430111控制工程
研究方向：1、计算机控制与管理
2、传感技术与自动检测系统
3、电力电子技术及电力系统
计算机控制与管理研究方向主要从事将传统的计算机控制应用从现场控制、监视，提高到管—控一体化、智能化控制、网络化控制，并将传统产业与高新技术结合在一起。 该方向在系统控制与集成方面开展了大量的研究与实践活动，并且已经形成了一定的研究开发基础，取得了一些进展。曾承担了多项国家和省市级重点工程项目，包括“汽车暖风机电机性能试验台”等系列项目，为我国汽车工业的发展打下了重要的基础，创造了重大的经济效益和社会效益。另外，该研究方向还曾承担“采油平台微机控制系统”，“海洋石油FPSO生产模拟控制系统”，等项目，为我国的海洋石油发展战略做出了贡献。同时该研究方向还与美国、荷兰等国高校进行了多种形式的合作研究。
传感器技术与自动检测系统研究方向从事传感器、自动检测系统及仪表智能化技术的研究，重点是将信号处理、数据融合、模糊逻辑、神经网络和遗传算法等理论应用于自动检测和监测系统。主要的研究领域包括各种几何量、机械量及其他物理量的现代检测方法和技术，各种自动化仪表的设计与标定，工业过程参数的检测技术，基于智能控制策略的复杂系统理论分析与仿真实验研究，基于光电检测及计算机视觉的工业检测，基于神经网络的模式识别技术等。
电力电子技术及电力系统研究方向在发电方面的研究，主要集中在发电机晶闸管励磁控制系统领域；在输电方面的研究，主要集中在高压直流输电(HVDC)和快速静止无功补偿装置等领域；在用电方面的研究，主要集中在电能质量控制和电能变换新技术的研究领域。今后在该领域的研究工作将集中在研究和应用高电压、大电流、可关断的大功率电力电子器件方面，并进一步探讨其先进的控制策略。近几年承担并完成了多项国家和省部级项目，目前的研究课题涉及风力发电技术、太阳能发电技术、超导应用技术、新型电能质量控制系统（包括DVR、STATCOM、APF等）、虚拟实验技术等。
开设的主要课程：科学和工程计算基础、生物技术导论、线性控制系统、计算机控制、智能控制、DSP原理与应用、网络控制、自适应控制系统、检测技术及信息处理、电力系统分析等。
本专业毕业生可从事自动化领域、计算机应用领域的系统设计、开发、优化与管理，在研究机构、大型企业、公司、高等学校开展相关工作。
本工程领域学制为2.5年，授工程硕士学位。

081001 通信与信息系统
研究方向 1、光纤通信器件与技术
2、移动通信技术
3、多媒体通信技术
通信与信息系统学科是天津市“十一五”重点建设学科专业，同时还得到中央和地方共建项目的支持。以本学科为依托建有天津市“光电信息与通信工程”重点实验室。本学科还拥有从事光纤通信、移动通信和信息系统研究的专业实验室。经过多年学科建设，形成了上述3个相对稳定的研究方向。
光纤通信器件与技术 主要从事光纤通信器件与传输技术和光栅传感技术的研究。研究定位于高速、大容量波分复用光纤通信技术面临的色散补偿、窄信道间隔，网络结点技术等；下一代时分复用光纤通信技术面临的窄脉冲激光器、脉冲延时器；各类光栅传感技术等。
移动通信技术 以移动通信涉及的射频信号处理器件，射频传输技术及其应用技术为背景，研究移动通信理论与体制，从理论和实验上研究计算电磁场，高频信号的产生、处理和探测，移动信号的传输和分配，掌握移动通信相关技术，并开展相关的信息系统的应用研究。
多媒体通信技术 研究图像和视频编解码以及多描述编解码算法，研究不同图像和视频压缩编解码国际标准码之间的转换算法，实现不同网络和应用之间的兼容，同时，基于最优控制理论和方法研究多媒体流的自适应码率控制算法。
开设的主要课程: 英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法、应用数学基础、计算机应用基础、数理方程、第二外国语、通信网络、扩频通信、宽带无线数字通信、检测与估值、现代信号处理、宽带接入技术、光纤通信、信息论与编码技术、光电子学、学科前沿讲座等。
本专业学制为2.5年，授工学学位。

