钱育蓉



院长、教授
研究领域：图像处理、人工智能、网络计算

办公室＆实验室：新疆大学北校区软件学院108室
电子邮件：qyr@xju.edu.cn
联系电话：







教育背景

1. 2007/09-2010/07，南京大学，生物学，博士
2. 2002/09-2005/07， 新疆大学，计算机科学与技术，硕士
3. 1998/09-2002/07 ，新疆大学，计算机应用，学士

工作简历

1. 2021/10-至今，新疆大学，软件学院，院长
2. 2018/03-2021/09，新疆大学，软件学院，副院长
（期间：2018/10-11 德国进修）
3. 2014/02-2018/03，新疆大学，软件学院，软件工程教研室主任
（期间：2016/12 评聘为教授；
2015/09-10 美国威斯康星州立大学麦迪逊分校访学；
2015/02-07 清华大学，软件学院进修）
4. 2011年-2014年，新疆大学，软件学院，软件工程教研室副主任
（期间：2011年评聘为副教授职称；
2012-2013，韩国汉阳大学，博士后）
5. 2005-2011，新疆大学，软件学院，讲师
（期间：2010-2013，新疆大学，博士后）

社会工作

1. 中国计算机学会高级会员

主持项目

1. 国家自然科学基金：基于时-空-谱特征深度学习的遥感图像超分辨率重建研究(2020/01-2023/12,**)
2. 国家自然科学基金：基于内存计算的遥感数据高效并行和任务调度研究(2016/01-2019/12,**)
3. 国家自然科学基金：云计算环境下海量遥感数据的节能存储研究”(2014/01-2017/12,**)
4. 主持 “安全打印与刻录监控审计系统”、“兵团民兵手机APP系统”等横向课题
5. 新疆维吾尔自治区自然科学基金项目“高光谱遥感图像在云环境下的存储关键技术研究”（2013/06—2015/12，**A011）
6. 新疆维吾尔自治区高校科研计划项目重大项目“云计算环境下大数据的存储管理技术研究”（XJEDU2012I10，2013.1-2015.12）
7. 新疆维吾尔自治区青年博士科技人才创新项目“云计算环境下数据中心节能计算关键技术研究”（2013.1-2015.12，）
8. 新疆维吾尔自治区高技术科技计划项目：基于3S的棉花估产辅助决策系统开发与应用”（2014/01-2015/12，）

奖励情况

1. 2018年，国家级教学成果二等奖“德育为先、能力为重、因材施教——多民族软件工程创新创业人才培养探索与实践”（于炯，田生伟，帕力旦·吐尔逊，姜宏，钱育蓉，G-2-**）
2. 2015年，新疆维吾尔自治区第八届高等教育教学成果一等奖：面向产业需求的示范性软件工程专业创新创业人才培养改革与实践（于炯，田生伟，帕力旦·吐尔逊，姜宏，钱育蓉，080102）
3. 2019年9月，新疆大学“教书育人先进个人”荣誉称号；
4. 2019年9月，新疆大学2019届本科生毕业论文（设计）优秀指导老师
5. 2019年9月所指导的《传承民族红色记忆——基于生成式对抗网络的老照片智能修复及着色》获自治区“互联网+”大学生创新创业大赛公益组二等奖；所指导的《基于深度学习的新疆能源电动汽车智能充电运营平台》获自治区“互联网+”大学生创新创业大赛创意组三等奖。
6. 2018年，宝钢青年教师奖学金；
7. 2017年9月，新疆大学2015-2016年度“教书育人”先进个人称号。
8. 2017年9月，新疆大学2017届本科生毕业论文（设计）优秀指导老师
9．2017年11月，新疆大学光华教育奖学金；
10. 2017年10月，新疆大学就业创业实训基地新创青年众创空间“创新创业导师”（聘书编号：**）
11. 2016年6月，新疆大学讲课比赛三等奖；
12. 2016年11月，新疆大学学位与研究生教育先进个人荣誉称号
13. 2015年12月，新疆大学2014-2015学年“优秀班主任”荣誉称号；

