rgyu@tju.edu.cn
未公开
副教授
基于Tsallis非广延统计力学的模型选择理论与应用研究

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基于多模态的跨语言语音发音机理研究

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中国银行天津分行重要凭证系 统信息化项目

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应急领域模型、执行环境和决 策支持技术

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基于非线性维数约减的直觉主 义机器学习模型研究与应用

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几何嵌入和谱图论方法在社会 会络分析中的研究应用

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无线传感器网络在智能家居中 的应用

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新型贴膏剂成型生产设备研制

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基于信息几何方法的维数约数和信息抽象模型研究

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智能手机游戏开发工具包

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伊藤算法理论在动态仿真优化 中的关键技术研究

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软件评测系统技术服务

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中行天津市分行技术培训

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基于CMPP协议的短信通信平台的开发

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ACM国际大学生程序设计竞赛

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NOIP复赛技术服务

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拓扑知识网络构建与个性化学习路径规划关键技术研究

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基于多模态的跨语言语音发音机理研究

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基于计算机视觉的钣金件自动检测系统研发

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基于标准化甲状腺结节超声影像数据集的智能辅助分析系统研发

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面向油井井口装置的智能MES系统研发

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遥感影像识别技术研究（一期）

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企家有道企赚宝管理平台

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25分类土地用途遥感影像识别

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下朱庄街道智慧党建系统

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下朱庄街道智慧社区系统

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ACM培训

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基于物联网的智能水泵控制系统

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基于物联网的XXXX系统开发

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教学分析评价系统

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盲源分离

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校企联合研究机构运行机制探索

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天津市学校体育年度报告公示填报系统

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信息技术与教育教学过程深度融合的研究——以智能化在线学习平台推动学习方式变革

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多学科下热带岛屿的开发前景及创新发展机制研究

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结合人物模型的社会媒体话题传播与影响力分析及预测

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京津冀一体化下产学研工作研究

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机器学习算法在Web文本特征 抽取、生成及信息挖掘中的应用
面向PACS应用的图像暂存/调度系统V1.0

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一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置

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在线教学系统数据整合组件软件

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在线教学系统课程管理工具组件软件

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实验室设备管理系统

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高校学生档案信息管理系统

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一种基于堆优化的微博突发事件检测方法及其检测装置

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一种基于典型度和难度的题目推荐方法及其推荐装置

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一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置

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一种面向中文微博的情感分析方法

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基于深度学习及SPH框架的流体动画生成方法及装置

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基于区块链的智能家居控制方法和系统

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一种学籍认证联盟链系统及其运行方法

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中文微博的热点话题检测及趋势预测方法

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基于主成分分析的图像块相似性度量方法

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基于时间迁移的知识推荐方法

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基于递归神经网络的乐谱建模与生成

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基于极端梯度推进和随机森林的热门微博预测方法

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基于LDA融合模型和多层聚类的新闻话题检测方法

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一种垃圾网页检测方法

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基于神经网络的图像目标追踪算法

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基于MPEG-4标准的人脸三维动画生成方法

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基于唱段和念白戏曲分类方法？

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基于相对熵相似度的知识推荐

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一种基于细粒度情感词典的心理预警模型构建方法

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基于节点用户的概率矩阵分解模型的构建方法

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基于AT的时间模型构建方法与网络突发事件预警方法

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一种基于项目的迁移学习推荐方法及其推荐装置

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一种基于增量聚类的新闻话题挖掘方法及其装置

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一种基于典型度和难度的题目推荐方法及其推荐装置

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一种基于堆优化的微博突发事件检索方法及其检测装置

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基于亲密度及影响力的微博社交兴趣圈挖掘方法

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一种基于内容的垃圾网页检测方法及其检测装置

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在线教学平台的资源预览组件

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本发明提供了一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置,本发明利用 可视化技术将新 闻事件间复 杂的协同 竞争关系给 展示出来, 便于分析人员对新闻分析。

