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云南大学信息学院导师教师师资介绍简介-王丽珍

本站小编 Free考研考试/2021-11-06

王丽珍 教授


博士生导师,云南省中青年学术和技术带头人,CCF高级会员,CCF数据库专业委员会委员。
联系方式:lzhwang@ynu.edu.cn
地址:云南大学呈贡校区信息学院楼1419室




个人简介 1983年9月云南大学数学系本科毕业留校工作,1988年获云南大学计算数学理学硕士学位,2008年获英国哈德斯菲尔德大学信息科学与技术工学博士学位。1996年9月破格晋升副教授,2001年8月破格晋升教授,2010年4月聘用到教授三级岗位。云南省中青年学术和技术带头人,“伍达观奖”、“红云园丁奖”优秀教师,云南大学信息学院“数据挖掘与信息网络分析” 方向学术带头人。荣获云南省自然科学二等奖1项(排名第1)、三等奖2项(排名第1)。发表论文100多篇,其中SCI、EI检索论文60余篇次。出版学术著作3部(排名第1)。主持完成国家自然科学基金项目3项(地区2项,面上1项)、省应用基础研究基金项目3项(均为面上)。主持建成云南省精品课程《数据库概论》。
主要从事数据库、数据挖掘及计算机算法等方向的教学和研究工作。目前研究内容包括:时空大数据挖掘及应用;交互式数据挖掘方法及技术;医疗大数据挖掘及应用;服务大数据挖掘及应用等。
近年来主要科研项目 (1) 国家自然科学基金面上项目“领域驱动空间co-location模式挖掘技术研究”,2015/01-2018/12,主持。
(2) 国家自然科学基金面上项目“带不精确概率和约束的co-location挖掘及可视化研究”,2013/01-2013/12,主持。
(3) 国家自然科学基金地区基金项目“不确定数据的空间co-location模式挖掘技术研究”,2011/01-2013/12,主持。
(4) 国家自然科学基金地区基金项目“三江并流”代表性植物空间数据仓库及其多样性研究”,2005/01-2007/12,主持。
(5) 云南省中青年学术和技术带头人后备人才培养计划,2006/09-2011/10,主持。
(6) 云南省应用基础研究计划重点项目“基于传感数据的公共安全事件预警关键技术研究”,2016/10-2019/09,参与(排名第二)。
(7) 国家自然科学基金地区基金项目 “基于合作博弈的社区发现机器在云南毒网中的应用研究”,2013/01-2016/12,参与(排名第二)。
(8) 云南省应用基础研究面上项目“影响图的扩展及应用研究”,2010/12-2013/12,参与(排名第二)。
(9) 云南省应用基础研究面上项目 “时空数据上的co-location 模式及其演化研究”,2015/07-2018/06,参与(排名第二)。
近年来代表性论著 [1]. 王丽珍,陈红梅. 空间模式挖掘理论与方法[M]. 北京: 科学出版社, 2014.7.
[2]. Lizhen Wang and Z. Lu. Efficient Spatial Patterns Mining and Inside Stories[M]. USA: Elliott & Fitzpatrick, Inc., 2009. 10
[3]. 王丽珍, 周丽华, 陈红梅, 肖清. 数据仓库与数据挖掘原理及应用 (第二版)[M], 北京: 科学出版社, 2009.9
[4]. 王丽珍, 周丽华, 陈红梅, 邹力鵾. 数据仓库与数据挖掘原理及应用[M], 北京: 科学出版社, 2005.7
[5]. Lizhen Wang, J. Han, H. Chen, et al. Top-kprobabilistic prevalent co-location mining in spatially uncertain data sets[J]. Frontiers of Computer Science, 2016, 10(3): 488-503.
[6]. Lizhen Wang,P. Wu,H. Chen. Finding Probabilistic Prevalent Co-locations in Spatially Uncertain Data Sets[J], IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, VOL. 25, NO. 4, pp. 790-804, APRIL 2013
[7]. Lizhen Wang, L. Zhou, J. Lu, J. Yip. An order-clique-based approach for mining maximal co-locations[J]. Information Sciences 179 (2009) 3370–3382
[8]. Lizhen Wang, K. Xie,T. Chen,X. Ma. Efficient discovery of multilevel spatial association rule using partition[J], Information and Software Technology (IST), 47(13), 2005: 829-840.
[9]. Lizhen Wang, L. Zou. Research on Algorithms for Mining Distance-Based Outliers[J], CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS, 14(3), 2005: 485-490
[10].Lizhen Wang, Y. Bao, Z. Lu. Efficient Discovery of Spatial Co-Location Patterns Using the iCPI-tree[J]. The Open Information Systems Journal, 2009, Vol. 3, 69-80
