张榆锋 博导教授

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云南省委联系专家，云南大学信息与通信工程学位点主任，云南大学学术委员会委员
联系方式：zhangyf@ynu.edu.cn, yfengzhang@yahoo.com
地址：云南大学呈贡校区信息楼3404室




个人简介
张榆锋博士是云南大学信息学院电子工程系教授/博士生导师，IEEE Member，中国电子学会高级会员，云南省自动化学会理事，云南省委联系专家，云南省“技术创新人才”；“云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室”主任，云南大学学术委员会委员，云南大学信息学院学术委员会副主任，云南大学“微弱信号检测与医学信息处理”学科方向带头人。从事数字信号处理理论与微弱信号检测、医学电子学、医学超声工程及应用开发等领域的科研与教学工作。
科学研究 主持在研国家自然科学基金项目2项（**、**），主持完成国家自然科学基金项目3项（**、**、**），云南省自然科学基金重点项目2项（2013FA008、202101AS070031），面上项目2项（2009CD016、2006F0015M），云南省技术创新人才培养引进项目1项（2002PY10）；主持“云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室”平台建设，“昆明市医学电子信息检测处理重点实验室”平台建设、“211工程”三期生物医学工程省级重点建设项目及中西部高校提升综合实力工程生物医学工程学科项目；参与其他省部级科技项目5项，主持横向项目10余项。发表论文100余篇。主要成果发表在IEEE Trans. on Biomedical Engineering、IEEE Trans. on Ultrasonics, Ferroelectronics and Frequency Control、Computers in Biology and Medicine、Signal Processing、Medical Engineering and Physics、BioMed Research International、Bio-Medical Materials and Engineering及《中国生物医学工程学报》、《仪器仪表学报》、《电子学报》、《电子与信息学报》、《声学学报》、《系统仿真学报》等国内外权威期刊上。
开发完成电子医疗仪器产品2项并分获FDA（美国）及中国食药监局注册，上市销售。获专利13项，其中发明专利8项；出版教材2部。科研成果获云南省自然科学二等奖1项、云南省科技进步二等奖2项，三等奖3项。担任期刊“Advances in Mechanical Engineering” 副主编，《生物医学工程与临床》编委；《云南大学学报（自然科学版）》编委；IEEE Trans. on BME、IEEE Trans. on UFFC、IEEE Trans. onSignalProcessing等10余种国内外期刊审稿人。