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本系统有两种角色:实验室管理员和实验室主管。主要功能为:管理员可以进行实验设备的采 购,向主管提交申请表;对实验室设备进行维修和报废处理;主管主要对管理员提交的申请表 进行审核,对管理员的报废申请操作进行审核。管理员和主管均可对实验室设备,报废及维修 情况进行查看;并能通过类别和时间段对设备进行查询。本系统的所有工作由专门人员负责完 成,其他人不得随意使用。

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系统可减少教职工的工作量,而且能减少大量的学校费用支出。更加合理分配与运用有限的教 学资源,使学校的管理与运作更加高效。同时也方便了学生对自己信息的管理,从中可以了解 学校动向,收益是许多方面的。系统由学生、教师、管理员三种用户组成,模块之间相互关 联,相互配合,组成一个完整的学生档案信息管理的系统,主要实现学生一般信息管理、就业 情况管理、在校成绩信息管理、档案管理、师生留言信息管理等功能。

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一种基于堆优化的微博突发事件检测方法及其检测装置

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一种基于典型度和难度的题目推荐方法及其推荐装置

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一种基于回归分析的新闻竞争力分析方法及其可视化装置

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本发明在于利用微博中的关于情感符号的信息,研究面向中文微博的情感分析问题, 解决了在使用情感符号对微博进行弱标记时产生噪声信息的问题。

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本发明提供了一种基于深度学习和 SPH 框架的流体动画生成方法及装置,本发明基于 神经网络的数据驱动改进传统 SPH 流体模拟框架计算效率低的缺陷,实现低精度 SPH 模 拟场景下的流体高细节表现,提高大规模流体模拟场景的计算效率。

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本发明采用的技术方案是,基于区 块链的智能家居控制系统,包括:服务器、数据传输模块、传感器、门禁控制模块;门禁控 制模块用于:通过摄像头采集图像信息,经数据传输模块将信息传输到服务器,在服务器端 与图像库进行人脸匹配,匹配成功则开启门锁。

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本发明的目的在于借助区块链的中心化、数据时序排列、多节点集体维护 的特性,设计适用于学籍管理的区块结构,并改进共识机制,提出适用于教育 领域的学籍认证联盟链系统以及为教育提供具有公信力和低成本的学籍认证方 法,完成教育契约和学籍存证,建立方便、不可伪造、可信的学籍管理体系, 降低求学、求职和人才雇佣的成本。

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为克服现有技术的不足,本发明旨在提出一种中文微博的热点话题检测及趋势预测方法,能够有效克服传统话题检测及预测技术在计算微博热度时,往往过高计算意见领袖和粉丝数 的影响,忽略了话题的真正影响力体现在微博内容本身的问题;同时能够克服传统话题检测及预测技术中在计算话题热度时,只从语义上判断词语和文档所属的话题,忽略了在一个

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为克服现有技术的不足,本发明旨在提出基于主成分分析的图像块相似性度量方法,实现图像降噪、提升数字图像质量。为此,本发明采用的技术方案是,一种基于主成分分析的图像块相似性度量方法。

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本发明旨在提出一种短期学习和长期学习两种不同学习模式下 的时间迁移影响模型,能够充分考虑时间迁移影响的知识推荐算法,形成可根据不同在线学 习平台进行调整的知识推荐方法。

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本发明旨在提出一种自动化音乐创作方法,能够有效克服传统 音乐创作方法中自动对乐谱进行建模与生成时发生的乐谱格式的错乱、节奏与标注的不一致 及旋律的不恰当等问题。

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本发明旨在针对用户特征以及微博文本主题特征,提出基于极 端梯度推进(eXtreme Gradient Boosting,XGBOOST)的特征离散化算法(XGBOOST Feature Discretization Algorithm,X-FDA)并结合新提出的基于约束的随机森林分类算法(Constraint Random Forest,CRF)实现对热门微博的预测。

