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中国科学院新疆生态与地理研究所研究生导师简介-郑宏伟

新疆生态与地理研究所 免费考研网/2016-01-31

研究队伍
姓 名:
 郑宏伟 性 别:
 男
职 称:
 研究员 学 历:
 研究生/博士
电 话:
  传 真:
 
电子邮件:
 hzheng@ms.xjb.ac.cn 个人主页:
 
通讯地址:
 新疆乌鲁木齐北京南路818路 830011

简历:
  教育经历:

本科

199209-199607

中国

桂林理工大学

资源工程系
硕士

199910-200103

德国

斯图加特工大

遥感摄影地理信息学
硕士

200104-200303

德国

斯图加特工大

软件技术
博士

200304-200707

德国

柏林工业大学

计算机视觉和模式识别


  工作经历:

工程师(软件)

199608-199909

中国

冶金部山东地勘局
研究助理

200001-200103

德国

斯图加特大学能源合理应用所
研究助理

200104-200202

德国

弗劳恩霍夫研究所
访问研究助理

200210-200303

澳大利亚

昆士兰大学信息科学系
博士研究生

200304-200707

德国

柏林工业大学
博士后

200709-201004

德国

康斯坦茨大学信息科学系
博士后

201005-201202

德国

海德堡大学
访问学者

201203-201205

美国

卡内基-美隆大学


研究方向:
计算机视觉和模式识别

承担项目:
2012-2017

欧盟研究议会

两百万欧元

五名项目申请获奖人之一

慢性疼痛中分子与细胞基础结构的可塑性和重组
2007-2011

德国研究基金

两百万欧元

三十名项目获奖人之一

探索大型数据的分析和计算可视化
2008-2010

德国产业研究联盟

三十万欧元

三名项目获奖人之一

探索录制动态影像的运动图像记录设备及重建影像质量分析和开发用于测量的适当模板
2005-2010

德国研究基金

三十万欧元

三名项目申请人之一及项目完成人

使用高清晰度视频序列对户外建筑的自动三维重建
2005-2008

欧盟柏林环境检测项目

伍拾万欧元

五名项目申请人之一及项目完成人

年轮细胞与环境演变关系软件升级和开发及欧洲山毛榉的树木细胞与环境演变进行了相关性分析和对比。
2008-2009

德国联邦教育和研究部

一百万欧元

五名参与项目 完成人之一

共聚焦显微镜细胞图像复原和分割的自动细胞分类-康斯坦茨医学信息挖掘项目
2002-2004

欧盟研究议会

两百万欧元

五名项目申请人之一及项目完成人,硕士

虚拟3D城市无线无源导航和基于位置的服务
2001-2003

德国联邦教育和研究部

二十万欧元

五名项目申请人之一及项目完成人,硕士生

基于地理信息系统的能源系统监测和可再生能源的生命周期分析


专家类别:
新疆项目

职务:


社会任职:


获奖及荣誉:
在德国获得两个硕士学位和柏林工大计算机视觉和模式识别的信息科学博士之后,又在国际最知名的大学(康斯坦茨大学,卡内基-美隆大学,海德堡大学) 潜心做了多年科研工作,在国际高水平的学术会议和高影响因子的学术期刊上发表SCI 检索论文20余篇, 其中包括Science 和Nature自然期刊,并且独立与合作开发科研和工业应用硬件和软件十余个。 申请人获得了2007 德国DAAD的优秀博士研究奖,2009年的优秀博士后工作“德国工业应用研究奖(AIF)”,以及2011年欧盟 (ERC) 授予的优秀跨学科研究奖。申请人是多个国际知名学术期刊和相关专业顶尖国际学术会议的论文评审人,德国和以色列国家科学研究项目中相关专业的特邀评审人。
代表论著:
June,2014

Asynchronous therapy restores motor control by rewiring of the rat corticospinal tract after stroke,



Science 344(6189): 1250-1255 (article), 2014.



