删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

基于人工蜂群的新型圆形交通标志识别算法\r\n\t\t

本站小编 Free考研考试/2022-01-16

\r董 娜,刘欣宇,吴爱国\r
\r
AuthorsHTML:\r董 娜,刘欣宇,吴爱国\r
\r
AuthorsListE:\rDong Na,Liu Xinyu,Wu Aiguo\r
\r
AuthorsHTMLE:\rDong Na,Liu Xinyu,Wu Aiguo\r
\r
Unit:\r天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072\r
\r
Unit_EngLish:\rSchool of Electrical and Information Engineering,Tianjin University,Tianjin 300072,China\r
\r
Abstract_Chinese:\r道路交通标志检测是智能交通系统的重要组成部分,精确快速识别圆形交通标志对保障交通安全有非常关键的作用.本文将子种群概念引入人工蜂群(artificial bee colony,ABC)算法中,提出了一种基于子种群多峰值优化算法(species-based artificial bee colony,SABC)应用于圆形交通标志的检测.SABC的关键在于多个子种群按照人工蜂群算法同时搜索多个最优解.作为比较,引入了基于子种群的遗传算法(species-based genetic algorithm,SGA)和基于子种群的粒子群优化算法(species-based particle swarm optimization,SPSO).5 个多峰值函数用于验证3 种算法的多峰值优化性能,其结果证明SABC 具有更高的准确性和更快的运行速度,成功率为100%,精度均低于10-4,运行时间均在0.3 s 以内.然后,将多圆检测视为多峰值优化问题,并将SABC 应用于多圆检测,设计了完整的检测算法.最后,在德国交通标志数据集(German traffic sign recognition benchmarks,GTSRB)的圆形交通标志上测试所提出的圆形检测算法.实验结果表明,所提算法能够以良好的性能定位圆形交通标志.\r
\r
Abstract_English:\rThe detection of road traffic signs is an important component of the intelligent transportation system. The accurate and rapid recognition of circular traffic signs plays a crucial role in ensuring traffic safety. In this paper,we introduce the concept of species to the artificial bee colony(ABC)algorithm for the detection of circular traffic signs,and propose a multi-peak optimization algorithm based on a species-based artificial bee colony(SABC). The key idea of the SABC is that multiple species simultaneously search for multiple optimal values specific to each artificial bee colony. We compare the performance of the SABC with those of the species-based genetic algorithm(SGA)and particle-based particle swarm optimization(SPSO)algorithm. Using five multi-peak functions to verify the multi-peak optimization performance of these three algorithms,the results indicate that SABC has higher accuracy and faster running speed. With a success rate of 100%,SABC’s accuracy is within 10-4,and its running time is less than 0.3 s. Then,considering multi-circle detection as a multi-peak optimization problem,we applied the SABC to multi-circle detection,and designed a complete detection method. We tested the proposed circular detection method on circular traffic signs with respect to the German Traffic Sign Recognition Benchmark(GTSRB). The experimental results show that the proposed algorithm performs well in locating circular traffic signs.\r
\r
Keyword_Chinese:人工蜂群算法;多峰值优化;子种群;圆形检测;交通标志检测\r

Keywords_English:artificial bee colony(ABC)algorithm;multi-peak optimization;species;circle detection;traffic signs detection\r


PDF全文下载地址:http://xbzrb.tju.edu.cn/#/digest?ArticleID=6242
相关话题/蜂群 交通标志

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 转地蜂群病原微生物及肠道共生菌的变化
    刘珊,王刘豪,郭军,李继莲,徐龙龙.转地蜂群病原微生物及肠道共生菌的变化[J].,2017,50(5):951-958https://doi.org/10.3864/j.issn.0578-1752.2017.05.018LIUShan,WANGLiuHao,GUOJun,LIJiLian,XULo ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-26
  • 基于边际-人工蜂群算法的舰载机机群出动保障人员配置-调度联合优化方法*
    舰载机机群出动保障是全周期出动回收作业的关键阶段,作为衡量出动回收能力的核心指标,保障效率的发挥不仅与航母航空保障系统的指挥调度和协调控制水平密切相关[1],同时受限于以保障人员为主体的各类保障资源的规模和能力[2]。相对于陆基机场,甲板空间狭小、安全态势复杂,传统的固定机组制人员利用率较低,人数需 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 蜂群无人机自组网多优先级自适应退避算法*
    无人机蜂群作战的概念是美军于20世纪90年代末率先提出的。无人机蜂群由若干配备多种任务载荷的低成本小型无人机组成,相比有人战机,其个体分散性较强,作战时无人机蜂群可进行专业化分工,每架无人机的功能不尽相同,因而可以执行多种任务。由于无人机蜂群作战技术对协同和自主的要求极高,并且需要建立全新的大规模蜂 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 基于马尔可夫链的人工蜂群算法
    基于马尔可夫链的人工蜂群算法郭佳1,2,马朝斌1,2,苗萌萌2,张绍博21.北京交通大学计算机与信息技术学院,北京100044;2.国家保密科技测评中心,北京100044收稿日期:2019-04-17出版日期:2020-02-28发布日期:2020-03-27作者简介:郭佳(1983-),女,工程师 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 改进基于记忆的人工蜂群算法
    改进基于记忆的人工蜂群算法杜振鑫1,2,刘广钟2,韩德志21.韩山师范学院计算机与信息工程学院,广东潮州521041;2.上海海事大学信息工程学院,上海201306收稿日期:2017-03-27出版日期:2017-10-28发布日期:2017-11-21作者简介:杜振鑫(1976-),男,讲师,E- ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25