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天津大学博士生导师教师师资介绍简介-王国锋

本站小编 Free考研考试/2020-09-13

gfwangmail@tju.edu.cn
机械工程
未公开
教授
机电设备的动态性能测试分析
基于声发射的镍基合金铣削表面缺陷在线监测理论与方法
涡旋压缩机减振技术研究
复杂铣削路径下刀具磨损状态的协整监测理论与方法
堆取料机光机电一体化
基于长服役寿命的航空发动机典型难加工材料零件高性能切削技术
海洋平台起重机制造技术研发及产业化
海洋石油111 油轮设备状态监测
面向全自动散货码头的一体化智能装船系统
面向超大型船舶作业的智能化起重装备的研制
高速高效切削工具共性技术研究
非线性双稳压电梁随机动力响应分析与振动能量获取研究
典型钛合金的数控切削参数实验分析和切削加工性能评价
基于卡尔曼滤波器的信号实时时频谱仪
基于协整建模的刀具磨损监测方法
基于条件随机场模型的刀具磨损状态检测方法
用于机加工中刀杆振动信号的实时监测装置及其监测方法
数控机床综合误差动态补偿系统V1.0
智能切削数据库系统V1.0




数控机床综合误差动态补偿系统
智能切削数据库系统V1.0
Fault identification and Classification of Rolling Element Bearing Based on Time Varying Autoregressive Spectrum
Fault classification of rolling bearing based on reconstructed phase space and Gaussian mixture model
An improved dynamic milling force coefficients identification method considering edge force
Online tool wear prediction based on partial least square regression and Monte Carlo cross validation
Clustering diagnosis of rolling element bearing fault based on integrated Autoregressive/Autoregressive Conditional Heteroscedasticity model
Force sensor based online tool wear monitoring using distributed Gaussian ARTMAP network
Tool wear state recognition based on linear chain conditional random field model
Continuous tool wear prediction based on Gaussian mixture regression model
On line tool wear monitoring based on auto associative neural network
Fault diagnosis of rolling element bearings based on complexity measure and ν support vector machine
Bearing fault classi?cation based on conditional random ?eld
Hybrid learning based Gaussian ARTMAP network for tool condition monitoring using selected force harmonic features
Online incremental learning for tool condition classification using modified Fuzzy ARTMAP network
Tool Wear Monitoring Based on Cointegration Modeling of Multisensory Information
Vibration Sensor-Based Bearing Fault Diagnosis Using Ellipsoid-ARTMAP and Differential Evolution Algorithms
Force based tool wear monitoring system for milling process based on relevance vector machine
Tool wear prediction considering uncovered data based on partial least square regression
Vibration sensor based tool condition monitoring using ν support vector machine and locality preserving projection
Mechanistic modeling of oblique cutting considering fracture toughness and thermo-mechanical properties
Force Sensor Based Tool Condition Monitoring Using a Heterogeneous Ensemble Learning Model
非平稳信号的时变自回归建模及其在轴承故障诊断中的应用
基于TVAR_HMM的滚动轴承故障诊断
支持向量机在刀具磨损多状态监测中的应用
Tool wear monitoring in milling processes based on cointegration modeling
Tool wear monitoring in milling processes based on time-frequency analysis of acoustic emission
The comparison of acoustic emission with vibration for fault diagnosis of the bearing
The online monitoring of surface quality based on time-frequency spectrum analysis of acoustic emission
Study on on-line monitoring of surface quality for milling heat assistance alloy
Study on accurate tool wear monitoring based on acoustic emission signal
Research of data mining based on apriori algorithm in cutting database
Tool wear and hole quality investigation in dry helical milling of Ti-6Al-4Valloy
Delamination analysis of the helical milling of carbon fiber-reinforced plastics by using the artificial neural network model
Study on surface defects in milling Inconel 718 super alloy
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