1.基本信息姓名：周池春
学历：博士
民族：汉
邮箱：**@qq.com，zhouchichun@dali.edu.cn，zhouchichun@tju.edu.cn
电话：**
实验室项目：http://117.50.97.167:9603/
Github: https://github.com/zhouchichun
2.研究方向l统计力学方向
l数学物理、金融物理方向
l模式识别中深度学习算法与原理方向
l自然语言处理、图像识别、语音识别等工程应用方向
3.教育及企业经历2015.09-2018.06天津大学材料物理与化学（博士，统计力学方向）
2012.09-2015.06天津大学理论物理（硕士，数学物理方向）
2008.09-2012.06天津大学应用物理（本科）
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2018.04-2019.05 同花顺总部 自然语言处理算法工程师
4.科研与工作成果简述[1] Zhou C C, Dai W S. Canonical partition functions: ideal quantum gases, interacting classical gases, and interacting quantum gases[J]. Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2018, 2018(2): 023105
[2] Zhou C C, Dai W S. A statistical mechanical approach to restricted integer partition functions[J].Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment，2018， 2018(5): 053111
[3] Zhou C C, Li W D, Dai W S. Acoustic scattering theory without large-distance asymptotics[J]. Journal of Physics Communications，2018, 2(4): 041002
[4] Zhou C C, Dai W S. Calculating eigenvalues of many-body systemsfrom partition functions[J]. Journal of Statistical Mechanics: Theoryand Experiment, 2018, 2018(8): 083103.
[5] Zhou C C, Dai W S. Unified framework for generalized quantumstatistics: canonical partition function, maximum occupation number,and permutation phase of wave function[J]. arXiv preprintarXiv:2003.07171, 2020 - arxiv.org.
[6] Zhou C C, Dai W S. The Brownian Motion in an Ideal QuantumQas[J]. arXiv preprint arXiv:2003.07171, 2020 - arxiv.org.
[7] YL Zhao, CC Zhou, WS Dai. Bose-like few-fermion systems[J]. arXivpreprint arXiv:1910.07324, 2019 - arxiv.org.
[8] Zhou, C. C., Tu, H. L., Liu, Y., & Hu, J. (2020). Activation functionsare not needed: the ratio net. arXiv preprint arXiv:2005.06678.
[9] Zhou, C. C., & Liu, Y. (2020). The pade approximant based networkfor variational problems. arXiv preprint arXiv:2004.00711.
[10] Zhou, C. C., Tu, H. L., Liu, Y., & Zhang, F. L. (2020). Networkswith pixels embedding: a method to improve noise resistance in imagesclassification. arXiv preprint arXiv:2005.11679.
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[1] 人工智能实验室搭建，大理大学博士启动项目，主持（10万）
[2] 人工智能+生活垃圾分类解决方案，云南省科技厅项目，主持（5万）
[3]国家自然科学基金委员会，面上项目，**，开放系统中的量子关联及其与信息提取和几何相的关联，2016-01至2019-12，56万元，已结题，参与
[4] 国家自然科学基金委员会，面上项目，**，不采用无穷远渐进近似的散射理论和散射计算的新方法，2016-01至2019-12，48万元，已结题，参与
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[1]实现与研发多种针对文本分类的深度学习以及机器学习算法；实现与开发多种数据清洗，特征提取算法；实现强化学习、迁移学习等算法。
[2] 搭建工程化平台，如快速分类服务平台，成倍提升了解决分类任务模型筛选效率，提供文本分类完整解决方案。
[3] 得到阿里巴巴算法专家岗位offer，P7级别。