王俊松（男）教授，博士生导师，研究方向：人工智能及应用。
教育背景：
1990-1994：本科，哈尔滨工业大学
1994-1997：硕士，北京工业大学
2005-2008：博士，天津大学
2008-2010：博士后，清华大学
工作经历：
2021：云南大学软件学院，教授，博士生导师，研究领域：人工智能及应用。
2010 - 2021：天津医科大学生物医学工程学院，教授，博士生导师，研究领域：类脑智能及应用、医学人工智能。
2014.11 - 2015.3：美国加州大学圣地亚戈分校，访问****。
2012.10 - 2013.11：美国约翰霍普金斯大学，访问****。
2009.7 - 2009.11：香港城市大学，Senior research associate。
1998.9 - 2005.3：天津职业技术师范大学，讲师，副教授。
学术任职：
中国自动化学会生物控制论与生物医学工程专业委员会委员
中国神经科学学会计算神经科学和神经工程分会委员
研究方向：
主要从事人工智能及应用领域的研究，具体研究方向包括：
1、类脑智能及应用
类脑智能是新一代人工智能（AI 2.0）的核心内容，同时又是中国脑计划一体两翼的重要组成部分。生物大脑是宇宙中智能程度最高的对象，类脑智能的主要思想是借鉴生物大脑信息处理机理、认知及学习机制等研究高性能的人工智能模型与算法，本课题组在类脑智能领域的研究包括：
◇类脑神经网络模型：feed-forward neural network (FNN)；recurrent neural network (RNN) ；spike convolutional neural network (SCNN)。
◇类脑神经网络的高性能学习算法：监督学习；无监督学习。
◇基于类脑智能的边缘计算：面向无人系统的计算机视觉；边缘端智能传感；复杂时间序列的分析与预测。
2、医学人工智能（智慧医疗）
◇基于机器学习或深度学习的医学图像智能分析与诊断
◇小样本医学病理图像的智能分析与诊断
◇心电智能监测分析，智能可穿戴系统
3、基于人工智能的计算机视觉
◇基于视频的目标检测
◇基于视频的人体动作、行为、姿态分析与识别
◇基于视觉的机器人智能导航
◇工业视觉检测
近期科研项目：
国家自然科学基金面上项目（2019-2022）：基于赫伯与内稳态突触可塑性相互作用的层级脑神经网络Griffiths临界态机制及编码特性，58万（直接经费）（主持人）。（F06人工智能）
国家自然科学基金面上项目（2014-2018）：基于兴奋性与抑制性反馈协同调控的神经临界态机制及其信息处理特性研究，78万（主持人）。（F06人工智能）
近期论文（*：通讯作者）：
[1] JingJing Wang, Yang Yao, ZhiWei Gao, XiaoLi Li, Junsong Wang^*, Generating mechanism of pathological beta oscillations in STN-GPe circuit model: a bifurcation study, Chinese Physics B, 2020, 29, (5).
[2] 薛晓丹，王美丽，邵雨竹，王俊松^*．基于抑制性突触可塑性的神经元放电率自稳态机制．物理学报, 2019, 68, (8).
[3] Yao Xu, Chunhui Zhang, Ernst Niebur, Junsong Wang^*, Analytically determining frequency and amplitude of spontaneous alpha oscillation in Jansen's neural mass model using the describing function method, Chinese Physics B, 2018, 27, (4): 048701.
[4] Junsong Wang^*, Ernst Niebur, Jinyu Hu, Xiaoli Li^*, Suppressing epileptic activity in a neural mass model using a closed-loop proportional-integral controller, Scientific Reports, 2016, 6: 27344.
[5] Junsong Wang^*, Meili Wang, Xiaoli Li, Ernst Niebur, Closed-loop control of epileptiform activities in a neural population model using a proportional-derivative controller, Chinese Physics B, 2015, 24, (3): 434-441.
[6] 王美丽, 王俊松^*, 基于抑制性突触可塑性的反馈神经回路兴奋性与抑制性动态平衡, 物理学报, 2015, 64, (10): 416-423。
[7] 夏小飞，王俊松*，基于分岔理论的突触可塑性对神经群动力学特性调控规律研究，物理学报，第63卷，第14期: 140503，2014。
[8] 王俊松*，徐瑶，基于描述函数法的神经群自激振荡特性分析，物理学报，第63卷，第6期: 068701，2014。
[9] Junsong Wang*, Ruixi Yuan, Zhiwei Gao, Dejin Wang, Hopf Bifurcation and Uncontrolled Stochastic traffic-Induced Chaos in RED-AQM congestion Control System, Chinese Physics B., Vol.20, No.9: 090506, Sep, 2011.
[10] Junsong Wang*, Jing Yuan, Qiang Li, Ruixi Yuan, Correlation Dimension Based Nonlinear Analysis of Network Traffics with Different Application Protocols, Chinese Physics B., Vol.20, No.5: 050506, May, 2011.
[11] Junsong wang*, Norman Tse, Zhiwei Gao, Synthesis on PI Based Pitch Controller of Large Wind Turbines Generator, Energy Conversion and Management, Vol.52, No.2: pp1288-1294, Feb, 2011.
欢迎加盟：
欢迎对人工智能及应用领域感兴趣的学生报考本课题组的硕士和博士。对学生的期望：对本课题组的研究方向有真正的兴趣；有较强的自我驱动能力、学习能力、逻辑思辨能力；为人诚实、勤奋、有责任感，有较好的合作意识与沟通能力。
欢迎本科生加入本课题组进行大学生科技创新活动、科技竞赛，以及科学研究，本课题组将根据学生的兴趣和特点设计研究课题。
本课题组与国内外多所著名高校、科研院所、医院、AI公司具有密切的合作，可以为课题组成员提供良好的科研合作交流机会和科研环境。
联系方式：wjsong2004@126.com