[11]. Lizhen Wang, P. Wu, G. Fan, and Y. Zhou. Extracting Prevalent Co-location Patterns from Historic Spatial Data[C], WAIM 2013 Workshops, LNCS 7901, pp. 287–300, 2013
[12]. Lizhen Wang, P. Guan, H. Chen*, and Q. Xiao. Mining Co-locations from Spatially Uncertain Data with Probability Intervals, WAIM 2013 Workshops, LNCS 7901, pp. 301–314, 2013
[13]. Lizhen Wang, H. Chen, L. Zhao, and L. Zhou. Efficiently Mining Co-location Rules on Interval Data[C], L. Cao, J. Zhong, and Y. Feng (Eds.): ADMA 2010, LNCS 6440, pp. 477–488, 2010
[14]. Lizhen Wang, Y. Bao, J. Lu, J. Yip, ANewJoin-lessApproachforCo-locationPatternMining[C], In: Proc. of the IEEE 8th International Conference on Computer and Information Technology (CIT2008), Syney, Australia, July 2008, pp. 197-202.
[15]. Lizhen Wang, Y. Bao, J. Lu, J. Yip. A Web-based Visual Spatial Co-location Patterns’ Mining Prototype System (SCPMiner)[C], In: Proceedings of the IEEE International Conference on CyberWorlds (CW2008), Hangzhou, China, 2008, pp. 675-681
[16]. Lizhen Wang, J. Lu, J. Lu, J. Yip. AOG-ags Algorithms and Applications[C]. ADMA 2007, LNAI 4632, pp. 323-334, 2007.8
[17]. Lizhen Wang, J. Lu, J. Yip. An Effective Approach to Predicting Plant Species in an Ecological Environment[C]. In: Proceedings of the 2007 international Conference on Information and Knowledge Engineering (IKE’07), Las Vegas Nevada, USA, 2007: 245-250
[18]. Lizhen Wang, A. Yang, H. Zhang. Data Mining Prediction of Shovel Cable Service Lifespan[C], In: Proceedings of the Eighth ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking, and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2007), Qingdao, China, 2007: 233-238.
[19]. L. Zhou,W. Liu,Lizhen Wang. Static Strategic Game Approach for Multiple Attribute Decision Making Problems without Weight Information[J].International Journal on Artificial Intelligence Tools20(3):577-588(2011)
[20]. L. Zhou,K. Lü,P. Yang,Lizheng Wang,B. Kong. An approach for overlapping and hierarchical community detection in social networks based on coalition formation game theory[J].Expert Syst. Appl.2015, 42(24):9634-9646
[21]. Y. Fang, Lizhen Wang*, J. Lu and L. Zhou. A Combined Co-location Pattern Mining Approach for Post-Analyzing Co-location Patterns[C], In: Proc. of the International Conference on Artificial Intelligence: Technologies and Applications (ICAITA 2016), 2016, Bangkok Thailand, Atlantic Press, pp. 38-43