学术成果

（以下信息更新至2020年2月）

u 期刊论文

[1]Qian Yurong, Jeon Gwanggil. Weight assignment using entropy[J]International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 2016,11(1):353-362 (Accession number: 20**2)http://dx.doi.org/10.14257/ijmue.2016.11.1.34.
[2] Han Zhang, Yurong Qian, Yuefei Wang, et al. A ViBe Based Moving Targets Edge Detection Algorithm and Its Parallel Implementation[J] International Journal of Parallel Programming, 1-19.
[3] Zhenyi Lai, Renhe Chen, Jinlu Jia, Yurong Qian. Real-time micro-expression recognition based on ResNet and atrous convolutions. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. (2020已收录).
[4]南方哲,钱育蓉,行艳妮,赵京霞.基于深度学习的单图像超分辨率重建研究综述[J/OL].计算机应用研究:1-7[2019-02-02].http://sq.lib.xju.edu.cn:80/rwt/CNKI/http/NNYHGLUDN 3WXTLUPMW4A/kcms/detail/51.1196.TP.**.1953.003.html.
[5]行艳妮,钱育蓉,南方哲,赵京霞.Spark环境下K-means初始中心点优化研究综述[J/OL].计算机应用研究:
1-8[2019-12-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/51.1196.TP.**.1953.002.html.
[6]赖振意,陈人和,钱育蓉.结合空洞卷积的CNN实时微表情识别算法[J/OL].计算机应用研究:1-5[2019-12-30].https://doi.org/10.19734/j.issn.1001-3695.2019.07.0273.
[7]赵鑫，汪丽娟，行艳妮，赵燚，赵京霞，钱育蓉. 一种改进的CK-Means优化及并行策略.计算机应用研究(已录用).
[8]赵燚,钱育蓉,杨兴耀,汪丽娟.基于四叉树和R+树复合索引时空数据查询研究[J/OL].新疆大学学报(自然科学版),2020(01):1-7[2019-12-30].
[9]赵京霞,钱育蓉,南方哲,张晗,行艳妮.CNN多层特征融合与ELM的乳腺疾病诊断方法[J/OL].计算机工程与应用:
1-7[2019-12-30].http://kns.cnki.net/kcms/detail/11.2127.tp.**.1647.008.html.
[10]卢学远,钱育蓉.基于内存云的探索式数据恢复策略[J].计算机工程与设计,2019,40(01):122-125+196.
[11]汪丽娟,钱育蓉,侯海耀,张晗,赵京霞,赵燚.基于k-d树分区的聚类算法并行加速策略[J].计算机工程与设计,2019,40(12):3437-3442.
[12] 汪丽娟，钱育蓉，张猛，英昌甜，赵燚.基于Flink平台的资源感知任务调度策略. 东北师范大学学报(自然科学版)(已录用).
[13] 张猛,钱育蓉,杜娇,范迎迎.卷积神经网络在遥感影像中草地分类的应用[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(03):53-58.
[14] 张晗,钱育蓉,王跃飞,陈人和,田宸玮.CUDA下单源最短路径算法并行优化[J].计算机工程与设计,2019,40(08):2181-2189.
[15] 张晗,钱育蓉,王跃飞,陈人和,田宸玮.基于ViBe的改进对运动目标边缘检测[J].计算机工程与设计,2019,40(09):2471-2477.
[16] 张晗,钱育蓉,王跃飞,陈人和,田宸玮.基于图像边缘增强与弱化的边缘检测[J].计算机工程与设计,2019,40(11):3106-3110.
[17] 张晗,钱育蓉,侯海耀.CUDA下地质图像边缘检测算法并行优化[J].计算机工程与设计,2019,40(03):691-698.
[18] 赵京霞,钱育蓉,张猛,杜娇.基于改进的卷积神经网络LeNet-5乳腺疾病诊断方法[J].东北师大学报(自然科学版),2019,51(02):65-70.
[19] 赵京霞,钱育蓉,张猛,杜娇.基于卷积神经网络的乳腺疾病检测算法[J].微电子学与计算机,2019,36(07):48-53.
[20] 张猛,钱育蓉,杜娇,范迎迎.基于特征整合的卷积神经网络草地分类算法[J].计算机工程与科学,2019,41(07):1251-1256.
[21] 侯海耀,钱育蓉,杜娇.基于Redis的矢量时空查询算法[J].计算机工程与设计,2018,39(09):2770-2775.
[22] 侯海耀,钱育蓉,英昌甜,张晗,卢学远,赵燚.基于Hilbert-R树分级索引的时空查询算法[J].计算机应用,2018,38(10):2869-2874+2885.
[23] 杜娇,钱育蓉,侯海耀,张猛.基于RRAM的混合存储模型[J].计算机工程与设计,2018,39(10):3068-3072.
[24] 黄震,钱育蓉,于炯,英昌甜,赵京霞.一种Spark下分布式DBN并行加速策略[J].微电子学与计算机,2018,35(11):100-105.
[25] 郑洁，钱育蓉，杨兴耀，黄兰，马婉贞. 基于信任和项目偏好的协调过滤算法[计算机应用]，2016，36（10）:2784-2788.(成果编号：0).
[26]范迎迎，钱育蓉，杨柳，黄震。 基于BP神经网络的遥感影像棉花识别方法[J]计算机工程与设计，2017，38（05）：1356-1360.(成果编号：3).
[27]黄兰，钱育蓉，于炯，郑洁，马婉贞。 融合可信度和时效标签的商品推荐算法[J]微电子学与计算机，2017，34（6）：78-83.(成果编号：2).
[28]黄震，钱育蓉，范迎迎，杜娇。Spark下遥感大数据特征提取的加速策略[J]计算机工程与设计，2017，38（12）：3279-3283.
[29]马婉贞,钱育蓉,范迎迎.基于WRF数值模式的DBN风速预测模型研究[J].计算机仿真,2018,35(03):332-336.
[30]钱育蓉, 于炯, 廖彬, 英昌甜,　孙华．云计算环境下能耗感知的虚拟机动态迁移策略研究[J]微电子学与计算机，2015,32（9）：138-143.
[31]王知音，禹龙，田生伟，钱育蓉，丁建丽，杨柳. 基于栈式自编码的水体提取方法[J]计算机应用，2015,35（9）：2706-2709.
[32]Yang Liu, Tian Shengwei, Yu Long, Ye Feiyue, Qian Jin, Qian Yurong. Deep learning for extracting water body from landsat imagery [J] International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 2015,11(6):1913-1929, 2015.


u 专利

1.发明专利：一种自动育花系统及其方法 (申请号：6.4) 申请日：2018年3月27日 进入实质审查阶段 2018年9月.
2.实用新型：单体晾晒悬杆和晾晒支架 (申请号：5.4 专利号：ZL2.4) 申请日：2016年12月15日 授权公告日：2017年11月3日 新疆大学.
3.受理专利：基于卷积神经网络的交通标志识别方法、装置 (申请号7.4) 申请日：2018年10月8日.
4.发明专利：交叉路口人车分流立交桥 (申请号5.2 专利号5.2) 申请日：2017年4月21日 授权公告日：2019年5月3日 新疆大学.