代表性论文
1. B. He, Y. Zhang*, K. Zhang, J. Chen, J. Zhang, H. Liang, Optimum speckle tracking based on ultrafast ultrasound for improving blood flow velocimetry. IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, vol.68(3), pp.494-509, 2020.
2. X. Lang, N. Rehman, Y. Zhang*, L. Xie, H. Su, Median Ensemble Empirical ModeDecomposition. Signal Processing, vol.176, pp.1-8, 2020.
3. L. Deng, Y. Zhang*, Z. Chen, Z. Zhao, K. Zhang, J. Wu, Regional upstroke tracking for transit time detection to improve the ultrasound-based local PWV estimation in carotid arteries, IEEE Transactions on Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, vol. 67(4), pp.691–702, 2020.
4. X. Zeng, Y. Zhang*, Z. Li, J. Yang, L. Gao, J. Zhang, Locations of optimally matched Gabor atoms from ultrasound RF echoes for Inter-scatterer spacing estimation, Computer Methods and Programs in Biomedicine, vol. 184, pp.1–13, 2020.
5. S. Han, Y. Zhang*, K. Wu, B. He, K. Zhang, H. Liang, Adaptive ultrasound tissue harmonic imaging based on an improved ensemble empirical mode decomposition algorithm, Ultrasonic imaging, vol. 42(2), pp.57–73, 2020.
6. L. Deng, Y. Zhang*, Z Zhao, K. Zhang, X. Hu, L. Gao, H. Liang, J. Zhang, Ultrasound simulation model incorporating incident and reflected wave propagations along a common carotid artery, Computers in Biology and Medicine, vol.104, pp.267–277, 2019.
7. X. Hu, Y. Zhang*, G. Cai, K. Zhang, L. Deng, L. Gao, S. Han, J. Chen, A dynamic ultrasound simulation of a pulsating three-layered CCA for validation of 2D wall motion and blood velocity estimation algorithms, Medical Physics, vol.45(1), pp.131-143, 2018.
8. X. Hu, Y. Zhang*, L. Deng, G. Cai, Q. Zhang, Y. Zhou, K. Zhang, J. Zhang, Assessment of Homodyned K distribution modeling ultrasonic speckles from scatterers with varying spatial organizations. Journal of Healthcare Engineering, vol.2017, pp.1-15, 2017.
9. YY. Zhang, Y. Zhang*, L. Gao, L. Deng, X. Hu, K. Zhang, H. Li, The variation in frequency locations in Doppler ultrasound spectra for maximum blood flow velocities in narrowed vessels. Medical Engineering & Physics, vol.49, pp.46-55, 2017.
10. Q. Zhang, Y. Zhang*, Y. Zhou, K. Zhang, K. Zhang, L. Gao, Anultrasound simulation model for the pulsatile blood flow modulated by the motion of stenosedvessel wall. BioMed Research International, vol.2016, pp.1-16, 2016.
11. L. Gao, Y. Zhang*, Y. Zhou, X. Hu, L. Deng, K. Zhang, G. Cai, J. Zhang, Compound Doppler ultrasound signal simulation for pulsatile carotid arteries with a stenosis. Bio-Medical Materials and Engineering, vol.27(2-3), pp.131-148,2016.
12. L. Gao, Y. Zhang*, W. Lin, H. Li, Y. Zhou, K. Zhang, Z. Li, J. Zhang, A novel quadrature clutter rejection approach based on the multivariate empirical mode decomposition for bidirectional Doppler ultrasound signals. Biomedical Signal Processing & Control, vol.13, pp.31-40, 2014.
13. L. Gao, Y. Zhang*, K. Zhang, G. Cai, J. Zhang, X. Shi, A computer simulation model for Doppler ultrasound signals from pulsatile blood flow in stenosed vessels, Computers in Biology and Medicine, vol.42(9), pp.906-914, 2012.
14. Y. Zhang*, N. Su, Z. Li, Z. Gou, Q. Chen, Y. Zhang. Assessment of arterial distension based on continuous wave Doppler ultrasound with an improved Hilbert-Huang processing. IEEE Trans. Ultrasonics, Ferroelectrics, and Frequency Control, vol.57, pp.203-213, 2010.
15. Y. Zhang*, Y. Gao, L. Wang, J. Chen, X. Shi, The removal of wall components in Doppler ultrasound signals by using the Empirical Mode Decomposition algorithm,IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol.54, pp1631-1642, 2007.
16. Y. Zhang*, X. Shi, K. Zhang, J. Chen. Preservation of quadrature Doppler signals from bidirectional slow blood flow close to the vessel wall using an adaptive decomposition algorithm Medical Engineering & Physics, vol.31, pp.268-275, 2009.
17. H. Li, Y. Zhang*, D. Xu, Noise and speckle reduction in Doppler blood flow spectrograms using an adaptive pulse coupled neural network. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, vol.2010, pp. 1-11, 2010.
18. X. Shi, Y. Zhang*, H. Ma, J. Chen, Extraction of mean frequency information from Doppler blood flow signals using a matching pursuit algorithm, Signal Processing, vol.88(11), pp.2720-2730, 2008.
19. Y. Zhang*, L. Wang, Y., Gao, J. Chen, X. Shi, Noise reduction in Doppler ultrasound signals using an adaptive decomposition algorithm., Medical Engineering & Physics, vol.29(6), pp.699-707, 2007.
20. Y. Zhang*, L. Xue, J. Chen, H. Ma, X. Shi, Correction for broadening in Doppler blood flow spectrum estimated using wavelet transform, Medical Engineering & Physics, vol.28(6), pp.596-603, 2006.
21.何冰冰，牛德浩，张榆锋^*，梁 虹，李支尧，张俊华，局域基谐波频谱峰值比的超声图像融合，声学学报，vol.46(3), pp.431-439, 2021.
22.赵伟佳，张榆锋^*，李支尧，陈建华，高莲，张俊华，超声脉动环颈动脉局域脉搏波速检测性能评估，声学学报，vol.44(6), pp. 1045-1052, 2019.
23.武柯言, 张榆锋^*, 赵征鹏, 高莲, 章克信, 张俊华, 陈建华，组织超声谐波特性的Nakagami分布统计特征研究，电子学报, vol.46(7), pp.1639-1643, 2018.
24.张晴晖，张榆锋^*，林文晶，周屹，章克信，高莲, 颈动脉B超估计血管壁搏动位移的干扰抑制， 电子学报, vol.45(12), pp.2903-2908, 2017.
25.姚瑞晗，张榆锋^*，施继红，胡晓，高莲，章克信，李支尧，颈动脉斑块的超声仿真及系统实现, 生物医学工程学杂志, vol.33(6), pp.1095-1102, 2016.
26.邓丽，张榆锋^*，杨丽春，胡晓，李支尧，高莲，张俊华，超声传输时间法颈动脉脉搏波速估计精度及影响因素研究，电子与信息学报, vol.39(2), pp.316-321, 2017.
27.高莲，张榆锋^*，阎金娥，李支尧，章克信，熊敏，韩素雅，基于解析速度分布的动脉瘤超声多普勒血流信号仿真，系统仿真学报, vol.12(7), pp.2972-2979, 2017.
28.胡晓，张榆锋^*，高莲，蔡光卉，贾志国，章克信，邓丽，三层膜管壁结构的颈动脉超声仿真， 声学学报，vol.2015(6), pp. 871-877, 2015.
29.高莲，张榆锋^*，章克信，许雷，郭剑，施心陵，病变血管内的血流分布模型及计算机超声信号仿真的研究进展，系统仿真学报，vol.26(1), pp.86-90, 2014.
30.林文晶，张榆锋^*，章克信，李支尧，李海燕，高莲，李媛媛，总体经验模态细分法提取血流超声多普勒信号的研究，电子学报，vol.42(7), pp.1424-1428, 2014.
31.杜陈艳，张榆锋^*，杨平，石岩岩，陈旻，杨皖君，经验模态分解边缘效应抑制方法综述，仪器仪表学报, vol.30(1), pp.55-60, 2009.
主持科研项目 1.云南省基础研究专项－重点项目“高原人体红细胞聚集度的无创智能分类检测关键技术研究”（项目编号：202101AS070031），研究期限：2021年6月至2024年5月