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本发明旨在提出基于 LDA 融合模型和多层聚类的新闻话题检测 方法,针对基于 TF-IDF 向量空间算法语义方面的缺陷,和文本层次聚类时间复杂度和准确度 的缺陷,对大量新闻文本的特征提取、表示建模、相似度计算以及快速准确的文本聚类方法 进行改进。

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本发明的目的是为了克服现有技术中的不足,提供一种基于个性化网页排序(Individuation Page Ranking, IPR)算法和 K-Means 算法相结合形成基于个性化网页的 K-Means 聚类(Individuation Page-based K-Means, IPK-Means)的垃圾网页检测方法。该检测 方法能够有效克服传统推荐技术在分配链接权重时忽略网页重要性的缺点,结合个性化网页 排序,达到将网页以聚集的形式来检测垃圾网页的目的。

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本发明的目的在于克服上述现有技术的不足,采用神经网络对原图像进行编码,有效克服亮度变化以及被跟踪的目标外形变化对跟踪效果的不利影响, 同时对跟踪过程进行动态调整,使得目标外形变化较快或较慢时都能得到较好的跟踪效果。

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本发明的目的在于克服上述现有技术的不足,采用核磁共振成像的三维建 模,实现了在人脸动画、细微纹理动画和人脸动画驱动等融合技术。

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本发明的目的在于克服现有的语音识别方法的缺点和不足,将节段 CDP 算法 应用在戏曲的唱段和念白提取上, 从而提供一种基于唱段和念白提取的戏曲分 类方法,为当前在戏曲片段提取领域开拓了一种全新的方法。

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本发明提出了本发明提供了一种基于相对熵相似 度的推荐方法,引入相对熵,重新定义用户之间的相似度关系,从相似度计算公式方面 进行优化。

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本发明提出了一种基于细粒度情感词典的心理预 警模型构建方法,对中文情感词典的构建方法和扩充,以及对微博文本情感倾向检测和 心理预警。尤其是在中文文本研究、情感分析、网络舆情分析等研究方向上的基础研究 工作,为其他在文本上的进一步研究做出贡献,以加快在中文文本上的研究效率和提供 一种心理预警方法,及时发现文本的心理情感,了解网络舆情和用户的情感倾向。

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本发明提出了一种基于节点用户的概率矩阵分解 模型的构建方法,将节点用户影响力引入矩阵分解模型,提出基于节点用户的概率矩阵 分解模型。

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为克服现有技术的不足,本发明旨在:(1)利用最前沿的话题检测技术,改进检测方案,选取符合需求的聚类方法,从而得到 较为准确的聚类结果。(2)改进的生长理论为话题构建生命周期模型,考虑诸多因素使得事件模型更契合实际 情况。(3)在已构建的生命周期模型的基础上进行热点事件以及突发事件的检测及预警并保证 较高的准确率。本发明采用的技术方案是,基于 AT 的时间模型构建方法与网络突发事件预警方法。

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本发明提供了一种基于项目的迁移学习推荐方法及其推荐装置,本发明提高了推荐算法的精确度,推动建设更加智能化个性化的互联网环境。

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本发明提供了一种基于增量聚类的新闻话题挖掘方法及其装置,本发明提高了新闻挖掘的准确率。

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本发明提供了一种基于典型度和难度的题目推荐方法及其推荐装置,本发明能够有效克服传统推荐技术在应用到知识推荐上时,物品特征难以描述、评分信息少、且未充分考虑题目难度这一重要特征的技术性问题。

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本发明提供了一种基于堆优化的微博突发事件检测方法及其检测装置,本发明通过引入相应的数据结构,提升微博突发事件的检测效率,帮助用户更加快速,及时获取微博突发事件。

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本发明提供了一种基于亲密度和影响力的微博社交兴趣圈挖掘方法及其装置,本发明克服了传统社交兴趣圈发现仅考虑网络连接结构、且只挖掘单分类的缺陷,本发明充分结合微博用户的社交关系,从全局网络考虑来发现重叠社交兴趣圈,识别社交兴趣圈。

