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云南大学软件学院导师教师师资介绍简介-周维(教授,博士生导师)

本站小编 Free考研考试/2021-11-06

教师姓名:周维
职称:教授 博导
系所:网络空间安全系
研究领域:分布式云计算、智能信息处理与交叉学科研究、网络空间安全
电子邮件: zwei@ynu.edu.cn,zhouweiyd@hotmail.com
地址:云南省昆明市云南大学呈贡校区软件学院1409室,650500
个人简介
主要从事计算机领域的分布式云计算、网络空间安全学科研究。2008年毕业于中国科学院研究生院(中国科学院计算机网络信息中心),获得计算机软件与理论博士学位,师从阎保平研究员。2016.8-2017.8 在美国佐治亚理工计算机学院访学,合作老师Calton Pu教授(IEEE, AAAS Fellow)。目前担任中国通信学会会士、云南省通信学会理事、中国计算机学会生物信息专业组委员,云南省中青年学术和技术带头人后备人才。2016年获得云南大学伍达观优秀教师奖,2017年入选云南大学青年英才计划。主持多项国家自然科学基金项目。近五年发表多篇SCI/EI检索文章,相关文章发表在《IEEE Transactions on Cybernetics》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement》、《PNAS》、《Bioinformatics》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等期刊上。出版中文书籍1本。获邀担任《IEEE transactions on service computing》、《Bioinformatics》等十多家国际学术期刊的审稿人。
主要研究领域
随着物联网、大数据、人工智能的兴起,支持P/E量级的高效分布式云计算架构面临极大挑战,本课题组测重于了解云计算、人工智能的发展趋势,旨在通过严格的数学证明、算法设计、架构开发,研究、提出、并设计高效的解决方案。当前的主要研究方向是:
(1)、适应云环境的分布式技术研究
(2)、智能信息处理与交叉学科研究
(3)、网络空间安全研究
代表性学术论著
部分论文:


[1].Chihao Zhang, Yang Yang,Wei Zhouand Shihua Zhang. Distributed Bayesian Matrix Decomposition for Big Data Mining and Clustering. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. Accept, to be appear.
[2].宋冰冰,张浩,吴子峰,刘俊晖,梁宇,周维.基于张量分解加速卷积神经网络.《软件学报》.已接收,即将出版


