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郑宇军，教授，博士生导师。2010年毕业于中国科学院软件研究所，获计算机软件与理论专业博士学位。长期从事智能优化计算方法（演化计算、神经模糊系统）及其应用（智能交通、应急救援调度）研究。提出了一种基于浅水波理论的水波优化（Water Wave Optimization）启发式算法，构建了面向应急救援的优化算法体系，研究成果应用于雅安地震、天津港爆炸事故、新冠肺炎疫情防控等一系列重大突发事件的应急管理与决策优化，取得了重大的社会、经济效益和国际影响力。获2014 年国际运筹学进展奖、2018年瓦格纳国际运筹学杰出实践奖提名奖等多项国际重要学术奖励和省部级科技进步奖。
在SCI期刊和国内一级期刊上发表论文50余篇，其中IEEE Trans系列汇刊15篇、ESI高被引论文3篇、总引用3000余次；出版专著3部；主持3项国家自然科学基金；主持浙江省自然科学****基金；入选浙江省“****”青年拔尖人才。
现为IEEE高级会员，中国计算机学会理论计算机科学专委会委员、形式化方法专委会委员，中国自动化学会环境感知与保护专委会委员。任智能计算领域知名期刊《Applied Soft Computing》和《International Journal of Bio-Inspired Computation》编委，《IEEE Trans. Artificial Intelligence》、《IEEE Trans. Intelligent Transportation Systems》等期刊客座编辑，国际群智能大会ICSI、计算智能研讨会SSCI、模拟演化学习大会SEAL、生物启发计算大会BIC-TA等多个国际会议的分会主席和程序委员，以及数十个国际知名期刊审稿人。
指导博士研究生2 人，硕士研究生15 人。培养的博士和硕士研究生取得了丰硕成果，包括在IEEE Trans等高水平期刊发表论文、获国际学术会议最佳学生论文奖、多人次获国家奖学金、获浙江省优秀硕士学位论文等。学生毕业后进入华为、阿里、思科、工行、招行等知名企业成为技术骨干。
个人主页: http://compintell.cn
代表性论著：
[1] Zheng YJ, Du YC, Su ZL, Ling HF, Zhang MX, Chen SY (2021) Evolutionary human-UAV cooperation for transmission network restoration. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 17:1648-1657. 影响因子9.112
[2] Zheng YJ, Du YC, Ling HF, Sheng WG, Chen SY (2020) Evolutionary collaborative human-UAV search for escaped criminals. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 24: 217-231. 影响因子11.169
[3] Zheng YJ, Yu SL, Yang JC, Gan TE, Yang JC, Song Q, Yang J, Karatas M (2020) Intelligent optimization of diversified community prevention of COVID-19 using Traditional Chinese Medicine. IEEE Computational Intelligence Magazine, 2020, 4:62-73. 影响因子9.083
[4] Zheng YJ, Ling HF, Xue JY (2018) Disaster rescue task scheduling: An evolutionary multiobjective optimization approach. IEEE Transactions on Emerging Topics in Computing, 6: 288-300. 影响因子6.043
[5] Zheng YJ (2018) Emergency train scheduling on Chinese high-speed railways. Transportation Science, 52:1077-1091. 影响因子3.384
[6] Zheng YJ, Sheng WG, Sun XM, Chen SY (2017) Airline Passenger Profiling Based on Fuzzy Deep Machine Learning. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 28: 2911-2923. 影响因子8.793
[7] Zheng YJ, Chen SY, Xue Y, Xue JY (2017) A Pythagorean-type fuzzy deep denoising autoencoder for industrial accident early warning. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 25: 1561-1575. 影响因子9.518
[8] Zheng YJ, Zhang MX, Ling HF, Chen SY (2015) Emergency railway transportation planning using a hyperheuristic approach. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 16: 321-329. 影响因子6.319
[9] Zheng YJ (2015) Water wave optimization: A new nature-inspired metaheuristic. Computers & Operations Research, 55: 1-11. 影响因子3.424
[10] Zheng YJ, Ling HF, Xue JY, Chen SY (2014) Population classification in fire evacuation: A multiobjective particle swarm optimization approach. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 18: 70-81. 影响因子8.124
指导学生发表的代表性论文：
[1] Wu CX, Liao MH, Karatas M, Chen SY, Zheng YJ (2020) Real-time neural network scheduling of emergency medical mask production during COVID-19. Applied Soft Computing, 影响因子5.472
[2] Zhou XH, Zhang MX, Xu ZG, Cai CY, Huang YJ, Zheng (2019) Shallow and deep neural network training by water wave optimization. Swarm and Evolutionary Computation, 影响因子6.912
[3] Du YC, Zhang MX, Ling HF, Zheng YJ (2018) Evolutionary planning of multi-UAV search for missing tourists. IEEE Access, 影响因子3.745
[4] Song Q, Zheng YJ, Huang YJ, Xu ZG, Sheng WG, Yang J (2018). Emergency Drug Procurement Planning Based on Big-Data Driven Morbidity Prediction. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 影响因子9.112
[5] Zhang B, Zheng YJ, Zhang MX, Chen SY (2017) Fireworks algorithm with enhanced fireworks interaction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 141: 42-55. 影响因子3.015
[6] Song Q, Zheng YJ, Xue Y, Sheng WG, Zhao MR (2017) An evolutionary deep neural network for predicting morbidity of gastrointestinal infections by food contamination Neurocomputing, 226: 16-22. 影响因子4.438
主持代表性项目：
深度学习和进化计算双向融合的灾难救援智能计算方法, 浙江省自然科学****基金, 2020-2023, 80万
大数据驱动的灾难救援优化计算方法, 国家自然科学基金面上项目，2019-2022，63万
多粒度超启发计算方法研究, 国家自然科学基金面上项目，2015-2018，80万
面向组合优化问题的启发式算法推导研究, 国家自然科学青年基金项目，**，2012-2014，22万元