研究队伍
姓 名:
郑宏伟 性 别:
男
职 称:
研究员 学 历:
研究生/博士
电 话:
传 真:
电子邮件:
hzheng@ms.xjb.ac.cn 个人主页:
通讯地址:
新疆乌鲁木齐北京南路818路 830011
简历:
教育经历:
本科
199209-199607
中国
桂林理工大学
资源工程系
硕士
199910-200103
德国
斯图加特工大
遥感摄影地理信息学
硕士
200104-200303
德国
斯图加特工大
软件技术
博士
200304-200707
德国
柏林工业大学
计算机视觉和模式识别
工作经历:
工程师(软件)
199608-199909
中国
冶金部山东地勘局
研究助理
200001-200103
德国
斯图加特大学能源合理应用所
研究助理
200104-200202
德国
弗劳恩霍夫研究所
访问研究助理
200210-200303
澳大利亚
昆士兰大学信息科学系
博士研究生
200304-200707
德国
柏林工业大学
博士后
200709-201004
德国
康斯坦茨大学信息科学系
博士后
201005-201202
德国
海德堡大学
访问学者
201203-201205
美国
卡内基-美隆大学
研究方向:
计算机视觉和模式识别
承担项目:
2012-2017
欧盟研究议会
两百万欧元
五名项目申请获奖人之一
慢性疼痛中分子与细胞基础结构的可塑性和重组
2007-2011
德国研究基金
两百万欧元
三十名项目获奖人之一
探索大型数据的分析和计算可视化
2008-2010
德国产业研究联盟
三十万欧元
三名项目获奖人之一
探索录制动态影像的运动图像记录设备及重建影像质量分析和开发用于测量的适当模板
2005-2010
德国研究基金
三十万欧元
三名项目申请人之一及项目完成人
使用高清晰度视频序列对户外建筑的自动三维重建
2005-2008
欧盟柏林环境检测项目
伍拾万欧元
五名项目申请人之一及项目完成人
年轮细胞与环境演变关系软件升级和开发及欧洲山毛榉的树木细胞与环境演变进行了相关性分析和对比。
2008-2009
德国联邦教育和研究部
一百万欧元
五名参与项目 完成人之一
共聚焦显微镜细胞图像复原和分割的自动细胞分类-康斯坦茨医学信息挖掘项目
2002-2004
欧盟研究议会
两百万欧元
五名项目申请人之一及项目完成人,硕士
虚拟3D城市无线无源导航和基于位置的服务
2001-2003
德国联邦教育和研究部
二十万欧元
五名项目申请人之一及项目完成人,硕士生
基于地理信息系统的能源系统监测和可再生能源的生命周期分析
专家类别:
新疆项目
职务:
社会任职:
获奖及荣誉:
在德国获得两个硕士学位和柏林工大计算机视觉和模式识别的信息科学博士之后,又在国际最知名的大学(康斯坦茨大学,卡内基-美隆大学,海德堡大学) 潜心做了多年科研工作,在国际高水平的学术会议和高影响因子的学术期刊上发表SCI 检索论文20余篇, 其中包括Science 和Nature自然期刊,并且独立与合作开发科研和工业应用硬件和软件十余个。 申请人获得了2007 德国DAAD的优秀博士研究奖,2009年的优秀博士后工作“德国工业应用研究奖(AIF)”,以及2011年欧盟 (ERC) 授予的优秀跨学科研究奖。申请人是多个国际知名学术期刊和相关专业顶尖国际学术会议的论文评审人,德国和以色列国家科学研究项目中相关专业的特邀评审人。
代表论著:
June,2014
Asynchronous therapy restores motor control by rewiring of the rat corticospinal tract after stroke,
Science 344(6189): 1250-1255 (article), 2014.
Wahl, A.S., Chen, J.L., Zheng, H., Schr?ter, A., Gullo, M., Weinmann, O., Kobayashi, K., Helmchen, F., Ommer, B., Schwab, M.E
June 10, 2012
Calcium channel number critically influences synaptic strength and short-term plasticity at the active zone
Nature Neuroscience, 15(7): 998-1006,2012
Sheng J., He L., Zheng H*., Xue L., Luo F., Shin W, Sun T, Kuner T, Yue DT, Wu L.G.*
2010
Shot Retrieval Based on Fuzzy Evolutionary aiNet and Hybrid Features;
Journal of Computers in Human Behavior, Elsevier Science; 2010 27(5): 1571–1578
Zhan Y., Li X., Ke J., Zheng H.*.
