zhangtao@tju.edu.cn
信号与信息处理
未公开
副教授
基于自主音视频标准的视频监控系统

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数字音视频算法研究

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数字电视信源标准符合性测试分析系统

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机场环境中行为感知基础理论研究

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多格式视频算法分析与解码实现

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音视频编解码算法研究与实现

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AVS视频编解码的DSP实现

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移动音视频主客观测试与关键技术研究

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嵌入式智能音视频分析软件

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高性能数字音频编码关键技术研发

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高清互联网机顶盒预研项目

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机器视觉算法研究与应用开发

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高效动态软硬件划分基础理论及其可实现性验证方法研究

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视频行为分析及事件检测软硬件研发

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AVS 移动音频立体声算法研究及相关提案

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基于DSP的语音降噪处理模块

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音频检测算法研究与应用开发

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基于TI模拟技术的模拟计算课程建设

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视频增强模块定制开发

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图像视频HDR显示研究

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基于TI传感器和无线技术的物联网系统开发

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智能健康检测软件系统

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高清图像编码模块

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科技信息交互平台核心数据库开发

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天津市国有电子信息行业专利导航策略研究

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大唐医+医健康大数据技术开发

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基于内容分析的三网融合高清互动数字机顶盒

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智能服务机器人系统体系和互操作需求研究

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智能语音系统

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基于水下前向三维声纳设备研发

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国际工程师学院创新创业联合实验室建设

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基于深度神经网络的HDR背光液晶处理技术研究项目

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新型石墨换热器的研发

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基于TI处理器的学生竞赛模块开发

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基于水下前向三维声纳设备研发

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新型音乐电子蜡烛产品研发

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氯化氢干燥系统

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噪声环境监测技术研发及产业化

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智能净水器声音处理系统研发及产业化

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AVS+标准符合性测试平台

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音视频编解码算法研究与实现

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音视频编解码算法研究与实现

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AVS音频软件和CDRadio软件开发

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DM6446处理板开发

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移动音视频主客观测试与关键技术研究

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图像格式转换系统

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音频码流分析仪研究与开发

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FPGA应用开发

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图像处理算法FPGA实现-1

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蜡烛火焰精密控制技术研发

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网口探测超声波水下通讯器的研究与应用

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基于声阵列的环境噪音采集系统研发及产业化

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基于软件多波束技术的下扫与侧扫声纳设备的设计及开发

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高性能数字主动降噪技术应用及其产业化
一种新的矢量量化初始码书的生成方法

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一种高效感知音频比特分配的方法

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高速的图像匹配方法

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一种预回声控制方法

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一种突发事件语音检测方法

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在调度问题中降低最大数据存储的最大差值算法

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用于视频编码中的运动估计的自适应搜索方法

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基于方差的音频信号瞬态段检测方法

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一种基于多目标混洗蛙跳的软硬件划分方法

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基于人工蜂群的软硬件划分方法

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基于运动剧烈程度和空域相关性的帧间模式判决方法

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一种用于枪声的多级筛选检测识别方法

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一种高效动态软硬件划分方法

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一种基于帧间谱平坦度偏差的啸叫检测方法

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一种基于S曲线和对数曲线的液晶像素补偿两步法

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一种基于融合算法的高效软硬件划分方法

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一种基于监督混洗蛙跳算法的软硬件划分方法

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一种语音降噪方法（电）

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一种车内降噪语音通讯的方法与系统

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一种结合任务调度的软硬件划分方法

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一种基于改进混洗蛙跳算法的软硬件划分方法

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一种新的双向运动估计去隔行方法

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一种具有选择进化仿射投影阶数的仿射投影方法

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一种双端通话鲁棒的变阶变步长仿射投影方法

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新型运动估计方法（电）

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一种无回声残留双端通话鲁棒的声学回声消除方法

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一种嵌套式的动态环境变化检测方法

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一种基于改进PBIL算法的软硬件划分方法

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一种基于LCD的层次丰富的高动态范围显示方法

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基于梯度和亮度信息的高动态范围图像融合方法

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一种基于稀疏化表示的空间音频编解码方法

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一种高效动态软硬件划分方法及装置

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一种基于混洗蛙跳的软硬件划分方法

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用于运动估计的自适应模板图像处理方法

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一种人工鱼群算法的并行实现方法

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一种基于长时信号功率谱变化的语音端点检测方法

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一种基于混洗蛙跳的特征选择方法

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一种基于互信息量的改进特征评价准则

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基于改进HHT变换的特征提取方法

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一种基于GPU的整像素运动估计方法

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一种分像素运动估计的并行实现方法

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一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法

