吴刘仓，男，汉，中共党员，统计学博士，教授，硕士生导师
Email: wuliucang@163.com
2004.09–2008.12，云南大学，数学与统计学院，概率论与数理统计，博士
1998.09–2001.03，昆明理工大学，理学院，应用数学，硕士
1994.09–1998.07，云南师范大学，数学学院，数学教育，学士
(1)担任研究生基础课：《数理统计》、《应用数理统计》，研究生专业课《近代回归分析》、《随机过程》、《高等数理统计》。
(2)担任本科生基础课：《高等数学》、《线性代数》和《概率论与数理统计》，本科生专业课《信息论与编码》。
(3)自2009年开始指导硕士研究生共计23人，其中已毕业15人。
(4)指导本科生毕业论文30多人次。
(5)指导校级大学生创新创业训练计划项目2项。
(6)指导研究生获得昆明理工大学学生学术科技创新基金项目1项。

研究领域：应用统计、空间统计。主要从事偏态数据、混合数据、空间数据、缺失数据、异方差数据等各类复杂数据分析及方差分量模型、联合均值与方差模型、众数回归模型、混合回归模型等的估计理论与方法、变量选择和统计诊断等研究工作。
承担科研项目及完成情况:
1.主持国家自然科学基金项目地区基金项目:混合型偏态数据下均值、中位数和众数回归模型的统计推断与算法研究（项目编号：**. 研究期限：2019.1—2022.12. 研究经费：39万元.）
2.主持完成国家自然科学基金项目地区基金项目:复杂数据下联合均值与方差模型的统计推断（项目编号：**. 研究期限：2013.1—2016.12. 研究经费：50万元.）
3.主持完成国家自然科学基金项目数学天元青年基金项目:复杂空间点过程数据的统计推断（项目编号：**. 研究期限：2012.1—2012.12. 研究经费：3万元.）
4.主持云南省研究生导师团队建设项目: 概率论与数理统计硕士生导师团队(项目批准号：云学位（2019）16号,8. 研究期限：2019.4-2022.4. 研究经费：15万元.)
5.主持完成昆明理工大学学科方向团队建设项目:应用统计学科方向团队（项目编号：**. 研究期限：2015.1—2019.12. 研究经费：30万元.）
6.主持完成云南省自然科学基金项目：空间随机点过程数据的统计推断（项目编号：2009ZC039M，研究期限：2009.9-2012.8，研究经费：5万元.）


