删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-陈程

本站小编 Free考研考试/2021-11-28

陈程


教师
研究领域:光学信号处理、生物医学、深度学习
办公室&实验室:软件工程系
电子邮件:chenchengoptics@gmail.com
联系电话:**

教育背景

1. 2014-2018 新疆大学信息科学与工程学院 通信工程 学士
2. 2018-2021 新疆大学信息科学与工程学院 信息与通信工程 硕士

工作简历

2021.9 - 至今,新疆大学,软件学院,教师

主持项目

1. 主持一项自治区研究生创新项目“基于深度学习融合算法的多光谱癌症早期筛查研究(XJ2020G061)”

奖励情况

1. 2020年中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛 初创组 国家级铜奖
2. 2020年西北四省大学生就业创业大赛二等奖

学术成果

u 期刊论文

*为通讯作者
1. Chen C, Du G, Tong D, et al. Exploration research on the fusion of multimodal spectrum technology to improve performance of rapid diagnosis scheme for Thyroid Dysfunction [J]. Journal of Biophotonics, 2019. (SCI)
2. Yang B, Chen C*, Chen F, et al. Identification of cumin and fennel from different regions based on generative adversarial networks and near infrared spectroscopy [J]. SPECTROCHIMICA ACTA PART A-MOLECULAR AND BIOMOLECULAR SPECTROSCOPY, 2021. (SCI)
3. Yang B, Chen C*, Chen F, et al. Feature fusion combined with tissue Raman spectroscopy to screen cervical cancer [J]. JOURNAL OF RAMAN SPECTROSCOPY, 2021. (SCI)
4. Chen C, Wu W, Chen C*, et al. Rapid diagnosis of lung cancer and glioma based on serum Raman spectroscopy combined with deep learning [J]. JOURNAL OF RAMAN SPECTROSCOPY, 2021. (SCI)
5. Zhu Z, Chen C, Chen C*, et al. Prediction of tumor size in patients with invasive ductal carcinoma using FT-IR spectroscopy combined with chemometrics: a preliminary study [J]. Analytical and Bioanalytical Chemistry, 2021(1). (SCI)
6. Chen F, Chen C*, Li W, et al. Rapid detection of seven indexes in sheep serum based on Raman spectroscopy combined with DOSC-SPA-PLSR-DS model [J]. Spectrochimica Acta Part A Molecular and Biomolecular Spectroscopy, 2021, 248:119260. (SCI)
7. Zhang H, Chen C*, Ma C, et al. Feature fusion combined with Raman spectroscopy for early diagnosis of cervical cancer [J]. IEEE Photonics journal, 2021. (SCI)
8. Qu H, Wu W, Chen C*, et al. Application of serum mid-infrared spectroscopy combined with an ensemble learning method in rapid diagnosis of gliomas [J]. ANALYTICAL METHODS, 2021. (SCI)
9. Gao R, Yang B, Chen C*, et al. Recognition of chronic renal failure based on Raman spectroscopy and convolutional neural network [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2021. (SCI)
10. Li Y, Chen C*, Chen F, et al. Serum Raman spectroscopy combined with Deep Neural Network for analysis and rapid screening of hyperthyroidism and hypothyroidism [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2021. (SCI)
11. Chen C, Yang L, Li H, et al. Raman spectroscopy combined with multiple algorithms for analysis and rapid screening of chronic renal failure[J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2020, 30:101792. (SCI)
12. Chen C, Li Y, Zhao J, et al. Urine Raman spectroscopy for rapid and inexpensive diagnosis of chronic renal failure (CRF) using multiple classification algorithms[J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2019, 203:164043. (SCI)
13. Chen C, Yang B, Si R, et al. Fast Detection of Cumin and Fennel Using NIR Spectroscopy Combined with Deep Learning Algorithms [J]. Optik, 2021. (SCI)
14. Yue F, Chen C*, Yan Z, et al. Fourier transform infrared spectroscopy combined with deep learning and data enhancement for quick diagnosis of abnormal thyroid function [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2020, 32(12):101923. (SCI)
15. Chen F, Chen C, Chen C*, et al. Application of PLSR in rapid detection of glucose in sheep serum [J]. Optik - International Journal for Light and Electron Optics, 2020, 224(suppl_1):165734. (SCI)
16. Chen F, Xiao M, Chen C*, et al. Discrimination of alcohol dependence based on the convolutional neural network [J]. PLoS ONE, 2020, 15(10):e**. (SCI,)
17. Zhang H, Chen C*, Gao R, et al. Rapid identification of cervical adenocarcinoma and cervical squamous cell carcinoma tissue based on Raman spectroscopy combined with multiple machine learning algorithms[J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2021, 33(21):102104. (SCI)
18. Yang B, Chen C, Chen C*, et al. Detection of Multi-stage Breast Cancer Based on Serum FT-IR Spectroscopy Combined with Multiple Algorithms [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2021(1):102199. (SCI)
19. Wang H, Chen C*, Tong D, et al. Serum Raman spectroscopy combined with multiple algorithms for diagnosing thyroid dysfunction and chronic renal failure [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2021, 34:102241. (SCI)
20. Gao R, Chen C*, Wang H, et al. Classification of multicategory edible fungi based on the infrared spectra of caps and stalks [J]. PLOS ONE, 2020, 15. (SCI)
21. Chen F, Chen C, Chen C*, et al. Human serum mid-infrared spectroscopy combined with machine learning algorithms for rapid detection of gliomas [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2021. (SCI)
22. Xie X, Chen C, Sun T, et al. Rapid, non-invasive screening of keratitis based on Raman spectroscopy combined with multivariate statistical analysis [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2020, 31. (SCI, 并列一作)
23. Chen H, Chen C, Wang H, et al. Serum Raman spectroscopy combined with a multi-feature fusion convolutional neural network diagnosing thyroid dysfunction - ScienceDirect[J]. Optik, 2020, 216. (SCI, 并列一作)
24. Zhang S, Chen C, Chen C, et al. Research on application of classification model based on stack generalization in staging of cervical tissue pathological images [J]. IEEE Access, 2021, PP (99):1-1. (SCI, 并列一作)
25. 司如梦,陈程*,高瑞,王杭,吕小毅. 基于拉曼光谱的乙肝与丙肝鉴别技术的研究[J]. 光电子·激光, 2020, v.31; No.306 (12):94-98. (北大核心)
26. Jia D, Chen C, Chen C, et al. Breast Cancer Case Identification Based on Deep Learning and Bioinformatics Analysis [J]. FRONTIERS IN GENETICS, 2021. (SCI)
27. Fan Y, Chen C, Xie X, et al. Rapid noninvasive screening of cerebral ischemia and cerebral infarction based on tear Raman spectroscopy combined with multiple machine learning algorithms [J]. LASERS IN MEDICAL SCIENCE, 2021. (SCI)
28. Tong D, Chen C, et al. Application of Raman spectroscopy in the detection of hepatitis B virus infection [J]. Photodiagnosis and Photodynamic Therapy, 2019. (SCI)