081002信号与信息处理
研究方向：1、 图像处理
2、 智能信息处理
3、 通信信号处理
信号与信息处理学科是天津市“十一五”重点建设学科专业，同时还得到中央和地方共建项目的支持。本方向近年引进博士多名，理论基础坚实。在信息隐藏、信道编码、多媒体信号处理等方面提出多项创新算法，相关的成果发表在国内外重要刊物上。
图像处理 利用现代信号处理理论和方法，研究图像分析、特征提取、图像描述、图像分类与识别、图像编码及其应用。
智能信息处理 主要从事信号处理与人工智能的理论和方法及其应用于各种信息的变换、特征提取、分类和识别，如图像/视频信息处理、计算机视觉、语音信号处理、虚拟现实以及模式识别等的应用研究。
通信信号处理 主要从事混沌理论与保密通信、多媒体信息处理、信息隐藏、信道估值和扩频通信等方面的理论与技术研究。开展光纤通信和无线通信涉及的信源/信道编码等问题的理论与技术研究。
开设的主要课程: 英语、科学社会主义理论与实践、自然辩证法、应用数学基础、数理方程、第二外国语、随机过程、信息理论与编码、现代信号处理、通信信号处理、人工神经网络、宽带数字无线通信、DSP原理及其应用、嵌入式技术、图像与视频处理、信号检测与估值等。
本专业学制为2.5年，授工学学位。

081202计算机软件与理论
研究方向：1、现代数据库理论与技术
          2、智能信息处理与应用软件
3、分布式计算与软件开发技术
4、复杂系统建模与算法实现
5、网络信息系统与安全
现代数据库理论与技术 研究方向主要研究嵌入式、移动、实时、内存、主动、时空、XML、多媒体数据库等现代（非传统）数据库理论（数据模型、体系结构、事务管理、查询处理、故障恢复等）及集成实现技术。具体内容包括：现代数据库技术；智能信息检索；数据仓库与数据挖掘。
智能信息处理与应用软件  智能信息处理是信息科学近年来发展起来的一个新领域，是信息处理、人工智能、认知科学、计算智能科学的结合，是计算机科学中的前沿交叉学科。其目标使计算机系统更智能化地处理信息。该研究方向主要研究智能信息处理与人机交互的理论与方法，以此为基础进一步研究开发遥感空间信息、医学信息和基于Web的三维可视化技术及其智能应用软件。具体内容包括：多媒体技术与数据挖掘；遥感信息的智能处理技术与应用软件；医学信息实时信息处理系统。
分布式计算与软件开发技术 研究方向主要研究分布式计算环境下的协同工作机制及应用软件、分布式数据挖掘、基于分布式环境的虚拟现实、移动计算技术等。以普适计算模式为背景，结合分布式人工智能（DAI）、移动Agent等技术，研究基于认知的主动无缝移动服务理论和方法，包括普适访问、无缝迁移、智能空间、普适计算系统等。利用人工生命、认知学等理论，进行智能动漫软件支撑技术研究。研究基于智能软件体系结构的软件开发技术，包括智能软件的体系结构、形式化方法、开发工具等技术。主要研究内容包括：分布式环境下的协同工作理论与机制；复杂场景绘制与虚拟现实应用软件；分布式数据挖掘；普适计算技术与系统。
复杂系统建模与算法实现 研究方向涉及到系统科学、建模理论、最优化理论、算法设计与分析和应用领域等学科内容。主要研究内容包括：供应链与现代物流的建模、优化；建模理论的应用研究；优化理论和方法研究；系统优化中的算法设计与分析。
网络信息系统与安全 研究方向紧跟世界网络计算技术、网络软件及网络信息安全技术的发展，着重对网络信息系统设计、网络信息系统的安全和信息保密等技术进行研究。具体研究内容包括：网络信息系统；P2P系统；信息系统安全。
开设的主要课程：高级数据库技术、计算理论、智能计算、面向对象的软件体系结构、高级计算机图形学、高级计算机密码学、高级人工智能、图像处理、XML数据库技术、数据挖掘、普适计算、网络安全、人工神经网络、嵌入式系统开发、物流系统控制技术等课程。
毕业生可在研究院所、国营大中型骨干企业、外资或独资企业，从事相关工作并可以根据所学知识在企业中发挥骨干作用。
本专业学制为2.5年，授工学学位。