2.“云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室”建设，研究期限：2019年9月至2022年9月
3.云南大学信息与通信工程博士生导师团队，省级教学团队，建设期限：2019年8月至2022年8月
4.国家自然科学基金面上项目“动脉内中膜轴向脉动传播的局域脉搏波速超声检测研究”（项目编号：**），研究期限：2018年1月至2021年12月
5.国家自然科学基金项目“颈动脉血管壁面剪切率超声检测关键技术研究”（项目编号：**），研究期限：2016年1月至2019年12月
6.“昆明市医学信息检测处理重点实验室”项目建设（项目编号：2015-1-A-00615），研究期限：2015年1月至2018年12月
7.云南省自然科学基金重点项目“超声多普勒脑动脉血流信息检测及其异常特征提取研究”（项目编号：2013FA008），研究期限：2013年6月至2016年8月
8.国家自然科学基金项目“高原脑水肿的大脑毛细血管床动力学性能特征研究”（项目编号：**），研究期限：2013年1月至2016年12月
9.“211工程”三期省级重点建设项目“基于少数民族及高原山地特征的生物医学信息工程”（项目编号：**），研究期限：2008年11月至2013年12月
10.云南省自然科学基金项目“高原脑水肿颅底动脉血流动力学特征提取研究”（项目编号：2009CD016），研究期限：2010年1月至2012年12月
11.国家自然科学基金项目“高原脑水肿颅内外动脉及血流动力学特征提取及检测”（项目编号：**），研究期限：2009年1月至2011年12月
12.云南省自然科学基金重点项目“多普勒超声波的生物医学信号处理技术研究”（项目编号：2002C0002Z），研究期限：2002年10月至2005年10月
13.云南省技术创新人才培养引进项目“基于掌上电脑的生物医学信息接入技术研究”（项目编号：2002PY10），研究期限：2002年10月至2005年10月
14.国家自然科学基金项目“高原地区颅内外动脉异常血流的超声多普勒信号特征提取及自动检测”（项目编号：**），研究期限：2007年1月至2007年12月
15.云南省自然科学基金项目“高原地区颅内外动脉异常血流的超声多普勒信号特征提取及自动检测”（项目编号：2006F0015M），研究期限：2007年1月至2009年12月
科研获奖
1. 超声多普勒动脉管壁血流信息及相关特征提取研究, 云南省自然科学奖二等奖, 2012年1月
2. 生物医学信息接入技术研究, 云南省科技进步类三等奖, 2005年12月
3. DUS-200超声换能器探头, 云南省科技进步类二等奖, 2004年11月
4. MT-ATCII多功能空中交通管制系统, 云南省科技进步类二等奖, 1997年11月
5. 龙川江计算机调度系统，云南省科技进步类三等奖， 1993年12月
6. 景坎糖厂两台35吨/小时微机控制系统，云南省科技进步类三等奖，1993年12月