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一种改进的病理嗓音基音频率提取方法

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一种基于特征金字塔网络的音频场景识别方法

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一种基于谐波冲击源分离数据增强的音频场景识别方法

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一种用于声源定位的麦克风阵列方法

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一种基于集成学习的音频场景识别方法

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一种基于CNN的室内麦克风阵列声源定位方法

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一种提高网络性能和泛化能力的卷积神经网络拓扑结构

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一种深度堆叠残差网络的语音分离方法

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一种基于方差和时域峰值的多级音频暂稳态判决方法

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一种基于盲水印提取的粒子群优化水印算法

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一种基于DWT-SVD和粒子群优化的音频水印算法

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一种基于神经网络的声学玻璃缺陷检测方法

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一种基于长时信号特定频带变化率的啸叫检测方法

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一种基于听觉模型的自适应音频盲水印方法

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一种新的块重叠运动补偿去隔行方法

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一种基于双边滤波多方向插值的场内去隔行方法

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一种针对隔行扫描视频的区域背光快速调节方法

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一种基于改进混洗蛙跳算法的区域背光动态调光算法

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一种基于贪婪算法的区域背光动态调光算法

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一种基于液晶像素补偿的LED背光坏点修复方法

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一种基于分段式曲线的液晶像素补偿算法

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一种改进的HHT方法

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一种基于改进头脑风暴算法的软硬件划分方法

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一种基于改进烟花算法的软硬件划分方法

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一种基于烟花算法的多目标软硬件划分方法

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一种基于改进蜂群算法的异构多核任务分配方法

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一种基于双层反馈的软硬件划分方法

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一种基于深度学习的高性能语音增强方法

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基于卷积神经网络的噪声分类方法

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一种基于改进烟花算法的多目标多机器人任务分配方法

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一种改进的多个病理单元音识别方法

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一种改进的多目标准则学习的语音增强方法

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一种嵌套式的动态软硬件划分环境变化检测方法

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一种声学回声消除器启动阶段稳健的步长调整方法

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一种基于谱熵的啸叫检测方法

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一种动态软硬件划分环境的产生方法

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为了解决现有啸叫检测算法存在的虚警率偏高、检出率偏低的问题，本发明在对比分析纯净语音信号与含啸叫语音信号的功率谱变化特征的基础上，提出了一种基于帧间谱平坦度偏差的啸叫检测方法。

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针对现有的液晶补偿算法没能有效提高图像对比度并解决像素溢出失真问题，本发明提出了一种基于S曲线和对数曲线的液晶像素补偿两步法，用本发明的液晶像素补偿方法不但能有效地提高图像对比度，还可以避免像素溢出失真，从而增强了调光后的图像的显示质量。

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本发明通过算法融合的思想对原始混洗蛙跳算法进行改进，旨在设计出一种求解效率更高的融合算法。这种融合算法在求解软硬件划分问题时可以在更短的时间内获得与原始混洗蛙跳算法相同质量的解，从而满足动态任务对软硬件划分算法实时性的要求。

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本发明旨在对原始蛙跳算法进行改进，从而提升用群体智能算法求解软硬件划分问题时的求解质量，提升软硬件划分效果，推动智能计算在复杂嵌入式系统开发方面的应用。

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一种语音降噪方法

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一种车内降噪语音通讯的方法与系统

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传统的软硬件划分技术通常把软硬件划分过程与任务调度分开考虑，这样就会影响划分方案的实用性与准确性。针对这一问题，本发明提出一种结合任务调度的软硬件划分方法。在软硬件划分的过程中引入任务调度，从而有效增加划分方案的实用性与精确性。

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本发明是一种改进的软硬件划分方法，用于软硬件协同设计中。主要针对混洗蛙跳算法应用于软硬件划分时收敛速度慢并且有可能陷入局部最优等问题进行改进，提出一种比原始蛙跳算法性能更好的软硬件划分算法。

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本发明提出一种新的双向运动估计去隔行方法。该算法有效解决传统的基于块重叠运动补偿去隔行算法的误差传递问题、插值精度较低等问题，能够在不增加计算复杂度的情况下提供较好的去隔行效果。

