个人资料：

姓名：冀中
职称：副教授/博士生导师
学科专业：信息与通信工程
通讯地址：天津大学电气自动化与信息工程学院26教学楼D区311室
电子信箱： jizhong@tju.edu.cn
科研主页：http://www.escience.cn/people/jizhong/index.html

主要经历：
(1) 2017.01至今 天津大学电气自动化与信息工程学院，信息与通信工程专业，副教授，博士生导师/硕士生导师
(2) 2014.09-2015.09 美国纽约州立大学，计算机学院，访问****。
(3) 2012.07-2016.12 天津大学电子信息工程学院，信息与通信工程专业，副教授，硕士生导师（2016.06 聘为博士生导师）
(4) 2008.03-2012.06 天津大学电子信息工程学院，信息与通信工程专业，讲师

主要研究方向：
(1) 多媒体理解
(2) 计算机视觉
(3) 模式识别
(4) 图像检索与排序
其主要目的是：
(1) 让计算机具有看到、分析和理解多媒体视觉内容（图像和视频）的能力，即人工智能中的智能感知和推断能力；
(2) 对大数据背景下的多媒体内容进行检索和排序，并发现其中的规律线索。

主持科研项目：
主持国家级项目3项，省部级和横向项目6项，作为主要技术骨干参与了国家973、863、国家自然科学基金及省部级项目10+项。近期主持的科研项目包括：
(1) 国家自然科学基金面上项目，"深度视觉零样本学习关键技术研究"，2018-2021；
(2) 国家自然科学基金面上项目，“面向网络多视频摘要的关联学习关键技术研究”, 2015-2018；
(3) 国家自然科学基金面上项目，“面向多媒体排序学习的维数约简”，2013-2016；
(4) 天津大学“北洋****-青年骨干教师”计划；
(5) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题，“基于排序信息和排序学习的维数约简”；
(6) 天津大学自主创新基金，“面向网络的多视频摘要核心技术研究”。

主要参与的项目：
国家自然科学基金重点项目，面向无人驾驶汽车的恶劣天气环境下视觉计算技术，2017.01-2021.12；
国家重点基础研究发展计划(973项目子课题)，网络大数据感知融合与表示方法研究，2014.08-2019.08；
指导学生的科研项目：
国家大学生创新创业项目：每年1-2项

代表性学术著作：
在国内外著名期刊和国际会议上发表论文60+篇，其中被SCI/EI检索论文50+篇，Google学术他引300+次。近期学术论文包括：
1. YunlongYu, Zhong Ji*, Jichang Guo, Yanwei Pang, Transductive Zero-Shot Learning with Adaptive Structure Embedding, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018. (人工智能领域顶级期刊)
2. Zhong Ji, Yuanyuan Zhang, Yanwei Pang, Xuelong Li, Hypergraph Dominant Set Based Multi-Video Summarization, Signal Processing (148), 114-123, 2018. (电气电子领域著名期刊)
3. Yunlong Yu, Zhong Ji, Xi Li, Jichang Guo, Zhongfei Zhang, Haibin Ling, Fei Wu, Transductive Zero-Shot Learning with a Self-Training Dictionary Approach, IEEE Transactions on Cybernetics, 2018. (人工智能领域顶级期刊)
4. Zhong Ji, Yunlong Yu, Yanwei Pang, Jichang Guo, Zhongfei Zhang. Manifold regularized cross-modal embedding for zero-shot learning [J]. Information Sciences, 2017, 378: 48-58. (计算机科学领域著名期刊)
5. Yunlong Yu, Zhong Ji*, Yanwei Pang, Zero-Shot Learning with Regularized Cross-Modality Ranking, Neurocomputing, 2017. (人工智能领域著名期刊)
6. Zhong Ji, Weixiong Zheng, Yanwei Pang, Deep Pedestrian Attribute Recognition Based on LSTM, ICIP, 2017,口头报告. (图像处理领域著名国际会议)
7. Zhong Ji, Yuzhong Xie, Yanwei Pang, Lei Chen, Zhongfei Zhang. Zero-Shot Learning with Multi-Battery Factor Analysis, Signal Processing, 138, 265-272, 2017. (电气电子领域著名期刊)
8. 冀中，孙涛，于云龙，一种基于直推判别字典学习的零样本分类方法，软件学报，28(11):2961-2970, 2017. (国内一级学报)
9. 冀中, 樊帅飞. 基于超图排序算法的视频摘要.电子学报. 45(5), 1035-1043,2017. (国内一级学报)
10.Zhong Ji, Yanwei Pang, Yuan Yuan, Jing Pan, Relevance and Irrelevance Graphs Based Marginal Fisher Analysis for Image Search Reranking, Signal Processing, 121: 139-152, 2016. (电气电子领域著名期刊)
11. Peiguang Jing, Zhong Ji*, Yunlong Yu, Zhongfei Zhang, Visual Search Reranking with Relevant Local Discriminant Analysis, Neurocomputing, Volume 173, Part 2, 172–180, 2016. (人工智能领域著名期刊)
12. Zhong Ji, Yanwei Pang, Xuelong Li. Relevance PreservingProjection and Ranking for Web Image Search Rerankingng, IEEE Transactions on Image Processing, vol. 24, no. 11, 2015, 4137-4147. (人工智能领域顶级期刊)

发明专利：
已授权国家发明专利10+项，受理30+项，包括：
(1) 一种用于图像或视频搜索重排序的方法，专利号：4.2
(2) 一种用于图像或视频搜索重排序的方法，专利号：3.3
(3) 用于图像检索的基于流形正则化的半监督排序学习方法，专利号：3.4
(4) 基于相关保持映射和一分类器的图像视频搜索排序方法，专利号：7.1
(5) 一种基于内容的图像伪相关重排序方法，专利号：7.6

主要奖励及荣誉：
(1) 天津市自然科学三等奖，2017
(2)优秀本科生毕业指导教师，2017

主要讲授课程：
(1) 本科生：电路分析基础
(2) 研究生：多媒体信息分析与检索（英文）

其他（社会兼职等）：
担任国家自然科学基金评审专家，教育部学位中心通讯评审专家，人工智能学会模式识别专委会委员，计算机学会计算机视觉专委会委员，中国图象图形学会视觉大数据专委会委员，计算机学会计算机应用专委会委员。是IEEE/ACM/CCF/CAAI/ CSIG 会员。是5个国际期刊的编委，10余个国际会议的技术委员会委员（TPC Member），40余个国内外期刊和国际会议的审稿专家，其中包括IEEE-T-TNNLS, IEEE-T-CSVT,IEEE-T-SMCA, Pattern Recognition, Information Sciences, Neurocomputing, Signal Processing, Pattern Recognition Letters, Multimedia Tools and Applications, Journal of Computer Science and Technology,以及国内著名期刊：中国科学、计算机学报、电子学报、计算机研究与发展等。

招生信息
博士生：1人/年；
硕士生：3-4人/年；
本科生进实验室：1-2人/年；
交流学生：1-2人/年；
欢迎拟申请硕博连读、博士、硕士、学有余力的本科生以及校外交流生加入本组。