1.指导全国大学生数学建模竞赛荣获国家二等奖3项；
2.指导全国研究生数学建模竞赛荣获国家三等奖3项；
3.指导全国研究生统计建模大赛荣获二等奖1项，三等奖3项；
4.指导全国大学生数学建模竞赛荣获云南省一等奖2项；
5.荣获全国大学生数学建模竞赛云南省赛区优秀指导教师奖；
6.荣获昆明理工大学教学成果奖一等奖3项；
7.荣获昆明理工大学红云园丁“模范教师奖”；
8.荣获昆明理工大学伍达观“优秀教师奖”；
9.荣获昆明理工大学理学院“优秀共产党员”荣誉称号；
10.指导昆明理工大学研究生文献综述大赛荣获校级三等奖1项；
11.指导昆明理工大学“挑战杯”大学生创业计划竞赛荣获铜奖；
12.指导昆明理工大学“互联网+”大学生创新创业大赛荣获铜奖；
13.指导研究生参加全国高校研究生统计论坛荣获“十佳论文”奖。
代表性教材，论文和专著：
1.Liu-Cang Wu,Shu-Yu Zhang，Shuang-Shuang Li. Heteroscedastic Laplace mixture of experts regression models and applications. Applied Mathematics-A Journal of Chinese Universities ,2021, 36(1): 60-69 .
2.Xinyun Cao, Danlu Wang, and Liucang Wu?.Performance of ridge estimator in skew-normal mode regression model, Communications in Statistics-Simulation and Computation, 2021-1-7 https://doi.org/10.1080/**.2021.**.
3.Liu-Cang Wu, Shuang-Shuang Li，Ye Tao. Estimation and Variable Selection for Mixture of Joint Mean and Variance Models,Communications in Statistics – Theory and Methods. DOI: 10.1080/**.2020.**
4.Junhui YIN，Liucang WU?,Lin DAI. VariableSelectioninFiniteMixtureof RegressionModels UsingtheSkew-NormalDistribution, JournalofAppliedStatistics ，2020，47(16)：2941-2960.
5.Junhui Yin，Liucang Wu, Hanchi LU & Lin DAI. New Estimation in Mixture of Experts Models Using the Pearson Type VII Distribution.Communications in Statistics—Simulation and Computation，2020，49(2)：472-483.
6.Lin Dai, Junhui Yin, Zhengfen Xie & Liucang Wu?. Robust variable selection in finite mixture of regression models using the t distribution,Communications in Statistics - Theory and Methods,2019，48(2)：5370–538.
7.Liu-Cang Wu,Guo-Liang Tian,，Yan-Qing Zhang and Ting Ma. Variable selection in joint location, scale and skewness models with a skew-t-normal distribution，Statistics and Its Interface,2017，10(2): 217-277.
8.Liu-Cang Wu, Zhong-Zhan Zhang, Guo-Liang Tian andDeng-Ke Xu. A robust variable selection to t-type joint generalized linear models via penalized t-type pseudo-likelihood，Communications in Statistics—Simulation and Computation，2016，45(7)：2320-2337.
9.Liu-Cang Wu. Variable selection in joint location and scale models of the skew-t-normal distribution，Communications in Statistics - Simulation and Computation, 2014，43(3)：615-630.
10.Liu-Cang Wu, Zhong-Zhan Zhang and Deng-Ke Xu. Variable selection in joint location and scale models of the skew-normal distribution. Journal of Statistical Computation and Simulation，2013，83(7)：1266-1278
11.Liu-Cang Wu, Zhong-Zhan Zhang, Deng-Ke Xu. Variable selection in joint mean and variance models of Box-Cox transformation. Journal of Applied Statistics ，2012，39（12）：2543-2555.
12.Liu-Cang Wu，Hui-Qiong Li.Variable selection for joint mean and dispersion models of the inverse Gaussian distribution.Metrika，2012，75(6)：795-808.
13.Liu-Cang Wu, Zhong-Zhan Zhang and Deng-Ke Xu. Variable selection for joint mean and dispersion models of the Lognormal distribution.Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics,2012，41(2)：307-320.
14.Liu-Cang Wu, Hui-Qiong Li. Summary statistics for measuring the relationship among three types of points in multivariate point patterns.Computational Statistics and Data Analysis，2009，53：2809－2816.
15.Wu LC,Li HQ and Dai L(2008). Application of spatial statistical method in botanical research. Conference Proceeding of 2008 International Institute of Applied Statistics Studies, Yantai China, 17404-1747.(ISTP)
16.吴刘仓, 杨松琴，戴琳. 基于偏正态数据下联合位置与尺度混合专家回归模型的参数估计.高校应用数学学报，2018，33(1)：36-44.
17.吴刘仓，孔祥超，戴琳. 混合再生散度模型的参数估计.统计与信息论坛，2017，32(3)：3-8.
18.吴刘仓，马婷，詹金龙. 基于StN分布联合位置、尺度和偏度模型的极大似然估计. 高校应用数学学报，2013，26(4)：431-438.
19.吴刘仓，张家茂，邱贻涛. 缺失偏态数据下线性回归模型的统计推断. 统计与信息论坛，2013，28(9)：22-26.
20.吴刘仓，黄丽，戴琳. Box-Cox变换下联合均值与方差模型的极大似然估计. 统计与信息论坛, 2012，27(5)：3-8.
21.吴刘仓, 李会琼.极值分布下联合位置与散度模型的变量选择. 工程数学学报, 2012，29(5)：670-680.
22.吴刘仓，张忠占，徐登可. 联合均值与方差模型的变量选择. 系统工程理论与实践(EI), 2012，32(8)：1754-1760.
23.吴刘仓，李会琼，吴晓坤，江绍萍. 方差分量模型中回归系数的线性估计的可容许性. 应用概率统计，2007，23 (3)：254－264.
24.孔祥超,吴刘仓?，刘慧娟. 再生散度分布族下联合方位与散度混合专家回归模型的参数估计. 应用数学学报.2019，42(6)：845-857.
25.袁巧莉，吴刘仓?，戴琳.混合广义线性模型的参数估计. 工程数学学报.2019，36(5)：525-534.
26.袁巧莉，吴刘仓?，戴琳. 混合双重广义线性模型的参数估计. 高校应用数学学报，2017，32(3)：267-276.
27.戴琳，陶冶，吴刘仓?. 联合均值与方差模型的统计诊断.统计与信息论坛，2017，32(1)：14-19.
28.李世凯，吴刘仓?，詹金龙，易捷伊. 混合非线性联合均值与方差模型的统计推断. 系统科学与数学，2017，37(2)：623-631.
29.朱志娥，吴刘仓?，戴琳. 偏t正态数据下混合线性联合位置与尺度模型的参数估计. 高校应用数学学报，2016，31(4)：379-389 .
30.邱贻涛，吴刘仓?，马婷. 缺失数据下联合均值与方差模型的参数估计. 数理统计与管理，2015，34(4)：621-627.
31.王子豪，吴刘仓?，戴琳. 双重广义线性模型的经验似然推断. 高校应用数学学报，2015，30(1)：10-16 .
32.李玲雪，吴刘仓?，詹金龙. 缺失偏态数据下联合位置与尺度模型的统计推断. 统计与信息论坛，2014，29(3)：63-69.
33.马婷，吴刘仓?，黄丽. 基于偏正态分布联合位置、尺度与偏度模型的极大似然估计. 数理统计与管理,2013，32(3)：433－439.
34.黄丽，吴刘仓?. 基于对数正态分布联合均值与散度广义线性模型的极大似然估计. 高校应用数学学报，2011，26(4)：379-389.
35.曹幸运, 曾鑫, 吴刘仓?.偏正态数据下众数回归模型的统计诊断. 高校应用数学学报，2021，36(1)：9-20.

专著和教材：
1.吴刘仓，徐登可，张忠占. 联合均值与方差模型. 科学出版社，2019.1
2.吴刘仓. 线性代数、概率论与数理统计作业集. 高等教育出版社，2018.8
3.戴琳，吴刘仓.概率论与数理统计.高等教育出版社，2017.8
4.徐登可，张忠占，吴刘仓.异方差模型的统计推断. 科学出版社，2021.1