发明专利授权
1.张榆锋;朱宏萱;廖泽容;李支尧;张俊华;高莲;一种超声谐波加权定征参数差分成像的微波消融监测方法,ZL9.2
2.张榆锋;何冰冰;李支尧;李浩;郎恂;张俊华;一种超声多普勒血流成像方法及系统,ZL0.2
3.张榆锋;韩素雅;高莲;章克信;陈建华;王玉茜;一种体内深层大中动脉局域脉搏波波速检测探头,ZL1.9
4.张榆锋;姚瑞晗;杨丽春;高莲;李支尧;杨晨迪;熊敏;采集动脉搏动及对应位置管腔内壁面血流信号的超声探头,ZL0.1
5.何冰冰;张榆锋;武柯言;章克信;陈建华;梁虹;一种最优帧间隔追踪估计的超声血流速度场测量,ZL1.2
6.姚瑞晗;张榆锋;廖泽荣;郎恂;李浩;一种颈动脉脉搏波速估计方法及系统,ZL0.9
7.何冰冰;张榆锋;李支尧;李浩;杨本贤;廖泽容;多角度平面波重复复合的超快超声多普勒血流估计方法,ZL0.0
8.曾秀花;张榆锋;李支尧;高莲;陈建华;赵伟佳;朱泓萱;一种内嵌归一化声模的量化超声检测探头,ZL9.6
9.韩素雅;张榆锋;李支尧;梁虹;张俊华;李海燕;一种超声回波信号的多次谐波自适应分离方法,ZL6.4
10.胡晓;张榆锋;陈建华;高莲;邓丽;姚瑞晗;彭程祥;熊敏;一种皮下浅层动脉血管局域弹性分布检测探头,ZL9.3
11.邓丽;张榆锋;陈建华;高莲;胡晓;杨晨迪;韩素雅;武柯言;一种浅表血管组织搏动位移检测装置,ZL1.2
12.吕丹桔;张榆锋;陈建华;张钦虎;李宝磊;高莲;施心陵;三频双斜探头超声植物茎干成分检测装置,ZL6.2
13.高莲;张榆锋;周屹;张钦虎;李宝磊;吕丹桔;施心陵;勾股形三接收超声皮下脂肪测量装置,ZL2.5
14.施心陵;张榆锋;陈建华;郑建洲;脉宽调制输出功率的超声疗痛仪,ZL4.8
15.施心陵;张榆锋;陈建华;郑建洲;一体化全屏蔽超声多普勒胎心探头,ZL**.8
16.施心陵;张榆锋;陈建华;医用血管方向检测超声传感器,ZL**.3
指导优秀研究生论文 1. 高莲，颈动脉血管壁面剪切率超声检测关键技术研究，云南省优秀博士论文, 2018年1月

2. 杨平，基于GIS的云南省土壤环境质量调查评价分析系统研究，云南省优秀硕士论文, 2011年3月
3. 苏娜峰，血管管壁搏动位移信号提取的研究，云南省优秀硕士论文, 2010年1月

