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昆明理工大学理学院导师教师师资介绍简介-李金海

本站小编 Free考研考试/2021-11-07


李金海,男,中共党员,博士,教授,博士生导师
Email:jhlixjtu@163.comor @qq.com


2002.09-2006.07海南热带海洋学院 数学与应用数学专业 本科
2006.09-2009.07广西大学 应用数学专业 硕士
2009.09-2012.12西安交通大学 应用数学专业 博士
讲授“数据科学与大数据技术本科专业”的《数学分析》、《算法导论》,以及“系统科学研究生专业”的《认知科学》、《人工智能》、《物联网与云计算》、《数据挖掘与知识发现》等课程。
主要研究方向

从事大数据环境下的数据挖掘与知识发现、概念认知学习、智能系统分析与集成等领域的研究工作。
承担科研项目及完成情况
主持在研国家自然科学基金面上项目1项,另主持且已结题国家自然科学基金2项。


获奖情况:
2015年获陕西省优秀博士学位论文奖。
代表性教材,论文和专著:
在国际期刊IEEE TKDE、 IEEE TCYB、 IEEE TFS、IEEE SMC: Systems、Omega、PR,以及国内一级学报《计算机学报》、《电子学报》、《计算机研究与发展》等上发表学术论文30余篇,其中ESI高被引论文5篇(含3篇ESI-Hot Paper),这些成果被SCI引用1200余次。
代表作:

[1] 李金海*, 米允龙, 刘文奇. 概念的渐进式认知理论与方法. 计算机学报,2019, 42(10): 2233-2250
[2] 智慧来,李金海*. 基于必然属性分析的粒描述. 计算机学报,2018,41(12):2702-2719
[3] 米允龙,李金海*, 刘文奇, 等. MapReduce框架下的粒概念认知学习系统研究.电子学报, 2018, 46(2): 289-297
[4] 李金海*,李玉斐,米允龙,吴伟志. 多粒度形式概念分析的介粒度标记方法. 计算机研究与发展, 2020, 57(2): 447-458
[5] Yunlong Mi, Wenqi Liu, Yong Shi*, and Jinhai Li*. Semi-supervised Concept Learning by Concept-cognitive Learning and Concept Space. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2020, doi: 10.1109/TKDE.2020.**
[6] Xiao Zhang, Changlin Mei, Degang Chen, Yanyan Yang, and Jinhai Li. Active incremental feature selection using a fuzzy-rough-set-based information entropy. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2020, 28(5): 901-915
[7] Yong Shi, Yunlong Mi , Jinhai Li, and Wenqi Liu. Concept-cognitive learning model for incremental concept learning. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2021, 51(2): 809-821
[8] Yunlong Mi, Yong Shi, Jinhai Li, Wenqi Liu, and Mengyu Yan. Fuzzy-based concept learning method: Exploiting data with fuzzy conceptual clustering[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, doi:10.1109/TCYB.2020.**
学术兼职:
1. 中国人工智能学会粒计算与知识发现专委会常务委员;
2. 中国人工智能学会知识工程与分布智能专委会常务委员;

3. SCI期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》副主编;

4. 昆明理工大学数据科学研究中心副主任;

5. 西北农林科技大学客座教授。



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