相关话题/软件学院 新疆大学

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-冷洪勇
    冷洪勇实验员、网络工程师研究领域:数据挖掘,人工智能办公室&实验室:软件学院实管办电子邮件:leng@xju.edu.cn联系电话:教育背景1.2016/09-至今,北京理工大学,软件工程,博士在读2.2010/9–2013/6,新疆大学,信号与信息处理,硕士3.2001/9–2005/7,新疆大学 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-张凯
    张凯讲师办公室&实验室:新疆大学北校区软件学院电子邮件:zhang@xju.edu.cn联系电话:(+86)教育背景1.2014/9-至今清华大学,网络安全,博士在读2.2004/9-2007/6新疆大学,通信与信息系统,硕士3.1993.9-1997.6新疆工学院,工业电气自动化,学士工作简历1. ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-刘进
    刘进讲师办公室&实验室:新疆大学北校区软件学院电子邮件:liujin@xju.edu.cn联系电话:(+86)教育背景1.1994/9–1998/7,新疆大学,通信工程,学士工作简历1.2008/7-至今,新疆大学,软件学院,讲师2.2003/9-2008/9,新疆大学,生命科学与技术学院,讲师 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-柯尊旺
    柯尊旺博士生、软件学院专业课教师办公室&实验室:新疆大学北校区软件学院实验室管理办公室电子邮件:kzwang001@qq.com联系电话:**教育背景2016/9–至今,新疆大学,信息科学与工程学院,博士2013/9–2016/6,新疆大学,软件学院,硕士2004/9–2008/7,新疆大学,软件学 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-董建刚
    董建刚专业教师研究领域:软件工程实验室:软件工程教研室电子邮件:@qq.com联系电话:**教育背景1.高级工程师(系统分析师、系统架构设计师)2.2009/09-2012/5,新疆大学,硕士工作简历社会工作主持项目奖励情况1.学术成果(以下信息更新至2020年2月)u期刊论文u专利 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-姜莹
    姜莹专业教师、高级工程师研究领域:人工智能办公室&实验室:软件工程教研室电子邮件:**@qq.com联系电话:**教育背景1.2015/05信息系统高级项目管理师高级工程师2.2017/12高级数据分析师工作简历1.2002年9月至2018年2月,红有软件有限公司,高级项目经理、油田开发领域架构师2 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-安海兵
    安海兵专任教师研究领域:软件工程、3D打印、金属增材制造技术办公室&实验室:软件工程教研室电子邮件:ahibing@xju.edu.cn联系电话:教育背景1.2016/09-2019/6,北京理工大学,机械工程专业,硕士2.2012/9–2016/6,扬州大学,机械设计制造及其自动化专业,学士工作简 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-吴文寿
    吴文寿专业课教师研究领域:信号处理办公室&实验室:软件工程教研室电子邮件:wuwenshou@126.com联系电话:**教育背景1.2014/9–2017/1,东北大学,机械工程,硕士2.2010/9–2014/6,辽宁科技大学,机械设计制造及其自动化,学士工作简历1.2019/06-至今,新疆大 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-魏琦
    魏琦软件学院辅导员办公室&实验室:新疆大学软件学院(北校区)一楼软件学院学工办电子邮件:@qq.com联系电话:教育背景2015.09-2018.03,浙江理工大学,理学院,硕士2011.09-2015.06重庆科技学院,理学院,学士工作简历2018.09-至今,新疆大学,软件学院,辅导员期刊论文[ ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28
  • 新疆大学软件学院导师教师师资介绍简介-范姗姗
    范姗姗校企合作办公室办公室&实验室:新疆大学软件学院(北校区)305办公室电子邮件:sunshine.fan@163.com联系电话:教育背景2000.9-2004.6天津理工大学外语学院本科2017.9--新疆大学经管学院MBA研究生工作简历1.2019.4--新疆大学软件学院校企合作办公室2.2 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-11-28