删除或更新信息,请邮件至freekaoyan#163.com(#换成@)

星载计算机SRAM单粒子微闩锁检测方法

本站小编 Free考研考试/2022-01-16

刘沛龙1,2,3, 常亮2, 陈宏宇2, 谭竹慧1,2,3
AuthorsHTML:刘沛龙1,2,3, 常亮2, 陈宏宇2, 谭竹慧1,2,3
AuthorsListE:Liu Peilong1,2,3, Chang Liang2, Chen Hongyu2, Tan Zhuhui1,2,3
AuthorsHTMLE:Liu Peilong1,2,3, Chang Liang2, Chen Hongyu2, Tan Zhuhui1,2,3
Unit:1. 中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海 200050;2. 上海微小卫星工程中心,上海 201203;3. 中国科学院大学,北京 101407
Unit_EngLish:1.Shanghai Institute of Microsystem and Information Technology, Chinese Academy of Science, Shanghai 200050, China
2.Shanghai Engineering Center for Microsatellites, Shanghai 201203, China
3.University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 101407,
Abstract_Chinese:静态随机存储器(SRAM)的单粒子微闩锁(mSEL)现象可能引起星载计算机运行崩溃, 威胁整星运行安全.传统的闩锁电流检测方法难以发现mSEL, 国内外研究成果至今没有给出令人满意的具体可行的星上mSEL检测方案, 也没有航天工程应用实例.根据SRAM发生mSEL时的错误簇现象, 设计了基于EDAC编解码的mSEL检测方案, 介绍了软硬件架构, 提出了两种检测策略并研究讨论了其性能.其中遍寻策略实现简单、性能稳定, 随机搜索策略实现开销大, 在某些场景中90% 检出率的要求下, 检测速度达到遍寻策略的8.5倍.本文提出的方法能够提高空间应用中SRAM器件可靠性, 降低由mSEL引发的系统失效概率.
Abstract_English:Micro-SEL(mSEL)of SRAM may collapse onboard computers and threaten the safe operation of the whole satellite. Traditional methods based on latch-up current detection can hardly detect mSEL. So far there is no satisfactory and feasible onboard mSEL detection scheme,nor examples of aerospace engineering application. On the basis of error cluster phenomenon when mSEL occurs in SRAM,a detection scheme based on EDAC detection method was designed,the hardware and software architectures were introduced,and sequential and random searching strategies were proposed. Simulation results show that sequential searching is simple and stable,while the high-cost random process is 8.5 times faster in some cases with a successful detection rate of 90% . The proposed method can improve reliability of SRAM devices embedded in satellite and reduce system invalidation probability caused by the mSEL of SRAM efficiently.
Keyword_Chinese:星载计算机; SRAM; 闩锁; 微闩锁; 单粒子微闩锁
Keywords_English:onboard computer; SRAM; latch-up; micro latch-up; micro-SEL