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本发明是一种具有选择进化仿射投影阶数的仿射投影方法，主要通过自适应地选择仿射投影阶数来降低计算复杂度，而不会降低算法的性能（收敛速度和稳态误差）。

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本发明是一种变阶变步长的仿射投影算法，主要解决在声学回声消除中滤波器受双端讲话影响而发散问题。该发明通过定义的步长自信息量自适应地调整仿射投影阶数，使之能够在双端讲话时维持较小的仿射投影阶数，获得较好的鲁棒性。而在收敛时使用较大的仿射投影阶数，获得较快的收敛速度。

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本发明

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本发明旨在提出一种基于收敛性统计期望的无回声残留双端通话鲁棒的声学回声消除方法，主要应用于声学回声消除器。已有VSS-NLMS和VSS-NLMS-UMDT算法在远端情况下回声被滤除地不干净，仍存在很多的残留，应用于声学回声消除器系统性能较差。本发明提供一种高性能、稳健、鲁棒的回声消除方法，在远端情况下线性回声消除产生的误差信号小，基本无回声残留；双端通话情况下有效滤除回声并完整清晰保留近端语音信号；近端情况下不进行滤波，提高系统性能与语音质量。

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本发明提出了一种嵌套式的动态环境变化检测方法。该方法在不影响环境检测正确率的情况下，对检测方法的结构进行了优化。针对环境变化的多数情况而言，在不大幅增加复杂度的基础上对算法进行了进一步的优化。

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将改进的PBIL算法应用到软硬件划分问题上，提出一种基于改进PBIL算法的软硬件划分方法。改进PBIL算法在解决软硬件划分问题的时候具有较好的性能表现和稳定性。

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在HDR显示器上层次分明地显示HDR视频，避免图像层次丢失的问题；同时，避免观众在HDR显示器上感觉到量化误差的存在；不改变现有LCD的面板结构。

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本发明旨在开发一种计算快速有效的多曝光图像融合方法。该方法不需复杂的图像分解及重构过程，采用像素加权方式完成融合，使图像显示更多的细节信息，提高图像质量。

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本发明提出一种基于稀疏化的空间音频编解码方法。目前已有的方法主要利用通道内信号在时间轴上的相关性采集信号，但是由于声音信号的不稳定性，在时间轴上相关性并不好，导致稀疏处理后的效果不理想。而本发明要提供一种更有效的空间音频编码方法，利用更少的传输通道精确重构出原始信号。

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本发明提出了一种高效动态软硬件划分方法及装置。该方法能降低模型的复杂度，使自动划分算法对模型求解的时间大大减少，提高了划分算法的求解效率，又配合划分方案的验证方法，解决了复杂软硬件划分模型的实用性问题。

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本发明是一种软硬件划分方法，主要应用于系统软硬件协同设计中。目前已有的算法存在全局搜索能力差、收敛速度慢等问题。而本发明要提供一种高效的软硬件划分方法。

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用于运动估计的自适应模板图像处理方法

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本专利的目的在于提出一种人工鱼群算法在CUDA平台上并行实现的方法。该方法主要解决人工鱼群算法在CPU上执行效率不高和耗时问题，在不使最优解变坏的情况下提高算法的寻优速度，提高算法效率。

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为了进一步提升基于长时语音特征的语音端点检测算法在不同噪声环境下的鲁棒性，提高在babble和machine gun等噪声环境下的检测性能，本发明提出了一种基于长时信号功率谱变化(Long-term Spectral Variability Measure, LSVM)的语音端点检测方法。

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本发明是一种特征选择方法，主要应用于数据挖掘和模式识别中。目前已有的算法存在全局搜索能力差、收敛速度慢等问题。而本发明要提供一种高效的特征选择方法

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本发明是一种特征评价准则，主要应用于模式识别领域的特征选择中。目前已有的基于互信息量的评价准则在实际应用中存在无法高效评估复杂信号特征有效性的问题。而本发明提供一种高效的特征选择评估准则，能够有效提升特征选择的效率。

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本发明是一种特征提取方法，主要应用于数据挖掘和模式识别中。目前已有的针对非线性、非平稳信号提取特征不精确的问题。本发明要提供一种高效的特征提取方法。