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本发明提供了一种基于内容的垃圾网页检测方法及其检测装置,本发明能够有效克服 PageRank 算法在检测垃圾网页时只考虑研究垃圾网页之间链接的关系,忽略了网页内容关 系的问题。

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Uplink NOMA System Power Allocation Scheme Based on Effective Capacity in 5G

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Dual-Convolutional Enhanced Residual Network for Single Super-Resolution of Remote Sensing Images

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Thyroid Nodule Segmentation in Ultrasound Images Based on Cascaded Convolutional Neural Network

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Communities Mining and Recommendation for Large-Scale Mobile Social Networks

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Remote Sensing Image Segmentation by Combining Feature Enhanced with Fully Convolutional Network

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The research of spam web page detection method based on web page differentiation and concrete cluster centers

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Localization of thyroid nodules in ultrasonic images

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A Knowledge Recommendation Algorithm Based on Time Migration

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A Large-scale Depth-based Multimodal Audio-Visual Corpus in Mandarin

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Fully Convolutional Networks for Ultrasound Image Segmentation of Thyroid Nodules

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Research on Integrating Online Learning into Offline Teaching

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The Research of Spam Web Page Detection Method Based on Web Page Differentiation and Concrete Cluster Centers

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Research on Application of Imbalanced Medical Data Based on Balanced Sampling and Deep Learning

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The Classification algorithm of benign and malignant thyroid nodules based on DenseNe

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Text Emotion Classification Algorithm Corpus Expansion and Sentiment Analusis

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A Novel Item-based Collaborative Filtering and Parallel Implementation on Spark

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A Novel Method for Microblogging Search Based on Vertical Search and Personalized Preference

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Fine-grained Sentiment Analysis In Chinese Micro-blog

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Research on Hot Topic Extraction and Trend Prediction Algorithm

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Difficulty and Typicality-based Problem Recommendation Algorithm Implementation and Analysis

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Merging the ranking and selection into ITO algorithm for simulation optimization

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A local √3-subdivision algorithm preserving sharp features

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An improved fragile halftone watermark method

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The design and implementation of face tracking in real time multimedia recording system

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A new evolutionary algorithms for global numerical optimization based on ito process

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Bursty events detection approach on Chinese microblog based on splay tree optimization

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Online hot topic detection from web news archive in short terms

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Localization of Thyroid Nodules in Ultrasonic Images

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Remote Sensing Image Segregation by Combining Feature enhanced with Fully Convolutional Network

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A Depth-based Multimodal Audio-Visual Speech Corpus in Mandarin

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Visual Analysis Of News Event Competitiveness

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LSTM-EFG for wind power forecasting based on sequential correlation features[J]. Future Generation Computer Systems

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Scene learning: Deep convolutional networks for wind power prediction by embedding turbines into grid space

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Analysis and Application of the Spatio-temporal Feature in Wind Power Prediction[J]. Computer systems science and engineerin

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Authentication with Block-chain algorithm and Text Encryption Protocol in Calculation of Social Network

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Online hot topic detection based on segmented timeline and aging theory

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Recommendation of Programming Problems in Online Judge Platform: an Experimental Research

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The Research of the Recommendation Algorithm in Online Learning

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BP-CF HYBRID RECOMMENDATION ALGORITHM:IMPLEMENTATION AND ANALYSIS

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Lable-based Hybrid Recommendation Algorithm: Implementation and Analysis

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Damping based traffic allocation in wireless machine-to-machine communications networks

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Vibration model based multi-path traffic allocation algorithm for wireless mesh networks

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求解组合优化问题伊藤算法的收敛性和期望收敛速度分析

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BBOB-benchmarking: A new evolutionary algorithms inspired by ITO process for noiseless function testbed

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A mixed method for handling uncertainty in evolutionary optimization using meta-model and reevaluation on the noisy test-bed

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Convergence analysis for combinatorial optimization problems based on Ito process

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一种基于小波与概率估计的医学图像配准方法

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基于内容相关性挖掘的反馈式搜索引擎框架

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Self-organizing isometric embedding based on statistical criterions