[22]. J. Lu, Lizhen Wang*, Y. Fang and X. Bao. A Novel Method on Incremental Mining of Spatial Co-locations[C], In Proc. of the 3rd International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp 2016), Jan. 18-20, 2016, Hongkong, China, IEEE Press, pp. 69-76
[23]. X. Wang, Lizhen Wang*, J. Lu, and L. Zhou. Effectively Updating High Utility Co-location Patterns in Evolving Spatial Databases[C], WAIM 2016, Part I, LNCS 9658, pp. 67–81, 2016
[24]. H. Chen, W. Liu and Lizhen Wang,Naive Bayesian Classification of Uncertain Objects Basedon the Theory of Interval Probability[J],International Journal on Artificial Intelligence Tools,2016, 25(3): (31 pages), DOI:10.1142/S02**123
[25]. 芦俊丽,王丽珍*,肖清,王新. 空间co-location 模式增量挖掘及演化分析[J]. 软件学报,2014, 25(Suppl.(2)):189?200
[26]. 欧阳志平, 王丽珍*, 陈红梅. 模糊对象的空间Co-location模式挖掘研究[J], 计算机学报, 第34卷, 第10期, pp. 1947-1955, 2011.10
[27]. 余灿玲, 王丽珍*, 张元武. 基于网格密度方向的聚类簇边缘精度加强算法[J], 计算机研究与发展,47 (5): 815-823, 2010
[28]. 何洪辉,王丽珍*,周丽华. pgi-Distance:一种高效的并行KNN-join处理方法[J]. 计算机研究与发展,44(10):1774-1781,2007.10
[29]. J. Lu, Lizhen Wang*, Q. Xiao, Y. Shang. Incremental Mining of Co-locations from Spatial Database[C]. // Proc. of the 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'15), Zhangjiajie, China, IEEE Press, pp. 648-653
[30]. S. Yang, Lizhen Wang*, X. Bao, J. Lu. A Framework for Mining Spatial High Utility Co-location Patterns[C]. // Proc. of the 12th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (FSKD'15), Zhangjiajie, China, IEEE Press, pp. 631-637
[31]. P. Yang,L. Zhou,Lizhen Wang,et al. CDSG: A Community Detection System Based on the Game Theory[C].WAIM2015:590-592
[32]. 姚华传,王丽珍*,陈红梅,邹目权. 面向海量数据的空间co-location模式挖掘新算法[J]. 计算机科学与探索,2015,9(1):24-35
[33]. 胡新,王丽珍*,周丽华,温佛生. 空间极大co-location模式挖掘研究[J]. 计算机科学与探索, 2014, 8(2): 150-160
[34]. 胡新,王丽珍*,何瓦特,姚华传. 度数法求解最大团问题[J]. 计算机科学与探索, 2013, 7 (3): 262-271
[35]. 杨世晟,王丽珍*,芦俊丽,高源. 空间高效用co-location模式挖掘技术初探[J]. 小型微型计算机系统, 2014, 35(10): 2302-2307
[36]. 邹目权, 王丽珍*, 姚华传. 模糊空间的 colocation 模式挖掘研究[J]. 计算机工程与应用, 2014, 50(7): 108-115
[37]. 吴萍萍,王丽珍*,周永恒. 带模糊属性的空间co-location模式挖掘研究[J],计算机科学与探索, 2013, 7 (4): 348-358
[38]. 欧阳志平, 王丽珍*, 周丽华. 实例位置模糊的空间co-location模式挖掘研究[J]. 计算机科学与探索, 2012, 6(12): 1144-1152
[39]. 陆叶, 王丽珍*, 张晓峰. 从不确定数据集中挖掘频繁Co-location模式[J], 计算机科学与探索, 3 (6): 656-664, 2009.11.
[40]. H. Chen,Lizhen Wang*,W. Liu,Q. Xiao. Evaluating the Distance between Two Uncertain Categorical Objects[C].ADMA (2)2010:122-133
[41]. H. Chen,Lizhen Wang*,W. Liu,Q. Xiao. An efficient method of evaluating the distance between two uncertain objects[C].ICCA2010:1259-1264
云南省精品课程《数据库概论》链接 http://elearning.ynu.edu.cn/meol/jpk/course/layout/page/index.jsp?courseId=1780



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