指导学生专业竞赛获奖 1.第六届、第七届“互联网＋”大学生创新创业大赛：武柯言、姚瑞晗、刘淞华、陈楚桥、王致诚等，安?--孕妇胎儿穿戴式多功能超声自适应监护仪，省级金奖，2020年、2021年。
2.“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛：王致诚，黄凯，云上诊断-便携式超声乳腺癌辅助诊断系统，云南省一等奖，2021年。
3.第十六届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛（商业计划书专项）：冯月宝平，Ultra beauty-超美体，全球首款智能超声肌体评测理疗仪，西南赛区一等奖，2021年。
4.第十六届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛（技术类竞赛）：何猛、武柯言、雷建，智能超声肌体评测理疗系统，西南赛区三等奖，2021年。
5.第七届“互联网＋”大学生创新创业大赛：潘灵蕊、冯月宝平、何猛、黄凯、谭浩、雷建等，超美体--智能超声肌体评测理疗仪，省级铜奖，2021年。
6.第七届“互联网＋”大学生创新创业大赛：熊丽、何冰冰、朱婧颖、王致诚、黄凯等，乳此爱妳--乳腺癌超声智能诊断开拓者，校级金奖，2021年。
7.第十七届“华为杯”全国研究生数学建模竞赛：王致诚，国家二等奖，2020年。
8.第十五届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛：王致诚、何冰冰、朱婧颖，“基于云计算的便携超声肿瘤辅助诊断系统”，西南赛区三等奖，2020年。
9.第十五届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛（商业计划书专项）：董毅峰、卓禹心、陈楚桥，超声智能脂肪检测仪，西南赛区三等奖，2020年。
10.第十四届“兆易杯”研究生电子设计大赛（商业计划书专项）：董毅峰、卓禹心，多模式穿戴超声无损孕妇/胎儿实时监护仪，西南赛区三等奖，2019年。
11.第十三届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛（商业计划书专项）：何冰冰，王玉茜，朱泓萱，赵伟佳，超声平面波复合成像血流流态测量研究系统的设计及实现，西南赛区三等奖，2019年。
12.第五届“互联网+”大学生创新创业大赛：何冰冰，韩素雅，杨本贤，莫鸿，武柯言，戚贵玲，基于全身分布式脂肪监测仪的国民大健康云服务平台，校级银奖，2019年。
讲授课程 本科生课程：“概率论与数理统计”、“数字电路与逻辑设计”、“声学信号与成像处理”等。
硕士研究生课程：“现代信号处理”、“现场总线技术”、“生物医学工程导论”等。
博士研究生课程：“微弱信号检测与处理”等。
科学实验
在组织微波射频消融监测、高原人体红细胞聚集度超声智能分类、超快超声血流动力学检测、超声造影增强等多个研究工作中，开展了计算机仿真、物理模型、离体动物、活体动物及临床等实验，具备较强的生物医学工程实验设计、数据处理、结果分析的能力。


组织微波射频消融成像 红细胞聚集度无创分类检测 超快超声血流动力学研究


超声造影增强兔肾脏实验 高原人群血液样本分析 超声心脏体膜实验


产学研融合 医学电子仪器开发
依托“云南省高校高原医学电子信息智能检测处理重点实验室”和“昆明市医学电子信息检测处理重点实验室”建设平台，开展了家用射频美容仪、人体脂肪厚度检测仪、乳腺癌辅助诊断系统、超声多普勒胎心仪等系列产品的样机研发。已有三款产品获FDA、CFDA认证，进入市场销售。


家用射频美容仪测温平台 人体脂肪厚度检测 基于云的计算机辅助诊断系统


超声多普勒胎心仪 超声红细胞聚集度智能检测平台 超声乳腺肿瘤辅助诊断平台




产学研合作
与云南贝泰妮生物科技有限公司、重庆铂罗芈科技有限公司、重庆本善医疗设备有限公司、云南省肿瘤医院、昆明医科大学第一附属医院、昆明医科大学第二附属医院、云南大学附属医院进行产学研深度融合，开展临床研究、技术开发及产业化合作。


合作协议 云南贝泰妮生物科技集团 合作考察
董事长兼总裁郭振宇博士莅临指导

与云南省肿瘤医院超声科合作 与昆明医科大学第二附属医院合作 与重庆铂罗芈科技有限公司合作

科研团队