2009
Complex 3D Shape Recovery using Hybrid Geometric Shape Features in a Hierarchical Shape Segmentation Approach
IEEE 3D Digital Imaging and Modeling in conjunction with ICCV; pp. 1662 -1669, 2009;
Zheng, H.*, Saupe, D
2009
Highly-automatic Mutual Information based Multiple Image 2D/3D Registration using Self-Initialized Geodesic Feature Correspondence;
Asia Conference on Computer Vision (ACCV 2009); LNCS, pp. 426-435., 2009
Zheng, H.*, Cleju, I., Saupe, D.
2008
Efficient 3D shape acquisition and registration using hybrid scanning data
International 3D Data Processing, Visualization and Transmission (3DPVT), pp. 251-258, 2008
Zheng, H*., Saupe, D., Roth, M., B?hler, A., Opuchlik, P.,
2007
Image Statistics and Local Spatial Conditions for Nonstationary Blurred Image Restoration
Pattern Recognition, LNCS, pp. 324-334, Sep. 2007
Zheng, H*. and Hellwich, O
2007
Discrete Regularization for Perceptual Image Segmentation via Semi-supervised Learning and Optimal Control
In IEEE International Conference on Multimedia & Expo, July, 2007
Zheng, H*. and Hellwich, O
2007
Improvement of the Fidelity of 3D Architecture Modeling Combining 3D Vector Data and Uncalibrated Image Sequences
ISPRS, Spatial Data Infrastructure and Updating Spatial Data with Imagery, 2007
Zheng, H*. Rodehorst, V. Heinrichs, M. and Hellwich, O
2007
Adaptive Data-driven RegulariZation for Variational Image Restoration in the BV Space,
In International Conf. on Computer Vision Theory and App. (VISAPP), 53-60, 2007
Zheng, H*. and Hellwich, O.
2006
Introducing dynamic prior knowledge to partially-blurred image restoration.
Pattern Recognition, Volume 4174, LNCS., Springer (2006) 111–121
Zheng, H. *and Hellwich, O.
2006
An edge-driven total variation approach to image deblurring and denoising.
In IEEE Conference International Conf. on Innovative Computing, Inform. and Control Proceedings (2006) 705–709
Zheng, H. * and Hellwich, O.
2006
Extended Mumford-Shah regularization in Bayesian estimation for blind image deconvolution and segmentation.
the 11th Intern. Conf. on Combinatorial Image Analysis (IWCIA) 2006. Volume 4040 of LNCS., Springer (2006) 144–158
Zheng, H. * and Hellwich, O.
2006
Variational regulariZed Bayesian estimation for joint blur identification and edge-driven image restoration
In the Computation Intensive Methods for Computer Vision (CIMCV) in the 9th ECCV, 2006. (2006) 131–142
Zheng, H.* and Hellwich, O.
2006
Joint prior models of Mumford-Shah regulariZation for blur identification and segmentation in video sequences.
In International Conf. on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP) 2006. 1. 56–63
Zheng, H.* and Hellwich, O.
2006
Double regularized Bayesian estimation for blur identification in video sequences.
In the 7th Asian Conf. on Computer Vision (ACCV) 2006. LNCS., Springer (2006) 943–952
Zheng, H. * and Hellwich, O.
2006
Bayesian estimation based mumford-shah regularization for blur identification and segmentation in video sequences.
In: IEEE Southwest Symposium on Image Analysis and Interpretation. (2006) 129–133
Zheng, H. * and Hellwich, O.
2006
VQ-based bayesian estimation for blur identification and image selection in video sequences.
International Journal of Innovative Computing, Information and Control, IJICIC 2 (2006) 399–410
Zheng, H. * and Hellwich, O.
2004
Augment Reality Geographical Information System
Journal of Peiking University, 40 (2004) 906–915
M .Sun*, X. Chen, F. Zhang, H. Zheng
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中国科学院新疆生态与地理研究所研究生导师简介-郑宏伟
新疆生态与地理研究所 免费考研网/2016-01-31
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