高攀，男，博士研究生，教授，博士/硕士研究生导师，信息科学与技术学院计算机科学与技术系主任，中国计算机学会会员，中国人工智能学会会员，新疆高校计算机教育学会理事。兵团科技创新骨干人才、石河子大学学科带头人（A类）。主持省部级及以上项目8项，各师和厅局级项目10项；以第一和通讯作者发表论文32篇；获得发明专利、实用新型专利等各类知识产权26项；获兵团科技进步一等奖、自治区教学成果二等奖等各类教学和科技奖励19项。
电邮（Email）:gp_inf@shzu.edu.cn
电话（Tel）:**
教育背景
2015.09-2019.12 石河子大学数字农业与精准农业专业博士毕业
2007.09-2010.06 华东师范大学计算机应用技术专业硕士毕业
2000.09-2004.06石河子大学/武汉大学计算机科学与技术本科毕业
出访及挂职经历
2021.06-今石河子经济技术开发区/高新技术开发区管委会副主任（挂职）
2017.02-2017.03 美国加州大学洛杉矶分校研修
2016.09-2017.06 浙江大学高级访问****
研究领域
（1）基于深度学习的作物生产过程中图像监测与诊断
1）作物病虫害智能监测与诊断
2）作物营养智能监测与诊断
（2）基于多源数据融合的智能检测技术
1）基于图谱融合的作物高通量表型信息智能检测
2）基于光谱与光谱成像分析技术的农产品品质快速检测
（3）大数据、区块链技术
1）大数据挖掘算法与大数据云平台研发
2）基于区块链的溯源平台和区块链中间件研发
科研项目
（1）石河子大学国际科技合作项目，项目编号:GJHZ202103，项目名称：基于区块链中间件的论坛舆情归档系统研，2022/01-2024/12，在研，主持
（2）农业农村部光谱检测重点实验室开放基金，项目编号：2021ZJUGP001，项目名称：注意力机制驱动的棉蚜危害程度近地遥感监测及系统研究，2021/07-2023/6，在研，主持
（3）兵团重点领域科技攻关项目，项目编号：2021AB00302，项目名称：新疆兵团红枣质量追溯及市场监测系统研发，2021.01-2023.12，在研，主持
（4）兵团“强青”科技创新骨干人才计划项目，项目编号：2021CB030，项目名称：棉花虫害智能监测预警与防控大数据云平台研究，2021/01-2023/12，在研，主持
（5）三师图木舒克市科技成果转移转化项目，项目编号：CG2021ZH06，项目名称：第三师棉花虫害精准防控关键技术研发与示范，2021/01-2021/12，在研，主持
（6）石河子大学高层次人才科研启动项目，项目编号：RCZK202029，项目名称：基于多输入混合深度学习的黄萎病早期监测方法研究，2021/01-2023/12，在研，主持
（7）石河子大学交叉学科专项，项目编号：KX**，项目名称：棉花营养早期胁迫叶绿素荧光遥感监测方法研究，2021/01-2023/12，在研，联合主持
（8）国家自然科学基金项目，项目编号：**，项目名称：基于化学成像和深度学习的黄萎病胁迫下棉花高通量表型检测方法研究，2020/01-2023/12，在研，主持
（9）科技部中央引导地方科技发展专项，项目编号：YDZX674，项目名称：基于图谱融合的大田棉蚜虫情智能监测方法研究，2020/01-2022/12，在研，主持
（10）兵团重点领域科技攻关项目课题项目，项目编号：2020AB00504，项目名称：棉花营养快速监测与智能诊断云平台开发与应用示范，2020/01-2022/12，在研，主持
（11）七师胡杨河市重点领域科技攻关项目课题，项目编号：2020C21-2，项目名称：棉花病虫害预警技术研究与应用，2020/03-2022/12，在研，主持
（12）石河子大学创新发展专项项目，项目编号：CXFZ201906，项目名称：棉田复杂背景下棉蚜虫情信息快速监测关键技术研发与应用，2019/01-2021/12，在研，主持
（13）兵团重大科技项目课题项目，项目编号：2018AA00405，项目名称：基于大数据的棉花质量管理及市场监测系统研发，2018/01-2021/12，在研，主持
代表性科研成果（代表性论文、著作、专利等）
（1）Yan T, Xu W, Lin J, Duan L, Gao P*, Zhang C and Lv X. Combining multi-dimensional convolutional neural network (CNN) with visualization method for detection of Aphis gossypii Glover infection in cotton leaves using hyperspectral imaging[J]. Frontiers in Plant Science, 2021, 12: 74.（SCI收录）
（2）Gao P, Xu W, Yan T, Zhang C, Lv Xand He Y. Application of near-infrared hyperspectral imaging with machine learning methods to identify geographical origins of dry narrow-leaved oleaster (Elaeagnus angustifolia) fruits[J]. Foods, 2019, 8(12): 620.（SCI收录）
（3）Yan T, Duan L, Chen X, Gao P*andXu W. Application and interpretation of deep learning methods for the geographical origin identification of Radix Glycyrrhizae using hyperspectral imaging[J]. RSC Advances, 2020, 10(68): 41936-41945.（SCI收录）
（4）Zhang C, Zhao Y, Yan T, Bai X, Xiao Q, Gao P*, Li M, Huang W, Bao Y, He Y and Liu F. Application of near-infrared hyperspectral imaging for variety identification of coated maize kernels with deep learning[J]. Infrared Physics & Technology, 2020, 111: 103550.（SCI收录）
（5）Gao P, Zhang C, Lv X, Zhang Z and He Y. Visual identification of slight-damaged cotton seeds based on near infrared hyperspectral imaging[J]. Spectroscopy and Spectral Analysis, 2018, 38(6): 1712-1718.（SCI收录）
（6）Gao P, Yan T, Lv X,Xu W and Lin J. Cotton aphid stress monitoring method and system based on plant phenotyping platform and deep learning: Australia, [P]. 2021-5-21.（国际专利）
（7）Lin J, Xu J, Ma L, Yan T, Yin C, Lv X and Gao P*. Establish real-time monitoring models of cotton aphid quantity based on different leaf positions in cotton seedlings[J]. Notulae Botanicae Horti Agrobotanici Cluj-Napoca, 2021, 49(1): 12163-12163.（SCI收录）
奖励与荣誉
（1）2021.07首届全国高校教师教学创新大赛自治区一等奖、全国三等奖
（2）2021.04教育部课程思政教学名师
（3）2021.01入选兵团“强青”科技创新骨干人才
（4）2020.10入选石河子大学学科带头人A类
（5）2020.12获兵团科技进步一等奖
（6）2020、2021年连续获得优秀实践研究生指导教师
（7）2018.11宝钢优秀教师奖
（8）2017.7 兵团优秀青年教师
（9）2016.10自治区教学能手