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简　　历

简历
李功华，博士，副研究员，长期从事不同维度的生物大数据整合及药物设计方面的研究工作。重点研究重大疾病的代谢变化规律，并从系统和整体的角度针对复杂疾病的代谢特征进行药物设计。已以第一作者或通讯作者先后在Bioinformatics等国际学术期刊上发表SCI论文15篇，主持国家自然科学基金项目1项，主持国家重点研发计划课题1项，中国科学院西部之光项目1项。申请新药发明专利3项，其它相关发明专利9项。
学习和工作经历
7/2015 – 至今中国科学院昆明动物研究所, 遗传资源与进化国家重点实验室，副研究员
7/2014 – 7/2015 哈佛医学院麻省总医院，免疫-代谢研究中心，访问****
7/2009 – 7/2014 中国科学院昆明动物研究所, 遗传与资源国家重点实验室，助理研究员
7/2003 – 7/2009 中国科学院昆明动物研究所，博士；生物信息学与系统生物学专业
9/1999 – 7/2003 武汉轻工业大学，学士；生物制药专业

研究方向

1. 开发世界上首个面向疾病机理及全新药物设计途径的iHuman（数字人体动态模拟）系统。
注：iHuman是一个全新的面向疾病机理及全新药物设计的人体数字动态模拟系统。可以直接模拟基因敲入、敲除、过表达等用以研究疾病机理和发现治疗靶点，同时可以模拟不同药物浓度对个体或特定细胞的影响以进行新型药物设计与筛选。
2. 利用多组学数据研究衰老及衰老相关复杂疾病分子机理。
3. 整合生物信息学和化学信息学针对复杂疾病进行药物设计。

承担科研项目

1. 中国长寿家系人群健康老龄调控因子甄别研究,国家重点研发计划（战略性国际合作），9/2019 – 12/2022 , 530万元,课题负责人
2. 中国健康长寿大人群多队列的系统研究,国家重点研发计划,12/2018-12/2022,83万元，项目骨干

专家类别


社会任职


获奖及荣誉


代表论著

（1）FastMM: an efficient toolbox for personalized constraint-based metabolic modeling,BMC Bioinformatics,2020,第1作者（2）Glycerophosphodiester phosphodiesterase 1 (GDE1) acts as a potential tumor suppressor and is a novel therapeutic target for non-mucin-producing colon adenocarcinoma,PeerJ,2020,通讯作者
（3）Systematic metabolic analysis of potential target, therapeutic drug, diagnostic method and animal model applicability in three neurodegenerative diseases,Aging-US,2020,第2作者
（4）Identification of four hub genes associated with adrenocortical carcinoma progression by WGCNA,PeerJ,2019,通讯作者
（5）A New Method of Identifying Glioblastoma Subtypes and Creation of Corresponding Animal Models,Oncogene,2018,第2作者
（6）Identification of metabolism-associated genes and pathways involved in different stages of clear cell renal cell carcinoma,Oncology Letters,2018,通讯作者
（7）The identification and molecular mechanism of anti-stroke traditional Chinese medicinal compounds,Scientific reports,2017,通讯作者
（8）Meta-Analysis of Parkinson's Disease and Alzheimer's Disease Revealed Commonly Impaired Pathways and Dysregulation of NRF2-Dependent Genes,Journal of Alzheimer's Disease,2017,通讯作者
（9）In silico identification of anti-cancer compounds and plants from traditional Chinese medicine database,Scientific reports,2016,通讯作者
（10）Integrated analysis of ischemic stroke datasets revealed sex and age difference in anti-stroke targets,PeerJ,2016,通讯作者
（11）Integrated analysis of Alzheimer’s disease and schizophrenia dataset revealed different expression pattern in learning and memory,Journal of Alzheimer's Disease,2016,通讯作者
（12）Inferring therapeutic targets from heterogeneous data: HKDC1 is a novel potential therapeutic target for cancer,Bioinformatics,2014,第1作者
（13）CDRUG: a web server for predicting anticancer activity of chemical compounds,Bioinformatics,2012,第1作者

研究团队