PDF全文下载地址:http://xbzrb.tju.edu.cn/#/digest?ArticleID=5876
相关话题/计算机 粒子

  • 领限时大额优惠券,享本站正版考研考试资料!
    大额优惠券
    优惠券领取后72小时内有效,10万种最新考研考试考证类电子打印资料任你选。涵盖全国500余所院校考研专业课、200多种职业资格考试、1100多种经典教材,产品类型包含电子书、题库、全套资料以及视频,无论您是考研复习、考证刷题,还是考前冲刺等,不同类型的产品可满足您学习上的不同需求。 ...
    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19
  • 猪基因组选择“两步走”策略的计算机模拟评估
    唐振双,1,殷东1,尹立林1,马云龙1,项韬1,朱猛进1,余梅1,刘小磊1,李新云1,邱小田,2,*,赵书红,1,*1华中农业大学动物科技学院/农业动物遗传育种与繁殖教育部重点实验室/农业农村部猪遗传育种重点实验室/国家家畜工程技术研究中心,武汉4300702全国畜牧总站北京100107ToEval ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-26
  • 单粒子翻转对神经网络的影响分析与优化
    王慧玲,谢卓辰,梁旭文中国科学院微小卫星创新研究院,上海201203;中国科学院大学,北京1000492019年12月23日收稿;2020年5月5日收修改稿基金项目:上海市青年科技英才扬帆计划项目(17YF1418200)和国家自然科学基金(91738201)资助通信作者:梁旭文,E-mail:lx ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 基于dropout算法的卷积神经网络单粒子翻转容错方法
    钱欢,谢卓辰,梁旭文中国科学院微小卫星创新研究院中国科学院微小卫星重点实验室,上海201203;中国科学院大学,北京1000492019年12月11日收稿;2020年4月8日收修改稿基金项目:上海市青年科技英才扬帆计划项目(17YF1418200)和国家自然科学基金(91738201)资助通信作者: ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 基于改进粒子群的BP神经网络WSN数据融合算法
    王虹1,2,徐佑宇1,2,谭冲1,刘洪1,郑敏11.中国科学院上海微系统与信息技术研究所,上海200050;2.中国科学院大学,北京1000492019年3月5日收稿;2019年5月8日收修改稿基金项目:国家自然科学基金(61401445)资助通信作者:王虹,E-mail:hong.wang@mai ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 计算机科学知识体系演化与评估方法
    张立波,张飞,罗铁坚中国科学院大学计算机与控制学院,北京1014082015年12月22日收稿;2016年04月19日收修改稿基金项目:北京市计算机学科评估方法研究项目(Y43901Q1A7)和中国科学院教育信息化项目(O61A011E06)资助通信作者:张立波,E-mail:zsmj@hotmai ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 两相光滑粒子流体动力学方法在动床溃坝问题中的应用
    乔成1,2,3,潘华利1,欧国强11.中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所中国科学院山地灾害与地表过程重点实验室,成都610041;2.中国科学院大学,北京100049;3.安徽理工大学土木建筑学院,安徽淮南2320012016年06月27日收稿;2016年10月17日收修改稿基金项目:国家自然 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 超支化聚缩水甘油醚负载盐酸阿霉素纳米粒子的性能
    法孟梅,刘旭,王蔼廉,张辽云,姚鑫中国科学院大学化学科学学院,北京1000492017年02月14日收稿;2017年04月21日收修改稿基金项目:天然药物及仿生药物国家重点实验室开放基金(20120207)、国家自然科学基金(21271184)、973项目(2014CB931900)和中国科学院"战 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 改进粒子群优化的卫星导航选星算法*
    全球导航卫星系统(GlobalNavigationSatelliteSystems,GNSS)不断发展和日益完善[1],可用于导航的卫星增多,为了获得更优的几何结构和更多的导航信号,多星座组合导航成为导航技术发展趋势[2]。然而,如果利用全部可见卫星进行定位,不仅增加接收机信号处理负担,更为重要的是 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 基于粒子群优化LSTM的股票预测模型*
    股票市场行情预测一直是投资者迫切关注的话题,然而股票数据具有高噪声、动态、非线性和非参数等特点[1],准确地预测股票价格仍是一项具有挑战性的工作。随着人工智能技术的发展,深度学习以其在机器翻译[2]、语音情感识别[3]、图像识别[4]等方面的优异表现受到广泛关注。与传统统计模型相比,深度神经网络(D ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25
  • 130 nm体硅反相器链的单粒子瞬态脉宽特性研究*
    单粒子效应是导致在轨航天器故障的主要空间辐射效应之一[1]。随着器件工艺尺寸的不断缩减,器件往往具有更低的工作电压和更高的工作频率,此时较小的瞬态收集电流和扰动电压都将有可能引发电路故障,且随着工作频率的增加,单粒子瞬态(Single-Event-Transient,SET)脉冲被电路捕获的概率也将 ...
    本站小编 Free考研考试 2021-12-25