Wahl, A.S., Chen, J.L., Zheng, H., Schr?ter, A., Gullo, M., Weinmann, O., Kobayashi, K., Helmchen, F., Ommer, B., Schwab, M.E
June 10, 2012

Calcium channel number critically influences synaptic strength and short-term plasticity at the active zone

Nature Neuroscience, 15(7): 998-1006,2012



Sheng J., He L., Zheng H*., Xue L., Luo F., Shin W, Sun T, Kuner T, Yue DT, Wu L.G.*
2010

Shot Retrieval Based on Fuzzy Evolutionary aiNet and Hybrid Features;

Journal of Computers in Human Behavior, Elsevier Science; 2010 27(5): 1571–1578

Zhan Y., Li X., Ke J., Zheng H.*.
2009

Complex 3D Shape Recovery using Hybrid Geometric Shape Features in a Hierarchical Shape Segmentation Approach

IEEE 3D Digital Imaging and Modeling in conjunction with ICCV; pp. 1662 -1669, 2009;

Zheng, H.*, Saupe, D


2009

Highly-automatic Mutual Information based Multiple Image 2D/3D Registration using Self-Initialized Geodesic Feature Correspondence;

Asia Conference on Computer Vision (ACCV 2009); LNCS, pp. 426-435., 2009



Zheng, H.*, Cleju, I., Saupe, D.


2008

Efficient 3D shape acquisition and registration using hybrid scanning data

International 3D Data Processing, Visualization and Transmission (3DPVT), pp. 251-258, 2008

Zheng, H*., Saupe, D., Roth, M., B?hler, A., Opuchlik, P.,
2007

Image Statistics and Local Spatial Conditions for Nonstationary Blurred Image Restoration

Pattern Recognition, LNCS, pp. 324-334, Sep. 2007

Zheng, H*. and Hellwich, O
2007

Discrete Regularization for Perceptual Image Segmentation via Semi-supervised Learning and Optimal Control

In IEEE International Conference on Multimedia & Expo, July, 2007

Zheng, H*. and Hellwich, O
2007

Improvement of the Fidelity of 3D Architecture Modeling Combining 3D Vector Data and Uncalibrated Image Sequences



ISPRS, Spatial Data Infrastructure and Updating Spatial Data with Imagery, 2007

Zheng, H*. Rodehorst, V. Heinrichs, M. and Hellwich, O
2007

Adaptive Data-driven RegulariZation for Variational Image Restoration in the BV Space,

In International Conf. on Computer Vision Theory and App. (VISAPP), 53-60, 2007



Zheng, H*. and Hellwich, O.
2006

Introducing dynamic prior knowledge to partially-blurred image restoration.

Pattern Recognition, Volume 4174, LNCS., Springer (2006) 111–121

Zheng, H. *and Hellwich, O.
2006

An edge-driven total variation approach to image deblurring and denoising.



In IEEE Conference International Conf. on Innovative Computing, Inform. and Control Proceedings (2006) 705–709

Zheng, H. * and Hellwich, O.
2006

Extended Mumford-Shah regularization in Bayesian estimation for blind image deconvolution and segmentation.



the 11th Intern. Conf. on Combinatorial Image Analysis (IWCIA) 2006. Volume 4040 of LNCS., Springer (2006) 144–158

Zheng, H. * and Hellwich, O.
2006

Variational regulariZed Bayesian estimation for joint blur identification and edge-driven image restoration



In the Computation Intensive Methods for Computer Vision (CIMCV) in the 9th ECCV, 2006. (2006) 131–142

Zheng, H.* and Hellwich, O.
2006

Joint prior models of Mumford-Shah regulariZation for blur identification and segmentation in video sequences.



In International Conf. on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) 2006. 1. 56–63

Zheng, H.* and Hellwich, O.
2006

Double regularized Bayesian estimation for blur identification in video sequences.



In the 7th Asian Conf. on Computer Vision (ACCV) 2006. LNCS., Springer (2006) 943–952

Zheng, H. * and Hellwich, O.
2006

Bayesian estimation based mumford-shah regularization for blur identification and segmentation in video sequences.



In: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation. (2006) 129–133

Zheng, H. * and Hellwich, O.
2006

VQ-based bayesian estimation for blur identification and image selection in video sequences.



International Journal of Innovative Computing, Information and Control, IJICIC 2 (2006) 399–410

Zheng, H. * and Hellwich, O.
2004

Augment Reality Geographical Information System



Journal of Peiking University, 40 (2004) 906–915

M .Sun*, X. Chen, F. Zhang, H. Zheng











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