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新一代视频编码标准AVS2中整像素运动估计具有较高的复杂度，在CPU上运算搜索计算量较大，耗时较长。针对这一问题，本发明专利将整像素运动估计应用于GPU，提出了一种基于CUDA的整像素运动估计方法。通过利用视频图像本身的并行性，增加数据处理的并行度，从而大大降低了运动估计算法的复杂度和计算时间。

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帧间分像素运动估计通常在整像素运动估计后进行，包括1/2分像素和1/4分像素运动估计。由于AVS2中每个最大编码单元可以划分的PU数量众多，因此CPU端的运动估计过程复杂度高，耗时较长。通过将每个最大编码单元中的各种模式下的PU在GPU端进行并行分像素搜索，可以大幅降低复杂度，减少搜索时间。

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为了提高语音增强后语音质量和可懂度，本文提出了一种基于综合特征集的深度学习语音增强方法，组合DBN声学特征与互补特征集声学特征得到综合特征集声学特征，并将该综合特征集用于监督学习语音增强系统进行噪声抑制。

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本发明提出一种有效的检测病理嗓音信号基频的方法，首先采用小波变换，根据基频范围去寻找对应频段的小波分量进行重构，之后通过对重构信号进行Hilbert-Huang变换，求得每个IMF分量各点的有效频率，之后对超出基频范围的分量置零，用处理后的IMF分量重构信号，去除干扰频段的影响，最后采用传统有效的自相关函数法对处理后的信号进行基音提取。实验结果表明，该算法应用在病理嗓音基频提取中，能够在保证在基本算法优势的基础上，进一步解决传统算法提取病理嗓音基频失效不准的难题。

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为了解决现有音频场景识别方法存在的无法充分利用底层特征的细节信息的问题，本发明在利用传统的卷积神经网络提取音频所对应的声谱图特征的基础上，提出了一种基于特征金字塔网络的音频场景识别方法。

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本发明是一种基于HPSS数据增强的方法应用于音频场景识别中。主要应用于场景识别训练的数据集不足、音频本身存在信号重叠等问题。

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本发明所要解决的技术问题是，提供一种能够提高声源定位精度的麦克风阵列阵型。实验结果表明，本发明设计的麦克风阵列阵型在俯仰角、方向角定位上具有比较好的效果。且在维持麦克风数量和阵列尺寸的前提下，有效的提高了距离定位精度，同时又保持了空间交叉立体阵在俯仰角、方向角定位精度高的优点，具有较高的工程应用价值。

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本发明是一种基于HPSS数据增强的方法应用于音频场景识别中。主要应用于场景识别单一训练集准确率不足、不同分类器适用不同的音频场景等问题。

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本发明提出一种基于CNN的室内麦克风阵列声源定位方法，使用卷积神经网络处理麦克风阵列接收到的数据，旨在提高在混响和噪声环境下声源定位精度。试验结果表明，本发明提出方法在混响和噪声严重的室内环境下，能有效的提升声源定位的性能，与传统声源定位方法或其他基于机器学习的声源定位方法相比，抗噪声和抗混响效果更好。

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为了在不增加网络深度的情况下提高网络性能和泛化能力，优化网络特征提取能力和决策能力，本文基于反馈调整学习率提出一种拓扑神经网络结构。网络由多个拓扑分支组成，每个分支是一个基本的网络结构模型。在训练过程中，不同分支拥有不同的学习率并且可以不断调整，在每个新的训练周期的开始先进行调整。首先在基于训练反馈得到的学习率集中选择学习率种子，然后由种子生成新的学习率集来进行学习率的更新。这样可以在保持一定的网络深度的情况下，大大丰富网络的宽度结构，使得网络获得更强的泛化能力。

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为了解决现有语音分离算法所分离出来的语音质量以及可懂度偏低的问题，本发明在对比使用深度神经网络（DNN）和卷积神经网络（CNN）的基础上，提出了一种深度堆叠残差网络的语音分离方法。

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本发明提出一种基于方差和时域峰值的多级音频暂稳态判决方法。目前的暂稳态判决方法都存在着不足之处：基于感知熵的瞬态信号检测结果中会存在较多的冗余判决；其次，它的算法复杂，编码效率低；基于时域能量和频域不可预测度的暂稳态判决方法存在着较高能量的前一帧信号会影响下一帧信号的准确检测的问题，造成误检。而本发明提供了一种更有效的音频暂稳态判决方法，对于暂稳态的判决复杂度低且准确率高。