[3].Wenyu Peng, Renyang Liu, RuxinWang, Taining Cheng, ZifengWu, Li Cai,Wei Zhou*. EnsembleFool: A Method to Generate Adversarial ExamplesBased on Model Fusion Strategy. Computers&Security. Accept, to be appear.
[4]. Xin Jin, Dongming Zhou, Qian Jiang, Xing Chu, Shaowen Yao, Keqin Li,Wei Zhou*. (2021): How to Analyze the Neurodynamic Characteristics of Pulse-Coupled Neural Networks? A Theoretical Analysis and Case Study of Intersecting Cortical Model. IEEE Transactions on Cybernetics.
[5]. Zhe Cheng,Lin Liu, Guoliang Lin, Chao Yi, Xing Chu, Yu Liang,Wei Zhou*and Xin Jin*. (2021): ReHiC: Enhancing Hi-C Data Resolution via Residual Convolutional Network, Journal of Bioinformatics and Computational Biology
[6]. Sai Zhang, Jin Li,Wei Zhou, Tong Li, Yang Zhang, Jingru Wang. (2020): Higher-Order Proximity-based MiRNA-Disease Associations Prediction. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics.
[7]. Xin Jin, Qian Jiang, Xing Chu, Xun Lang, Shaowen Yao, Keqin Li, andWei Zhou*(2020): Brain Medical Image Fusion Using L2-Norm-Based Features and Fuzzy-Weighted Measurements in 2D Littlewood-Paley EWT Domain,IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement.
[8]. Jin Li, Sai Zhang, Tao Liu, Chenxi Ning, Zhuoxuan Zhang andWei Zhou*.(2020): Neural Inductive Matrix Completion with Graph Convolutional Networks for miRNA-disease Association Prediction. Bioinformatics.
[9]. Xing Chen, Jun Zhao, Yanhua Chen,Wei Zhou*Alice*.(2020): utomatic standardized processing and identification of tropical bat calls using deep learning approache. Biological Conservation
[10]. Lin Liu, Lin Tang, Xin Jin,Wei Zhou*(2019).A multi-label supervised topic model conditioned on 2 arbitrary features for gene function prediction. Genes.
[11]. Lin Tang, Yu Liang, Xin Jin, Lin Liu andWei Zhou*.(2019): Hierarchical Extension Based on the Boolean Matrix for LncRNADisease Association Prediction. Current Molecular Medicine.
[12]. Li Cai, Fang Jiang,Wei Zhou*.(2019): Design and Application of an Attractiveness Index for Urban Hotspots Based on GPS Trajectory Data. IEEE Access
[13].刘琳,唐麟,唐明靖,周维*.(2019):基于布尔矩阵分解的蛋白质功能预测框架, ,《计算机研究与发展》
[14]. Lin Liu, Lin Tang, Mingjing Tang,Wei Zhou*.(2018): A partially function-to-topic model for protein function prediction. BMC Genomics
[15]. Qi Zhang, Ling Liu, Calton Pu, Qiwei Dou, Liren Wu,Wei Zhou*.(2018):A Comparative Study of Containers and Virtual Machines in Big Data Environment. IEEE International Conference on Cloud Computing (CLOUD)
[16]. Wenkun Xiang, Hao Zhang, Rui Cui, Chu Xing, Keqin Li, Shaowen Yao, andWei Zhou*.(2018):Pavo: A RNN-based learned inverted index, supervised or unsupervised?. IEEE Access
[17]. Keren Zhou ; Guangming Tan ; Wei Zhou*.(2017): Quadboost: A Scalable Concurrent Quadtree,IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems
[18].Wei Zhou, Ling Liu, Calton Pu, Tao Zhu, Qingyang Wang, Wenkun Xiang, Shaowen Yao.(2017): An Experimental Study of a Biosequence Big Data Analysis Service. ICWS2017
[19].Wei Zhou, Ruilin Li, Shuo Yuan, ChangChun Liu, Shaowen Yao, Jing Luo, Beifang Niu.(2017): MetaSpark: a spark-based distributed processing tool to recruit metagenomic reads to reference genomes. Bioinformatics.
[20]. Jing Liu, Yunyun Wu, Xuezheng Liu, Yunchun Zhang, Gang Xue, Wei Zhou, Shaowen Yao.(2017): On the (In)Security of Recent Group Key Distribution Protocols. The Computer Journal.
[21]. Lin Liu, Lin Liu, Lin Tang, Wen Dong, Shaowen Yao, Wei Zhou*.(2016): An overview of topic modeling and its current applications in bioinformatics. SpringerPlus.
[22]. Jing He, Yue Wu, Yunyun Dong, Yunchun Zhang,Wei Zhou*.(2016): Dynamic multidimensional index for large-scale cloud data. Journal of Cloud Computing.
[23].周维,周可人,栾钟治,等.(2016): 基于共享内存的多核时代数据结构研究[J].《软件学报》.
[24]. Guoliang Lin, Jing Chai, Yuan Shuo , Chao Mai , Li Cai, Robert Murphy,Wei Zhou* , Jing Luo*.(2016): VennPainter: A Tool for the Comparison and Identification of Candidate Genes Based on Venn Diagrams. PloS one.
[25].周维,路径,周可人,王世普,姚绍文.(2015): 基于并发跳表的云数据处理双层索引架构研究.《计算机研究与发展》.
[26].Wei Zhou, Jin Lu, Zhongzhi Luan, Shipu Wang, Gang Xue, Shaowen Yao.(2014): SNB-index: a SkipNet and B+ tree based auxiliary Cloud index. Cluster Computing.
出版书籍:
1. Hadoop2.0-YARN核心技术实践,清华大学出版社,主编,2015.8
2. Design, Performance and Analysis of Innovative information Retrieval. Published in USA by Information Science Reference. 2012.9
Chapter 26, An overview of business process management, page 373-381,Wei Zhou, Yixuan Zhou,
专利:
1. 发明专利授权公布文本WLP13114(一种云环境下可扩展存储索引结构的实现方法)
2. 一种卷烟柔性制丝动态调度方法及其系统-专利授予
主要科研项目
(1)、国家自然科学基金,“Hadoop云存储中基于Ordinal Bloom filter的多维索引关键技术研究”,主持,2014.1-2017.12
(2)、国家自然科学基金,“多核时代高并发树型结构关键技术研究”,主持, 2016.1-2016.12
(3)、国家自然科学基金,“分布式环境下高阶张量分解关键技术研究”,主持, 2018.1-2021.12
(4)、国家基金重大研究计划培育项目,“异源杂交多倍化鲫鲤初期不同世代的遗传变化规律研究”,参与,排名第二
(5)、国家基金重大研究计划,“异源杂交鲫鲤体系不同世代基因组初期变化及其遗传稳定性研究”,参与,排名第二
(6)、横向项目“红云红河集团曲靖卷烟厂新制丝线工艺应用研究”项目,主持
(7)、云南省应用基础研究基金项目,“P2P流媒体内容分发关键技术研究”,主持
主要人才和获奖情况

(1)2010年云南大学教学成果二等奖,排名第三
(2)2011年第四届Intel全国大学生软件创新大赛 优秀指导老师
(3)2011年昆明市科技进步三等奖,排名第三
(4)2016年云南大学伍达观教育基金优秀教师
(5)2017年获云南大学青年英才计划
(6)2019年入选云南省中青年学术技术带头人后备人才

主要学术任职

担任中国通信学会会士、云南省通信学会理事、中国计算机学会生物信息专业组委员,获邀担任杂志《IEEE transactions on service computing》、《Bioinformatics》、《计算机学报》等审稿专家。ICDCS2017 local chair,SERA 2018 local chair
人才培养:
本人所带领的小组强调扎实的算法功底和解决实际问题的能力。近几年来,先后有多位小组同学被推荐并录取到国内外著名公司或学术研究机构。这其中包括:
美国杜克大学(Ph.D. Candidate)、CMU卡内基梅隆(博士后)、威廉玛丽(Ph.D Candidate)、Rice大学(Ph.D Candidate)、中科院计算所、北京大学、百度、阿里,腾讯,滴滴等。
硕士、博士研究生招生
硕士、博士研究生优先从实习生中挑选(实习时间不少于两个月),若未能参加实习,需通过实验室组织面试与笔试。
博士后招聘
长期招聘全职和在职博士后,全职博士后待遇不低于20万/每年,详细情况参见云南大学人事处网站云南大学系统科学一级学科博士后流动站。
http://www.rsc.ynu.edu.cn/info/1006/1109.htm

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