 2017.
[3] Xianpeng Wang, Luyun Wang; Xiumei Li*, Guoan Bi, Nuclear Norm Minimization Framework for DOA Estimation in MIMO Radar,Signal Processing, Volume 135, pp. 147–152, 2017.
[4] Lifan Zhao, Xiumei Li*,Lu Wang, Guoan Bi, Computationally Efficient Wide-band DOA Estimation Methods Based on Sparse Bayesian Framework, IEEE Transactions on Vehicular Technology, Vol. 66, no. 12, pp: 11108-11121, 2017.
[5] Li Xiumei* and Bi Guoan, Parametric Methods Comparisons for Parameter Estimation of Polynomial Phase Signals, Journal of Information Science and Engineering, vol 31 no. 2 pp. 743-757, 2015.
[6] Li Xiumei* and Bi Guoan, Systematic analysis of uncertainty principles of the local polynomial Fourier transform, EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2014:181, 2014.
主持的代表性项目:
[1]基于贝叶斯压缩感知的信号时频表示重构机理与方法研究,国家自然科学基金面上项目,2016.01-2019.12,67.6万元
[2]基于局部多项式傅里叶变换的时频聚集机理与增强方法研究 (**),国家自然科学基金青年基金,2012.01 - 2014.12,25万元
[3]基于压缩感知的信号高时频聚集表示机理与方法研究,浙江省自然科学基金一般项目,2015.01-2017.12,8万元
[4]基于局部多项式傅里叶变换的时频分析研究,教育部留学回国人员科研启动基金,2013.4-2014.4,2万元
[5]基于压缩感知的时频分析研究 ( ZJKL_4_SP-OP2013 – 02),浙江省信号处理重点实验室开放项目,3万元
[6]中国-黑山共和国政府间科技合作项目: 压缩感知与时频分析的研究及应用,科技部国际合作司,2014.7-2016.7
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