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本发明是一种盲水印提取方法，主要应用于信息安全领域。目前已有的算法存在鲁棒性差、抗攻击能力弱，不可视听性差等问题。而本发明要提供一种有较好的不可听性，抗攻击能力强的音频水印方法。

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本发明提出了一种基于DWT-SVD和粒子群优化的音频水印算法，算法首先将音频载体信号进行SVD变换，选取最大奇异值组成的向量进行小波变换，将图像水印和同步码构成的水印序列嵌入小波变换后的近似分量中，由于本算法应用了小波变换的多分辨率特性和SVD变换的稳定性，使得水印具有较好的鲁棒性，不仅能够抵抗常见信号处理攻击，而且能够抵抗同步攻击。

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本发明提出一种基于稀疏化的空间音频编解码方法。目前已有的方法主要利用通道内信号在时间轴上的相关性采集信号，但是由于声音信号的不稳定性，在时间轴上相关性并不好，导致稀疏处理后的效果不理想。而本发明要提供一种更有效的空间音频编码方法，利用更少的传输通道精确重构出原始信号。

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为了解决现有啸叫检测算法存在的虚警率偏高的问题，本发明在对比分析纯净语音信号与含啸叫语音信号的功率谱变化特征的基础上，提出了一种基于长时信号特定频带变化率的啸叫检测方法。

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本发明是为了解决现有技术存在的以上问题，提供了一种鲁棒性和透明性好、隐藏容量大的音频水印方法。本发明将水印嵌入在DWPT和DCT的混合域，利用掩蔽阈值确定水印嵌入段和具体嵌入位置。根据噪声掩蔽比对水印嵌入强度进行了调制，保证水印信号不影响音频质量的前提下嵌入较大能量的水印信息，提高了水印鲁棒性。

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本发明提出一种新的块重叠运动补偿去隔行方法。该算法有效解决传统的基于块重叠运动补偿去隔行算法的误差传递问题、插值精度较低问题和计算复杂度较高问题，能够在较低计算复杂度的情况下提供较好的去隔行效果。

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本发明提出一种基于双边滤波多方向插值的场内去隔行方法。该种去隔行方法使用双边滤波的原理，考虑相邻像素之间的像素值相似性和距离关系，使得插值结果更为准确，能够提高较好的去隔行效果。同时，该种去隔行方法的计算复杂度较低，是一种场内去隔行算法，因此比较适合实时系统，并且硬件开销较少。

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本发明提出一种针对隔行扫描视频的区域背光快速调节方法。该方法主要针对隔行扫描的视频源，实现隔行扫描到逐行扫描的转换，同时对液晶显示器区域背光进行快速控制，大幅度降低了背光能耗，同时较好的保护了视频质量，减少失真，且计算复杂度较低。

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本发明是在基于图像亮度典型特征值的基础上将区域背光动态调光问题转化为一个最优化问题，并将一种改进的混洗蛙跳算法应用于求解这一问题，以在所有的分区亮度分布方案中找到一种满足在不大于某一能耗的情况下使区域调光后的图像拥有最高的显示质量。

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本发明将区域背光动态调光问题看作是一种最优化问题，在通过基于图像亮度典型特征值统计确定一组初始背光亮度后，再应用贪婪算法重新设计出一种新型的区域背光动态调光算法，从而使得通过本发明的算法求得的区域背光亮度分配方案在与传统的基于图像亮度参数的区域背光动态调节算法在相同或者更低的功耗下获得更高的图像质量。

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本发明采用的是一种利用软件方法修复LED坏点，主要应用于分区域动态背光调节实现高动态范围的液晶显示系统设计的调试以及后期保养、维护中。目前针对单颗或多颗LED坏点大多采用从硬件上更换问题光源的方法，而这种方法存在成本高、不易实现、操作困难等问题。而本发明要提供一种简便、高效、成本低、易操作的处理背光LED坏点的方法。

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本发明提出一种分段式补偿曲线，采用线性与非线性、非线性与非线性等任意多种组合方式相结合的方法曲线应用于非线性补偿之前，旨在增强图像的对比度。实验结果表明，该算法应用在区域背光基本算法显示技术中，能够在保证在基本算法优势的基础上，进一步提升图像的对比度，满足人眼的视觉需求。