081203计算机应用技术
研究方向：1、基于网络的信息系统
          2、计算机模拟技术──复杂设计系统的建模技术
3、计算机图形与可视化
4、网络与信息安全
5、模式识别与计算机视觉
基于网络的信息系统 研究方向实时密切跟踪网络与信息前沿技术的发展，进行网络协议、移动计算等网络与通讯研究，同时开展数据库系统技术、电子商务与物流信息平台技术、数据仓库、数据挖掘及系统集成、语义网等技术研究。
计算机模拟技术──复杂设计系统的建模技术 该研究方向主要研究利用计算机模拟技术，解决复杂设计系统的优化设计问题。基于计算机模拟技术、Multi-Agent系统、时变网络和随机网络的理论等，研究现代物流系统的系统设计和集成优化问题。研究复杂网络的系统演化模型、系统的动态过程和动力学行为的计算机模拟。利用混杂系统理论和计算机模拟技术，研究制造系统在资源配置、性能评价、生产作业与调度等方面的建模与优化。结合系统建模与优化的需要，研究智能算法的融合及其应用。
计算机图形与可视化技术 研究方向主要研究各种图形的计算机表示、造型方法、图形生成算法、各种数据场的显示方法、图形标准、真实感图形图像的显示等。在计算机工业本身，图形技术是计算机界面、人机交互技术的重要内容。在计算机应用上，图形图像与可视化技术已成为计算机辅助设计、科学计算可视化、计算机仿真模拟、虚拟现实等研究方向的核心内容。
网络与信息安全 研究方向以基于可信计算理论的信息安全技术、网络信息安全的智能化技术、入侵检测技术、安全评估技术、安全协议的形式化分析、密码算法设计与分析等为主要研究内容。重点研究适用于大规模网络环境的安全体系架构以及网络恶意代码检测与病毒预防、异常流量的预警与控制、网络安全管理、跨域信息安全与控制、网络攻防、系统平台安全、P2P安全等技术。
 模式识别与计算机视觉 研究方向围绕着模式识别与智能化视觉信息处理的应用基础理论与实现技术开展研究。针对遥感信息、医学信息、视觉信息的表征与计算中的不适定与不确定性基本问题，重点研究上述信息的统计建模、推理与先验知识的表示、变分计算框架，研究遥感信息、医学信息、视觉数据的特征提取与分类的机器学习等新方法，解决基于感知的信息组织与表示、图像恢复与修补、模式识别、景物分析、图像理解、立体匹配、运动分析、目标检测、跟踪与识别等问题；并研究应用于视觉检测、模式识别、机器人的视觉引导和自动化装配等各领域中技术。
开设的主要课程：计算理论、算法设计与分析、智能计算、高级网络体系结构、面向对象的软件体系结构、高级计算机图形学、图像处理、高级人工智能、计算机系统结构、数据挖掘、普适计算、网络安全、人工神经网络、嵌入式系统开发、物流系统控制技术等课程。
毕业生可在研究院所、国营大中型骨干企业、外资或独资企业，从事相关工作并可以根据所学知识在企业中发挥骨干作用。
本专业学制为2.5年，授工学学位。

430112 计算机技术
研究方向：1、网络信息系统与安全
2、复杂系统建模及其计算机仿真
3、智能信息处理与可视化计算
网络信息系统与安全 研究方向紧跟世界网络计算技术、网络软件及网络信息安全技术的发展，进行网络协议、移动计算等网络与通讯研究，同时开展数据库系统技术、电子商务与物流信息平台技术、数据仓库、数据挖掘及系统集成、语义网等技术研究，还对网络信息系统设计、网络信息系统的安全和信息保密等技术进行研究，包括：网络信息系统；P2P系统；信息系统安全。
复杂系统建模及其计算机仿真 研究方向涉及到系统科学、建模理论、优化理论、计算机仿真技术、算法设计与分析和应用领域等学科内容。主要研究内容包括：供应链与现代物流系统的建模与优化,利用MAS系统理论和计算机仿真技术，研究供应链与现代物流系统的分布式体系结构模型，探索各个子系统之间的协调合作机制。研究仿真建模及其软件实现方法，构建复杂物流系统的计算机仿真平台和集装箱码头物流运作系统仿真平台；从SOA的观点出发,研究、设计面向第四方物流的管理信息系统平台和应用软件。