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本发明的目的在于提出一种基于Sliding-fastBSpline-EMD和改进归一化Hilbert变换（NHT）的HHT方法，用于对非线性、非平稳的信号做更简单准确的时频分析，从而得到更准确的信号特征，通过分析这些特征，得到相应的具有物理意义的信息。主要解决HHT方法求瞬时频率过程中存在的模态混叠、端点效应和瞬时频率误差问题，提出一种更准确的HHT方法。

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本发明是一种改进的头脑风暴算法应用于软硬件划分中。主要针对头脑风暴算法在应用于软硬件划分时，易陷入局部最优，过早收敛，效率低等问题。因此，提出一种性能更优的应用于软硬件划分的头脑风暴算法。

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本发明是一种改进的软硬件划分方法，主要应用于嵌入式系统软硬件协同设计中。针对烟花算法求解软硬件划分问题求解质量差运行时间长等问题进行改进，提出一种比原始烟花算法性能更好的软硬件划分算法。

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本发明是一种多目标软硬件划分方法，主要应用于复杂嵌入式系统设计中。目的是在可接受的时间范围内找到质量好，数量多，差别大的一组软硬件划分方案。解决现有算法存在的搜索能力差，效率低，求解质量差的问题。提出一种比现有算法性能更好的多目标软硬件划分方法。

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本发明是一种改进的基于人工蜂群的异构多核模型任务分配方案，用于基于异构多核模型的任务分配当中。主要针对蜂群算法应用于异构多核任务分配当中搜索能力差，收敛速度慢，稳定性低等问题进行改进，提出一种比原始蜂群算法性能更好的基于异构多核模型的任务分配方法。

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为了更好的提高软硬件划分方法的效率，更加充分高效的利用系统资源，在软硬件划分过程中利用双反馈机制，能够更加高效的对任务进行划分和调度，更加高效的处理资源的分配与竞争，提高整个系统的任务执行效率。

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为了提高语音增强后语音质量和可懂度，本文提出了一种基于深度学习的高性能语音增强算法，利用DBN提取声学特征，并将声学特征用于监督学习语音分离基线系统进行语音增强。

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为了有效提升噪声分类算法和准确率和鲁棒性，本发明提出了一种基于卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）的噪声。

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本发明是一种多机器人系统的多目标任务分配方法，主要应用于多机器人系统的任务分配过程中。目的是在多机器人系统开始执行任务之前，找到满足一定约束条件的质量最好、差异性足够大的多种任务分配方案。解决现有算法搜索范围小、求解质量差的问题。提高任务分配质量。

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为了解决病理嗓音识别检测率低的问题，本发明为了研究广泛适用于多个病理和正常单元音识别的识别算法，探究能够进一步提高病理嗓音识别率的其他元音和特征参数，设计了一种基于LSP(Line Spectrum Pair, LSP)参数的多个病理单元音识别算法。

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为了提高增强语音的可懂度和语音质量，从而间接地对DNN网络的目标函数进行优化，本发明提出了一种基于DNN的改进的多目标准则学习的语音增强方法。

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111

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本发明旨在提出了一种声学回声消除器启动阶段控制步长调整方法，不需要DTD模块，在滤波器收敛速度和系统性能之间取得折中。该方法在双端通话情况不仅能保证滤波器快速收敛到某一稳定状态，还能在启动阶段完整保留近端语音，提高了系统性能，实用性更强。

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本发明是一种啸叫检测方法，主要应用于基于陷波器的声反馈抑制系统。针对目前已有的检测算法在不同的声场环境下鲁棒性较差的缺点。本发明提供一种在不同的声场环境下均有较好的检测效果的方法。

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本发明提出了一种随机性和可控性相结合的动态软硬件划分环境的产生方法。针对现有动态测试环境产生器模拟范围的局限性，该方法增加了随机动态软硬件划分环境的模拟，并将任务节点的多种实现方式引入其中，提高了动态测试环境的适用范围。
AVS-M audio: Algorithm and implementation

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一种基于模糊聚类的矢量量化码书生成算法

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MP3 / AAC audio decoder implementation based on hardware and software co-design

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A Unified Speech Enhancement System Based on Neural Beamforming With Parabolic Reflector

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An overview of speech endpoint detection algorithms

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A Novel Parallel Motion Estimation Design and Implementation on GPU

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高效的模糊聚类初始码书生成算法

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Task scheduling prediction algorithms for dynamic hardware/software partitioning

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A new motion estimation method and its application in motion compensation de interlacing algorithms

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Hardware/software partitioning method based on improved artificial fish swarm algorithm

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Comments on " algorithm aspects of hardware/software partitioning: 1 D search algorhthms"

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An Optimized High-Speed High-Accuracy Image Matching System Based on FPGA

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Optimization and Implementation of AVS Encoder Based on TMS320DM6446

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The application of integer MDCT in MP3 audio

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Analysis of IMDCT Fast Algorithms

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A novel algorithm of vector quantization codebook design using fuzzy clustering theory

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Novel and efficient generation algorithm of initial codebook based on the fuzzy clustering theory

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基于System Generator的音频解码SOC系统设计与实现

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Scheduling Algorithm based on Storage Capacity of Communications in Hardware/software Integrated System

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基于长时信号功率谱变化的语音端点检测

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A Multi-Channel AC-3 Encoder Architecture Design and Optimization

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基于改进人工鱼群算法的软硬件划分方法

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通用音频解码器验证系统设计与实现

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一种基于VLIW架构的高效DCT实现方法

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TMS320C6678高速串行接口的传输性能研究

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人工智能优化算法在软硬件划分中的应用综述

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Design and Implementation of a Huffman Hardware Accelerator on MP3/AAC Decoder

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基于互动操作的认知功能评估系统

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基于多媒体技术的认知功能评估系统之研究

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Robust image dehazing using a duided filter

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改进混洗蛙跳算法的软硬件划分方法研究

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An Efficient Bit Allocation Strategy in AC-3 Encoder

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A Low-cost Multi-standard Audio Decoder Architecture Design

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音频定位性能主管评价方法研究

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一种基于DWT域的多目的彩色音频水印算法

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多核DSP并行软件设计技术研究

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EDMA在实时视频解码中的应用

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一种基于UMHexagonS运动估计的优化算法

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Auditory Spatial Localization Studies with Different Stimuli

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High Efficient Implementation of Image Matching Algorithm

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Feedforward Neural Network Models for FPGA Routing Channel Width Estimation

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一种低虚警概率的啸叫检测方法

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Using Blind Optimization Algorithm for Hardware/Software Partitioning

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A Fast Feature Selection Algorithm Based on Swarm Intelligence in Acoustic Defect Detection

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A rapid local backlight dimming method for interlaced scanning video

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An improved firework algorithm for hard/soft partitioning

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Efficient Hardware/Software Partitioning Based on A Hybrid Algorithm

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Optimal Local Dimming Based on an Improved Shuffled Frog Leaping Algorithm

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采用改进的希尔伯特黄变换的损伤检测特征提取方法

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基于时空特性自适应插值的混合去隔行方法

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A pathological multi-vowels recognition algorithm based on the LSP feature

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Deep topology network: A framework based on feedback adjustment learning rate for image classification

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Fast Neural Network Training on FPGA Using Quasi-Newton Optimization Method

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AC-3编码器中的高效比特分配算法

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Individual-Activation-Factor Memory Proportionate A？ine Projection Algorithm With Evolving Regularization

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New Window Function

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Fun cube based brain gym cognitive function assessment system

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Using improved brainstorm optimization algorithm for hardware/software partitioning

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High‐performance local‐dimming algorithm based on image characteristic and logarithmic function

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一种提高图像对比度和视觉质量的新型区域背光算法

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A New Algorithm on Short Window MDCT for Dolby AC3

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基于时空域方向自适应结合的去隔行方法

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A Stronger Aadaptive Local Dimming Method with Details Preservation

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Using the Guided Fireworks Algorithm for Local Backlight Dimming

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Using Firework Algorithm for Multi-objective Hardware/Software Partitioning

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An Improved Artificial Bee Colony Algorithm for the Task Assignment in Heterogeneous Multicore Architectures

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基于几何光学的高动态范围视频显示系统背光模组的设 计与实现

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基于神经网络的玻璃缺陷声学检测方法

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麦克风数量与阵型对声源定位性能的影响 电子测量与仪器学报

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基于自编码特征的语音增强声学特征提取

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Acoustic scene classification using deep CNN with fine-resolution feature

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AVS-P3: Algorithm and Implementation